Python实现查找匹配项作处理后再替换回去的方法

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了Python实现查找匹配项作处理后再替换回去的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

这里实现Python在对找到的匹配项进行适当处理后,再替换掉原来那个匹配的项。

#!/usr/bin/python
# coding=GBK
import re
# 对m作适当处理后返回结果
def fun(m):
  print("in: %s" %m.group(0))
  ret = m.group(0).upper()[::-1]
  return ret
src = "what [can] I do for can you[can] come on"
pat = "(?<=
)(can)(?=
)"
#print(re.search(pat, src).group(1))
#result = re.sub(pat,lambda m:m.group(1).upper()[::-1], src)
# 使用lambda
result1 = re.sub(pat, lambda m:m.group(0).upper()[::-1], src)
print("result1: %s\n" %result1)
# 在re.sub中使用函数
result2 = re.sub(pat, fun, src)
print("result2: %s" %result2)

运行输出:

[zcm@python #112]$./del.py
result1: what [NAC] I do for can you[NAC] come on
in: can
in: can
result2: what [NAC] I do for can you[NAC] come on
[zcm@python #113]$

看到了吗,所有匹配"[can]"的项都被“转换成大写并逆顺”了

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python字符串操作技巧汇总》、《Python常用遍历技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

python使用KNN算法手写体识别

本文实例为大家分享了用KNN算法手写体识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下 #!/usr/bin/python #coding:utf-8 import numpy as...

python 按不同维度求和,最值,均值的实例

python 按不同维度求和,最值,均值的实例

当变量维数加大时很难想象是怎样按不同维度求和的,高清楚一个,其他的应该就很清楚了,什么都不说了,上例子,例子一看便明白….. a=range(27) a=np.array(a) a=...

详解如何从TensorFlow的mnist数据集导出手写体数字图片

详解如何从TensorFlow的mnist数据集导出手写体数字图片

在TensorFlow的官方入门课程中,多次用到mnist数据集。 mnist数据集是一个数字手写体图片库,但它的存储格式并非常见的图片格式,所有的图片都集中保存在四个扩展名为idx3-...

python 拼接文件路径的方法

如下所示: <code class="language-python">import os base_dir = os.path.dirname(__file__)...

Python Web版语音合成实例详解

Python Web版语音合成实例详解

前言 语音合成技术能将用户输入的文字,转换成流畅自然的语音输出,并且可以支持语速、音调、音量设置,打破传统文字式人机交互的方式,让人机沟通更自然。 应用场景 将游戏场景中的公告、任务...