python操作mysql数据库

yipeiwu_com5年前Python基础

一、数据库基本操作

1. 想允许在数据库写中文,可在创建数据库时用下面命令

create database zcl charset utf8;

2. 查看students表结构

desc students;

3. 查看创建students表结构的语句

show create table students;

4. 删除数据库

drop database zcl;

5. 创建一个新的字段

alter table students add column nal char(64); 

PS: 本人是很讨厌上面这种“简单解释+代码”的博客。其实我当时在mysql终端写了很多的实例,不过因为当时电脑运行一个看视频的软件,导致我无法Ctrl+C/V。现在懒了哈哈~~

二、python连接数据库

python3不再支持mysqldb。其替代模块是PyMySQL。本文的例子是在python3.4环境。

1. 安装pymysql模块

pip3 install pymysql

2. 连接数据库,插入数据实例

import pymysql
#生成实例,连接数据库zcl
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='zcl')
#生成游标,当前实例所处状态
cur = conn.cursor()
#插入数据
reCount = cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s, %s, %s, %s, %s)',('Jack','man',25,1351234,"CN"))
reCount = cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s, %s, %s, %s, %s)',('Mary','female',18,1341234,"USA"))
conn.commit() #实例提交命令 
cur.close()
conn.close()
print(reCount)

查看结果:

mysql> select* from students;
+----+------+-----+-----+-------------+------+
| id | name | sex | age | tel | nal |
+----+------+-----+-----+-------------+------+
| 1 | zcl | man | 22 | 15622341234 | NULL |
| 2 | alex | man | 30 | 15622341235 | NULL |
+----+------+-----+-----+-------------+------+
rows in set

3. 获取数据

import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='zcl')
cur = conn.cursor()
reCount = cur.execute('select* from students')
res = cur.fetchone() #获取一条数据
res2 = cur.fetchmany(3) #获取3条数据
res3 = cur.fetchall() #获取所有(元组格式)
print(res)
print(res2)
print(res3)
conn.commit()
cur.close()
conn.close()

输出:

(1, 'zcl', 'man', 22, '15622341234', None)
((2, 'alex', 'man', 30, '15622341235', None), (5, 'Jack', 'man', 25, '1351234', 'CN'), (6, 'Mary', 'female', 18, '1341234', 'USA'))
()

三、事务回滚

事务回滚是在数据写到数据库前执行的,因此事务回滚conn.rollback()要在实例提交命令conn.commit()之前。只要数据未提交就可以回滚,但回滚后ID却是自增的。请看下面的例子:

插入3条数据(注意事务回滚):

import pymysql
#连接数据库zcl
conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='zcl')
#生成游标,当前实例所处状态
cur=conn.cursor()
#插入数据
reCount=cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s, %s, %s, %s, %s)', ('Jack', 'man', 25, 1351234, "CN"))
reCount=cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s,%s,%s,%s,%s)', ('Jack2', 'man', 25, 1351234, "CN"))
reCount=cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s, %s, %s, %s, %s)', ('Mary', 'female', 18, 1341234, "USA"))
conn.rollback() #事务回滚
conn.commit() #实例提交命令 
cur.close()
conn.close()
print(reCount)

未执行命令前与执行命令后(包含回滚操作)(注意ID号): 未执行上面代码与执行上面代码的结果是一样的!!因为事务已经回滚,故students表不会增加数据!

mysql> select* from students;
+----+------+--------+-----+-------------+------+
| id | name | sex | age | tel | nal |
+----+------+--------+-----+-------------+------+
| 1 | zcl | man | 22 | 15622341234 | NULL |
| 2 | alex | man | 30 | 15622341235 | NULL |
| 5 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN |
| 6 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA |
+----+------+--------+-----+-------------+------+
rows in set

执行命令后(不包含回滚操作):只需将上面第11行代码注释。

mysql> select* from students;
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
| id | name | sex | age | tel | nal |
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
| 1 | zcl | man | 22 | 15622341234 | NULL |
| 2 | alex | man | 30 | 15622341235 | NULL |
| 5 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN |
| 6 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA |
| 10 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN |
| 11 | Jack2 | man | 25 | 1351234 | CN |
| 12 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA |
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
rows in set

总结:虽然事务回滚了,但ID还是自增了,不会因回滚而取消,但这不影响数据的一致性(底层的原理我不清楚~)

四、批量插入数据

import pymysql
#连接数据库zcl
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='zcl')
#生成游标,当前实例所处状态
cur = conn.cursor()
li = [
 ("cjy","man",18,1562234,"USA"),
 ("cjy2","man",18,1562235,"USA"),
 ("cjy3","man",18,1562235,"USA"),
 ("cjy4","man",18,1562235,"USA"),
 ("cjy5","man",18,1562235,"USA"),
]
#插入数据
reCount = cur.executemany('insert into students(name,sex,age,tel,nal) values(%s,%s,%s,%s,%s)', li)
#conn.rollback() #事务回滚
conn.commit() #实例提交命令
cur.close()
conn.close()
print(reCount)

pycharm下输出: 5

mysql终端显示:

mysql> select* from students;   #插入数据前
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
| id | name | sex | age | tel | nal |
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
| 1 | zcl | man | 22 | 15622341234 | NULL |
| 2 | alex | man | 30 | 15622341235 | NULL |
| 5 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN |
| 6 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA |
| 10 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN |
| 11 | Jack2 | man | 25 | 1351234 | CN |
| 12 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA |
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
rows in set


mysql> 
mysql> select* from students;   #插入数据后
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
| id | name | sex | age | tel | nal |
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
| 1 | zcl | man | 22 | 15622341234 | NULL |
| 2 | alex | man | 30 | 15622341235 | NULL |
| 5 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN |
| 6 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA |
| 10 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN |
| 11 | Jack2 | man | 25 | 1351234 | CN |
| 12 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA |
| 13 | cjy | man | 18 | 1562234 | USA |
| 14 | cjy2 | man | 18 | 1562235 | USA |
| 15 | cjy3 | man | 18 | 1562235 | USA |
| 16 | cjy4 | man | 18 | 1562235 | USA |
| 17 | cjy5 | man | 18 | 1562235 | USA |
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
rows in set

以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,同时也希望多多支持【听图阁-专注于Python设计】!

相关文章

Windows10下Tensorflow2.0 安装及环境配置教程(图文)

Windows10下Tensorflow2.0 安装及环境配置教程(图文)

下载安装Anaconda 下载地址如下,根据所需版本下载 安装过程暂略(下次在安装时添加) 下载安装Pycharm 下载安装Pycharm,下载对应使用版本即可 如果你是在校学...

tensorflow 中对数组元素的操作方法

tensorflow 中对数组元素的操作方法

tensorflow中对tensor对象进行像numpy数组一样便捷的操作是不可能的, 至少对1.2以及之前的版本而言。 从issue上看到,有不少人希望tensorflow能及早实现这...

python处理按钮消息的实例详解

python处理按钮消息的实例详解

python处理按钮消息的实例详解            最新学习Python的基础知...

详解Python中contextlib上下文管理模块的用法

咱们用的os模块,读取文件的时候,其实他是含有__enter__ __exit__ 。  一个是with触发的时候,一个是退出的时候。 with file('nima,'r...

用sqlalchemy构建Django连接池的实例

都知道django每次请求都会连接数据库和释放数据库连接。Django为每个请求使用新的数据库连接。一开始这个方法行得通。然而随着服务器上的负载的增加,创建/销毁连接数据库开始花大量的时...