Python自动化运维_文件内容差异对比分析

yipeiwu_com5年前Python基础

模块:difflib

安装:Python版本大于等于2.3系统自带

功能:对比文本之间的差异,而且支持输出可读性比较强的HTML文档,与Linux中的diff命令比较相似。

两个字符串的差异对比:

#import difflib
 
#text1='''
 
#hello world.
 
#how are you.
 
#nice to meet you.
 
#'''
 
#text1_lines=text1.splitlines() # 以行进行分割,便于进行对比
 
#text2='''
 
#Hello World.
 
#how are you!
 
#Nice to meet you~
 
#'''
 
#text2_lines=text2.splitlines() # 以行进行分割,便于进行对比
 
#dif1=difflib.Differ() # 创建Differ() 对象
 
#diff1=dif1.compare(text1_lines,text2_lines) # 采用compare() 方法对字符串进行比较
 
#print('\n'.join(list(diff1)))

此外difflib 还有SequenceMatcher()类,此类支持任意类型序列的比较;还有HtmlDiff() 类,此类支持将比较结果以HTML格式输出。

符号含义说明:

符号

含义

'-'

包含在第一个序列行中,但不包含在第二个序列行

'+'

包含在第二个序列行中,但不包含在第一个序列行

' '

两个序列行一致

'?'

标志两个序列行存在增量差异

'^'

标志出两个序列行存在的差异字符

生成HTML格式文档:

#import difflib
#text1='''
 
#hello world.
 
#how are you.
 
#nice to meet you.
 
#'''
 
#text1_lines=text1.splitlines() # 以行进行分割,便于进行对比
 
#text2='''
 
#Hello World.
 
#how are you!
 
#Nice to meet you~
 
#'''
 
#text2_lines=text2.splitlines() # 以行进行分割,便于进行对比
 
#d=difflib.HtmlDiff()
 
#print(d.make_file(text1_lines,text2_lines))
 
# 之后使生成的文件变为 .html即可使用浏览器查看

对比配置文件差异:

#import difflib
 
#import os
 
#try:
 
# textfile1=sys.argv[1] # 第1个配置文件路径参数
 
# textfile2=sys.argv[2] # 第2个配置文件路径参数
 
#except Exception,e:
 
# print('Error:'+str(e))
 
# print('使用:脚本名.py filename1 filename2')
 
# sys.exit()
 
#def readfile(filename): # 文件读取分隔函数
 
# try:
 
# fileHandle=open(filename,'rb')
 
# text=fileHandle.read().splitlines() # 读取后按行进行分隔
 
# fileHandle.close()
 
# return text
 
# except IOError as error:
 
# print('读取文件错误:'+str(error))
 
# sys.exit()
 
#if textfile1=='or textfile2==':
 
# print('使用:脚本名.py filename1 filename2')
 
# sys.exit()
 
#text1_lines=readfile(textfile1) # 调用readfile获取分隔后的字符串
 
#text2_lines=readfile(textfile2)
 
#d=difflib.HtmlDiff() # 创建HtmlDiff() 类对象
 
#print(d.make_file(text1_lines,text2_lines)) # 通过make_file() 方法输出HTML格式的结果

以上这篇Python自动化运维_文件内容差异对比分析就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python绘制二维曲线的日常应用详解

Python绘制二维曲线的日常应用详解

使用Python绘制出类似Excel或者MATLAB的曲线还是比较容易就能够实现的,需要用到的额外库有两个,numpy和matplotlib。使用这两个模块实现的曲线绘制其实在一定程度上...

python 使用get_argument获取url query参数

python 使用get_argument获取url query参数 ornado的每个请求处理程序,我们叫做handler,handler里可以自定义自己的处理程序,其实也就是重写方法...

利用Opencv中Houghline方法实现直线检测

利用Opencv中Houghline方法实现直线检测

利用Opencv中的Houghline方法进行直线检测—python语言 这是给Python部落翻译的文章,请在这里看原文。 在图像处理中,霍夫变换用来检测任意能够用数学公式表达的形状,...

使用python实现回文数的四种方法小结

回文数就是指整数倒过来和原整数相等。 Example 1: Input: 121 Output: true Example 2: Input: -121 Output:...

跟老齐学Python之编写类之三子类

关于类,看官想必已经有了感觉,看下面的代码,请仔细阅读,并看看是否能够发现点什么问题呢? 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 c...