python 连接sqlite及简单操作

yipeiwu_com7年前Python基础

废话不多说了,直接给大家贴代码了,具体代码如下所示:

import sqlite3
#查询
def load(table):
  #连接数据库
  con = sqlite3.connect("E:/Datebase/SQLiteStudio/Park.db")
   #获得游标
  cur = con.cursor()
  #查询整个表
  cur.execute('select *from '+table)
  lists = ['name','password']
  if table == 'login':
    #将数据库列名存入字典
    colnames = {desc[0] for desc in cur.description}
    将字典和数据库的数据一起存入列表,获得了记录字典
    rowdicts = [dict(zip(lists, row)) for row in cur.fetchall()]
  else:
    rowdicts = []
    for row in cur:
      rowdicts.append(row)
  con.commit()
  cur.close()
  return rowdicts
#插入数据
def insert_data(ID,name,money):
  con = sqlite3.connect("E:/Datebase/SQLiteStudio/Park.db")
  cur = con.cursor()
  #使用SQL语句插入
  cur.execute('insert into Charge values (?,?,?)', (ID,name, money))
  #插入后进行整表查询,看是否成功插入
  cur.execute('select *from Charge')
  print(cur.fetchall())
  con.commit()
  cur.close()

以上所述是小编给大家介绍的python 连接sqlite及简单操作,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!

相关文章

python 获取et和excel的版本号

复制代码 代码如下:#-*- coding:utf-8 -*- from win32com.client import Dispatch if __name__ == '__main__...

详解如何用TensorFlow训练和识别/分类自定义图片

详解如何用TensorFlow训练和识别/分类自定义图片

很多正在入门或刚入门TensorFlow机器学习的同学希望能够通过自己指定图片源对模型进行训练,然后识别和分类自己指定的图片。但是,在TensorFlow官方入门教程中,并无明确给出如何...

Python Pandas数据中对时间的操作

Python Pandas数据中对时间的操作

Pandas中对 时间 这个属性的处理有非常非常多的操作。 而本文对其中一个大家可能比较陌生的方法进行讲解。其他的我会陆续上传。 应用情景是这样的:考虑到有一个数据集,数据集中有用户注...

python3+PyQt5使用数据库表视图

python3+PyQt5使用数据库表视图

上文提到窗体可以一次性呈现出来自同一记录的各个域,但是对于用户希望能看到多条记录的表来说,就需要使用表格化的视图了。本文通过python3+pyqt5改写实现了python Qt gui...

详解python使用pip安装第三方库(工具包)速度慢、超时、失败的解决方案

详解python使用pip安装第三方库(工具包)速度慢、超时、失败的解决方案

人生苦短,我用python!为什么很多人喜欢用python,因为包多呀,各种调包。但是调包有的时候也调的闹心,因为安装包不是失败就是很慢,很影响自己的工作进度,这里给出一个pip快速安装...