Python开发中爬虫使用代理proxy抓取网页的方法示例

yipeiwu_com5年前Python爬虫

本文实例讲述了Python开发中爬虫使用代理proxy抓取网页的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

代理类型(proxy):透明代理 匿名代理 混淆代理和高匿代理. 这里写一些python爬虫使用代理的知识, 还有一个代理池的类. 方便大家应对工作中各种复杂的抓取问题。

urllib 模块使用代理

urllib/urllib2使用代理比较麻烦, 需要先构建一个ProxyHandler的类, 随后将该类用于构建网页打开的opener的类,再在request中安装该opener.

代理格式是"http://127.0.0.1:80",如果要账号密码是"http://user:password@127.0.0.1:80".

proxy="http://127.0.0.1:80"
# 创建一个ProxyHandler对象
proxy_support=urllib.request.ProxyHandler({'http':proxy})
# 创建一个opener对象
opener = urllib.request.build_opener(proxy_support)
# 给request装载opener
urllib.request.install_opener(opener)
# 打开一个url
r = urllib.request.urlopen('http://youtube.com',timeout = 120)

requests 模块 使用代理

requests使用代理要比urllib简单多了…这里以单次代理为例. 多次的话可以用session一类构建.

如果需要使用代理,你可以通过为任意请求方法提供 proxies 参数来配置单个请求:

import requests
proxies = {
 "http": "http://127.0.0.1:3128",
 "https": "http://127.0.0.1:2080",
}
r=requests.get("http://youtube.com", proxies=proxies)
print r.text

你也可以通过环境变量 HTTP_PROXY 和 HTTPS_PROXY 来配置代理。

export HTTP_PROXY="http://127.0.0.1:3128"
export HTTPS_PROXY="http://127.0.0.1:2080"
python
>>> import requests
>>> r=requests.get("http://youtube.com")
>>> print r.text

若你的代理需要使用HTTP Basic Auth,可以使用 http://user:password@host/ 语法:

proxies = {
  "http": "http://user:pass@127.0.0.1:3309/",
}

python的代理使用非常简单, 最重要的是要找一个网络稳定可靠的代理。

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python Socket编程技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

python爬虫爬取淘宝商品信息

python爬虫爬取淘宝商品信息

本文实例为大家分享了python爬取淘宝商品的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import requests as req import re def getHTMLT...

python爬虫 urllib模块url编码处理详解

案例:爬取使用搜狗根据指定词条搜索到的页面数据(例如爬取词条为‘周杰伦'的页面数据) import urllib.request # 1.指定url url = 'https://w...

python爬虫基础教程:requests库(二)代码实例

get请求 简单使用 import requests ''' 想要学习Python?Python学习交流群:973783996满足你的需求,资料都已经上传群文件,可以自行下载! ''...

Python HTML解析器BeautifulSoup用法实例详解【爬虫解析器】

本文实例讲述了Python HTML解析器BeautifulSoup用法。分享给大家供大家参考,具体如下: BeautifulSoup简介 我们知道,Python拥有出色的内置HTML解...

Python3多线程爬虫实例讲解代码

多线程概述 多线程使得程序内部可以分出多个线程来做多件事情,充分利用CPU空闲时间,提升处理效率。python提供了两个模块来实现多线程thread 和threading ,thread...