python读取二进制mnist实例详解

yipeiwu_com6年前Python基础

python读取二进制mnist实例详解

training data 数据结构:

<br>[offset] [type]     [value]     [description]
0000   32 bit integer 0x00000803(2051) magic number
0004   32 bit integer 60000      number of images
0008   32 bit integer 28        number of rows
0012   32 bit integer 28        number of columns
0016   unsigned byte  ??        pixel
0017   unsigned byte  ??        pixel
........
xxxx   unsigned byte  ??        pixel
 

  将整个文件读入:

filename = 'train-images.idx3-ubyte'
binfile = open(filename , 'rb')
buf = binfile.read()

读取头四个32bit的interger:

index = 0
magic, numImages , numRows , numColumns = struct.unpack_from('>IIII' , buf , index)
index += struct.calcsize('>IIII')

读取一个图片,784=28*28 :

im = struct.unpack_from('>784B' ,buf, index)
index += struct.calcsize('>784B')
 
im = np.array(im)
im = im.reshape(28,28)
 
fig = plt.figure()
plotwindow = fig.add_subplot(111)
plt.imshow(im , cmap='gray')
plt.show()

 感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

相关文章

Python正则表达式匹配数字和小数的方法

Python正则表达式匹配数字和小数的方法

1.正则匹配数字,\为转义字符,d+为匹配一次或多次 如下所示:返回的结果为列表 2.正则匹配小数 如下所示,返回的结果125.6为字符串 总结  以上所述是小编给大家介绍...

PyTorch中反卷积的用法详解

PyTorch中反卷积的用法详解

pytorch中的 2D 卷积层 和 2D 反卷积层 函数分别如下: class torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_...

python+opencv实现动态物体追踪

python+opencv实现动态物体追踪

简单几行就可以实现对动态物体的追踪,足见opencv在图像处理上的强大。 python代码: import cv2 import numpy as np camera=cv2.V...

python使用socket实现的传输demo示例【基于TCP协议】

本文实例讲述了python使用socket实现的传输demo。分享给大家供大家参考,具体如下: socket传输,客户端代码 import socket def main():...

python调用接口的4种方式代码实例

这篇文章主要介绍了python调用接口的4种方式代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 python中调用API的几种...