python 中random模块的常用方法总结

yipeiwu_com6年前Python基础

python 中random的常用方法总结

一、random常用模块

1.random.random() 随机生成一个小数

print(random.random())
 
# 输出
0.6060562117996784

2.random.randint(m,n) 随机生成一个m到n的整数(包括n)

print(random.randint(1, 5))
 
#输出
 
5

3. random.randrange(m,n) 随机生成m到n中的一个数,包括 m 但是不包括 n

print(random.randrange(1, 5))
 
# 输出
 
3

4. random.smaple(source,n) 在 source 中随机找出n个值,生成一个列表

print(random.sample(range(100), 5))
 
#输出
[27, 49, 21, 81, 45]

二、string 模块

 2.1 string.ascii_letters   # 所有的大小写英文字母

letters = string.ascii_letters
print(letters)
 
# 输出
abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

2.2 string.ascii_lowercase # 所有的小写字母

2.3 string.ascii_uppercase # 所有的大写字母

2.4 string.digit # 1-9

2.5 string.punctuation  #特殊字符

sss = string.punctuation
print(sss)
 
# 输出
!"#$%&'()*+,-./:;<=>?@[\]^_`{|}~
  

2.6 生成一个随机验证码

我们利用random和string模块模拟生成一个包含特殊字符以及大小写的验证码

import random
import string
 
str_source = {
 1: string.ascii_lowercase,
 2: string.ascii_uppercase,
 3: string.digits,
 4: string.punctuation
}
 
check = []
 
for i in range(1, 5):
  y = random.sample(str_source[i], 1)
  check.append(y[0])
 
print("".join(check))
 
# 输出
bV5-

 感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

相关文章

Django models.py应用实现过程详解

Django models.py应用实现过程详解

编写 models.py 文件 from django.db import models # Create your models here. class User_info(mod...

Python对象与引用的介绍

Python对象与引用的介绍

对象 Python 中,一切皆对象。每个对象由:标识(identity)、类型(type)、value(值)组成。 1. 标识用于唯一标识对象,通常对应于对象在计算机内存地址。使用...

Python cookbook(数据结构与算法)将序列分解为单独变量的方法

本文实例讲述了Python cookbook(数据结构与算法)将序列分解为单独变量的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 如果对象是可迭代的(任何序列),则可以进行分解操作,包括元组、...

pytorch实现建立自己的数据集(以mnist为例)

pytorch实现建立自己的数据集(以mnist为例)

本文将原始的numpy array数据在pytorch下封装为Dataset类的数据集,为后续深度网络训练提供数据。 加载并保存图像信息 首先导入需要的库,定义各种路径。 impor...

Django框架反向解析操作详解

Django框架反向解析操作详解

本文实例讲述了Django框架反向解析操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 定义: 随着功能的增加会出现更多的视图,可能之前配置的正则表达式不够准确,于是就要修改正则表达式,但是...