Python实现查找匹配项作处理后再替换回去的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python实现查找匹配项作处理后再替换回去的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

这里实现Python在对找到的匹配项进行适当处理后,再替换掉原来那个匹配的项。

#!/usr/bin/python
# coding=GBK
import re
# 对m作适当处理后返回结果
def fun(m):
  print("in: %s" %m.group(0))
  ret = m.group(0).upper()[::-1]
  return ret
src = "what [can] I do for can you[can] come on"
pat = "(?<=
)(can)(?=
)"
#print(re.search(pat, src).group(1))
#result = re.sub(pat,lambda m:m.group(1).upper()[::-1], src)
# 使用lambda
result1 = re.sub(pat, lambda m:m.group(0).upper()[::-1], src)
print("result1: %s\n" %result1)
# 在re.sub中使用函数
result2 = re.sub(pat, fun, src)
print("result2: %s" %result2)

运行输出:

[zcm@python #112]$./del.py
result1: what [NAC] I do for can you[NAC] come on
in: can
in: can
result2: what [NAC] I do for can you[NAC] come on
[zcm@python #113]$

看到了吗,所有匹配"[can]"的项都被“转换成大写并逆顺”了

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python字符串操作技巧汇总》、《Python常用遍历技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

TF-IDF算法解析与Python实现方法详解

TF-IDF算法解析与Python实现方法详解

TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于信息检索(information retrieval)与文本挖掘(text m...

Python3 执行系统命令并获取实时回显功能

下面先给大家介绍下Python3 执行系统命令并获取实时回显 最近在改造一些打包的逻辑,原来在 Windows 下是基于批处理制作的,由于批处理用起来不是很方便,一些实时的计算基本无法胜...

Python序列对象与String类型内置方法详解

本文实例讲述了Python序列对象与String类型内置方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 前言 在Python数据结构篇中介绍了Python的序列类型数据结构,这次继续深入的学习序...

Python基于PycURL实现POST的方法

本文实例讲述了Python基于PycURL实现POST的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: import pycurl import StringIO import urllib...

python实现狄克斯特拉算法

python实现狄克斯特拉算法

一、简介 是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有向图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止 二、步骤 (1) 找出“最便宜”的...