详解Python中的静态方法与类成员方法

yipeiwu_com7年前Python基础

前言

因为Python的水平目前一直是处于能用阶段,平时写的脚本使用的Python的写法也比较的简单,没有写过稍微大一点的项目。对Python中的类,类之间的组织关系,整个项目中类之间如何耦合还缺乏认识。打算读一读别人写的Python代码来学习一下Python在工程中的应用,提升自己的技术水平。选取的Python代码是Python爬虫代码,github地址。这个代码刚好是符合跳出我的舒适区的水平的代码,因此很适合我目前的水平来学习。

在Python2.4之后,主要使用装饰器来实现静态方法和类方法。

装饰器使用@操作符,例子如下:

class Example:
 val1 = "Value 1"
 def __init__(self):
 self.val2 = "Value 2"

 @staticmethod
 def staticmd():
 print("静态方法,无法访问Value1和Value2")

 @classmethod
 def classmd(cls):
 print('类方法,类:'+str(cls)+",val1:"+cls.val1+",无法访问val2的值")


example = Example()
example.staticmd() #实例调用静态方法,无法访问实例变量val1和val2
example.classmd() #实例调用类方法,输出结果:类方法,类:<class '__main__.Example'>,val1:Value 1,无法访问val2的值
Example.classmd() #类调用类方法,输出结果:类方法,类:<class '__main__.Example'>,val1:Value 1,无法访问val2的值
example.val1 = "The instance value1 changed"
example.classmd() #类调用类方法,输出结果:类方法,类:<class '__main__.Example'>,val1:Value 1,无法访问val2的值
Example.val1 = "The class value2 changed"
example.classmd() #类调用类方法,输出结果:类方法,类:<class '__main__.Example'>,val1:The class value2 changed,无法访问val2的值
Example.classmd() #类调用类方法,输出结果:类方法,类:<class '__main__.Example'>,val1:The class value2 changed,无法访问val2的值

相信从上面的例子中,就可以很明显地分辨出静态方法和类方法的区别了。

先是在语法上面的区别:

  • 静态方法不需要传入self参数,类成员方法需要传入代表本类的cls参数;
  • 静态方法是无妨访问实例变量和类变量的,类成员方法无法访问实例变量但是可以访问类变量

使用的区别:

由于静态方法无法访问类属性,实例属性,相当于一个相对独立的方法,跟类其实并没有什么关系。这样说来,静态方法就是在类的作用域里的函数而已。

总结

好了,以上就是这篇文章的全部内容了,最后,如何在实际的项目中使用静态方法和类方法,这个等一段时间有更深的体会再和大家交流吧。希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助。

相关文章

Python实现网络端口转发和重定向的方法

本文实例讲述了Python实现网络端口转发和重定向的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 【任务】 需要将某个网络端口转发到另一个主机(forwarding),但可能会是不同的端口(r...

Python 模拟动态产生字母验证码图片功能

Python 模拟动态产生字母验证码图片功能

模拟动态产生字母验证码图片 模拟生成验证码,首先要做的是生成随机的字母,然后对字母进行模糊处理。这里介绍一下 Python 提供的 Pillow 模块。 Pillow PIL:Pytho...

解决Python设置函数调用超时,进程卡住的问题

背景: 最近写的Python代码不知为何,总是执行到一半卡住不动,为了使程序能够继续运行,设置了函数调用超时机制。 代码: import time import signal...

Python实现计算两个时间之间相差天数的方法

本文实例讲述了Python实现计算两个时间之间相差天数的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: #-*- encoding:UTF-8 -*- from datetime impor...

Python脚本按照当前日期创建多级目录

使用python脚本按照年月日生成多级目录,创建的目录可以将系统生成的日志文件放入其中,方便查阅,代码如下: #!/usr/bin/env python #coding=utf-8...