Python的形参和实参使用方式

yipeiwu_com6年前Python基础

形参可以设置参数默认值,设置遵循从右至左原则

例如:fun(x=0,y=1),fun(x,y=1),但不可以是fun(x=1,y)

形参设置可以为数字字符串变量、元组和字典等任意类型数据,元组形参是在变量名前加*,字典形参是在变量名前加**

例如:fun(var),fun(*tuple),fun(*list),fun(**dict)

实参接受也可以是任意类型数据,当接收数据为元组列表或者字典时,同样是在数据变量前加*和**

例如:fun(x),fun(*seq),fun(*list),fun(**stu_info)

可以使用元组形参和字典形参接收冗余或意外数据

例如:fun(var,*t_args,**dic_args)

但传参时,数字和字符串形参必须传值,元组和字典形参可不传,原因为元组和字典数据可以是空元组或空字典,此特性正好适应处理冗余数据

形参参数名若和生产数据中字典键名相同加大大提高编程效率和生产效率

例如:有字典dic={'name':'csdn','age':10,'top':1} ,有函数fun(name='name',age=0,top=0),则函数可以方便的获取字典数据fun(**dic)

以上这篇Python的形参和实参使用方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Flask框架学习笔记之模板操作实例详解

Flask框架学习笔记之模板操作实例详解

本文实例讲述了Flask框架学习笔记之模板操作。分享给大家供大家参考,具体如下: flask的模板引擎是Jinja2。 引入模板的好处是增加程序的可读性和易维护性,从而不用将一堆html...

Python tensorflow实现mnist手写数字识别示例【非卷积与卷积实现】

本文实例讲述了Python tensorflow实现mnist手写数字识别。分享给大家供大家参考,具体如下: 非卷积实现 import tensorflow as tf from t...

Python数据结构与算法之字典树实现方法示例

本文实例讲述了Python数据结构与算法之字典树实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下: class TrieTree(): def __init__(self): s...

python实现K最近邻算法

KNN核心算法函数,具体内容如下 #! /usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # fileName : KNNdistance.p...

详解Python3 pandas.merge用法

详解Python3 pandas.merge用法

摘要 数据分析与建模的时候大部分时间在数据准备上,包括对数据的加载、清理、转换以及重塑。pandas提供了一组高级的、灵活的、高效的核心函数,能够轻松的将数据规整化。这节主要对panda...