Python队列的定义与使用方法示例

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python队列的定义与使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

虽然Python有自己的队列模块,我们只需要在使用时引入该模块就行,但是为了更好的理解队列,自己将队列实现了一下。

队列是一种数据结构,它的特点是先进先出,也就是说队尾添加一个元素,队头移除一个元素,类似于商场排队结账,先来的人先接账,后来的排在队尾。在我们日常生活中,发送短信就会用到队列。下面是Python实现队列的代码:

#!/usr/bin/python
#coding=utf-8
class Queue(object) :
 def __init__(self, size) :
  self.size = size
  self.queue = []
 def __str__(self) :
  return str(self.queue)
 #获取队列的当前长度
 def getSize(self) :
  return len(self.quene)
 #入队,如果队列满了返回-1或抛出异常,否则将元素插入队列尾
 def enqueue(self, items) :
  if self.isfull() :
   return -1
   #raise Exception("Queue is full")
  self.queue.append(items)
 #出队,如果队列空了返回-1或抛出异常,否则返回队列头元素并将其从队列中移除
 def dequeue(self) :
  if self.isempty() :
   return -1
   #raise Exception("Queue is empty")
  firstElement = self.queue[0]
  self.queue.remove(firstElement)
  return firstElement
 #判断队列满
 def isfull(self) :
  if len(self.queue) == self.size :
   return True
  return False
 #判断队列空
 def isempty(self) :
  if len(self.queue) == 0 :
   return True
  return False

下面是该队列类.py文件的测试代码:

if __name__ == '__main__' :
 queueTest = Queue(10)
 for i in range(10) :
  queueTest.enqueue(i)
 print queueTest.isfull()
 print queueTest
 print queueTest.getSize()
 for i in range(5) :
  print queueTest.dequeue()
 print queueTest.isempty()
 print queueTest
 print queueTest.getSize()

测试结果:

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

Tensorflow 同时载入多个模型的实例讲解

有时我们希望在一个python的文件空间同时载入多个模型,例如 我们建立了10个CNN模型,然后我们又写了一个预测类Predict,这个类会从已经保存好的模型restore恢复相应的图结...

Django数据库类库MySQLdb使用详解

Django项目要操作数据库,首先要和数据库建立连接,才能让程序中的数据和数据库关联起来进行数据的增删改查操作 Django项目默认使用mysqldb模块进行和mysql数据库之间的交互...

Python实现的弹球小游戏示例

Python实现的弹球小游戏示例

本文实例讲述了Python实现的弹球小游戏。分享给大家供大家参考,具体如下: 弹球 1. Ball 类 draw负责移动Ball 碰撞检测,反弹,Ball检测Paddle 2.Paddl...

python使用datetime模块计算各种时间间隔的方法

本文实例讲述了python使用datetime模块计算各种时间间隔的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: python中通过datetime模块可以很方便的计算两个时间的差,dat...

对pandas中to_dict的用法详解

简介:pandas 中的to_dict 可以对DataFrame类型的数据进行转换 可以选择六种的转换类型,分别对应于参数 ‘dict', ‘list', ‘series', ‘spli...