python3使用requests模块爬取页面内容的实战演练

yipeiwu_com6年前Python爬虫

1.安装pip

我的个人桌面系统用的linuxmint,系统默认没有安装pip,考虑到后面安装requests模块使用pip,所以我这里第一步先安装pip。

$ sudo apt install python-pip

安装成功,查看PIP版本:

$ pip -V

2.安装requests模块

这里我是通过pip方式进行安装:

$ pip install requests

运行import requests,如果没提示错误,那说明已经安装成功了!

检验是否安装成功

3.安装beautifulsoup4

Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找、修改文档的方式。Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。

$ sudo apt-get install python3-bs4

注:这里我使用的是python3的安装方式,如果你用的是python2,可以使用下面命令安装。

$ sudo pip install beautifulsoup4

4.requests模块浅析

1)发送请求

首先当然是要导入 Requests 模块:

>>> import requests

然后,获取目标抓取网页。这里我以下为例:

>>> r = requests.get('//www.jb51.net/article/124421.htm')

这里返回一个名为 r 的响应对象。我们可以从这个对象中获取所有我们想要的信息。这里的get是http的响应方法,所以举一反三你也可以将其替换为put、delete、post、head。

2)传递URL参数

有时我们想为 URL 的查询字符串传递某种数据。如果你是手工构建 URL,那么数据会以键/值对的形式置于 URL 中,跟在一个问号的后面。例如, cnblogs.com/get?key=val。 Requests 允许你使用 params 关键字参数,以一个字符串字典来提供这些参数。

举例来说,当我们google搜索“python爬虫”关键词时,newwindow(新窗口打开)、q及oq(搜索关键词)等参数可以手工组成URL ,那么你可以使用如下代码:

>>> payload = {'newwindow': '1', 'q': 'python爬虫', 'oq': 'python爬虫'}

>>> r = requests.get("https://www.google.com/search", params=payload)

3)响应内容

通过r.text或r.content来获取页面响应内容。

>>> import requests

>>> r = requests.get('https://github.com/timeline.json')

>>> r.text

Requests 会自动解码来自服务器的内容。大多数 unicode 字符集都能被无缝地解码。这里补充一点r.text和r.content二者的区别,简单说:

resp.text返回的是Unicode型的数据;

resp.content返回的是bytes型也就是二进制的数据;

所以如果你想取文本,可以通过r.text,如果想取图片,文件,则可以通过r.content。

4)获取网页编码

>>> r = requests.get('http://www.cnblogs.com/')

>>> r.encoding

'utf-8'

5)获取响应状态码

我们可以检测响应状态码:

>>> r = requests.get('http://www.cnblogs.com/')

>>> r.status_code

200

5.案例演示

最近公司刚引入了一款OA系统,这里我以其官方说明文档页面为例,并且只抓取页面中文章标题和内容等有用信息。

演示环境

操作系统:linuxmint

python版本:python 3.5.2

使用模块:requests、beautifulsoup4

代码如下:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
_author_ = 'GavinHsueh'

import requests
import bs4

#要抓取的目标页码地址
url = 'http://www.ranzhi.org/book/ranzhi/about-ranzhi-4.html'

#抓取页码内容,返回响应对象
response = requests.get(url)

#查看响应状态码
status_code = response.status_code

#使用BeautifulSoup解析代码,并锁定页码指定标签内容
content = bs4.BeautifulSoup(response.content.decode("utf-8"), "lxml")
element = content.find_all(id='book')

print(status_code)
print(element)

程序运行返回爬去结果:

抓取成功

关于爬去结果乱码问题

其实起初我是直接用的系统默认自带的python2操作的,但在抓取返回内容的编码乱码问题上折腾了老半天,google了多种解决方案都无效。在被python2“整疯“之后,只好老老实实用python3了。对于python2的爬取页面内容乱码问题,欢迎各位前辈们分享经验,以帮助我等后生少走弯路。

后记

python的爬虫相关模块有很多,除了requests模块,再如urllib和pycurl以及tornado等。相比而言,我个人觉得requests模块是相对简单易上手的了。通过文本,大家可以迅速学会使用python的requests模块爬取页码内容。本人能力有限,如果文章有任何错误欢迎不吝赐教,其次如果大家有任何关于python爬去页面内容的疑难杂问,也欢迎和大家一起交流讨论。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python打造爬虫代理池过程解析

最近在使用爬虫爬取数据时,经常会返回403代码,大致意思是该IP访问过于频繁,被限制访问。限制IP访问网站最常用的反爬手段了,其实破解也很容易,就是在爬取网站是使用代理即可,这个IP被限...

利用python爬取散文网的文章实例教程

利用python爬取散文网的文章实例教程

本文主要给大家介绍的是关于python爬取散文网文章的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面一起来看看详细的介绍: 效果图如下: 配置python 2.7 bs4 requ...

python妹子图简单爬虫实例

本文实例讲述了python妹子图简单爬虫实现方法。分享给大家供大家参考。具体如下: #!/usr/bin/env python #coding: utf-8 import urlli...

Python实现抓取百度搜索结果页的网站标题信息

Python实现抓取百度搜索结果页的网站标题信息

比如,你想采集标题中包含“58同城”的SERP结果,并过滤包含有“北京”或“厦门”等结果数据。 该Python脚本主要是实现以上功能。 其中,使用BeautifulSoup来解析HTM...

python实现简单爬虫功能的示例

python实现简单爬虫功能的示例

在我们日常上网浏览网页的时候,经常会看到一些好看的图片,我们就希望把这些图片保存下载,或者用户用来做桌面壁纸,或者用来做设计的素材。 我们最常规的做法就是通过鼠标右键,选择另存为。但有...