Python多线程爬虫实战_爬取糗事百科段子的实例

yipeiwu_com6年前Python爬虫

多线程爬虫:即程序中的某些程序段并行执行,

合理地设置多线程,可以让爬虫效率更高

糗事百科段子普通爬虫和多线程爬虫

分析该网址链接得出:

https://www.qiushibaike.com/8hr/page/页码/

多线程爬虫也就和JAVA的多线程差不多,直接上代码

'''
#此处代码为普通爬虫
import urllib.request
import urllib.error
import re
headers = ("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36")
opener = urllib.request.build_opener()
opener.addheaders = [headers]
urllib.request.install_opener(opener)
for i in range(1,2):
 url = "https://www.qiushibaike.com/8hr/page/"+str(i)+"/"
 pagedata = urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8","ignore")
 pattern = '<div class="content">.*?<span>(.*?)</span>(.*?)</div>'
 datalist = re.compile(pattern,re.S).findall(pagedata)
 for j in range(0,len(datalist)):
  print("第"+str(i)+"页第"+str(j)+"个段子内容是:")
  print(datalist[j])
'''
'''
#此处为多线程介绍代码
import threading #导入多线程包
class A(threading.Thread): #创建一个多线程A
 def __init__(self):  #必须包含的两个方法之一:初始化线程
  threading.Thread.__init__(self)
 def run(self):   #必须包含的两个方法之一:线程运行方法
  for i in range(0,11):
   print("我是线程A")
class B(threading.Thread): #创建一个多线程A
 def __init__(self):  #必须包含的两个方法之一:初始化线程
  threading.Thread.__init__(self)
 def run(self):   #必须包含的两个方法之一:线程运行方法
  for i in range(0,11):
   print("我是线程B")
t1 = A() #线程实例化
t1.start() #线程运行
t2 = B()
t2.start()
'''

#此处为修改后的多线程爬虫
#使用多线程进行奇偶页的爬取
import urllib.request
import urllib.error
import re
import threading
headers = ("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36")
opener = urllib.request.build_opener()
opener.addheaders = [headers]
urllib.request.install_opener(opener)
class one(threading.Thread): #爬取奇数页内容
 def __init__(self):
  threading.Thread.__init__(self)
 def run(self):
  for i in range(1,12,2):
   url = "https://www.qiushibaike.com/8hr/page/"+str(i)+"/"
   pagedata = urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8","ignore")
   pattern = '<div class="content">.*?<span>(.*?)</span>(.*?)</div>'
   datalist = re.compile(pattern,re.S).findall(pagedata)
   for j in range(0,len(datalist)):
    print("第"+str(i)+"页第"+str(j)+"段子内容为:")
    print(datalist[j])

class two(threading.Thread): #爬取奇数页内容
 def __init__(self):
  threading.Thread.__init__(self)
 def run(self):
  for i in range(2,12,2):
   url = "https://www.qiushibaike.com/8hr/page/"+str(i)+"/"
   pagedata = urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8","ignore")
   pattern = '<div class="content">.*?<span>(.*?)</span>(.*?)</div>'
   datalist = re.compile(pattern,re.S).findall(pagedata)
   for j in range(0,len(datalist)):
    print("第"+str(i)+"页第"+str(j)+"段子内容为:")
    print(datalist[j])
t1 = one()
t2 = two()
t1.start()
t2.start()

以上这篇Python多线程爬虫实战_爬取糗事百科段子的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python爬虫(入门教程、视频教程) 原创

python的版本经过了python2.x和python3.x等版本,无论哪种版本,关于python爬虫相关的知识是融会贯通的,【听图阁-专注于Python设计】关于爬虫这个方便整理过很...

Python如何爬取实时变化的WebSocket数据的方法

Python如何爬取实时变化的WebSocket数据的方法

一、前言 作为一名爬虫工程师,在工作中常常会遇到爬取实时数据的需求,比如体育赛事实时数据、股市实时数据或币圈实时变化的数据。如下图: Web 领域中,用于实现数据'实时'更新的手段...

Python爬取知乎图片代码实现解析

Python爬取知乎图片代码实现解析

首先,需要获取任意知乎的问题,只需要你输入问题的ID,就可以获取相关的页面信息,比如最重要的合计有多少人回答问题。 问题ID为如下标红数字 编写代码,下面的代码用来检测用户输入的是否是...

python 爬虫出现403禁止访问错误详解

python 爬虫解决403禁止访问错误 在Python写爬虫的时候,html.getcode()会遇到403禁止访问的问题,这是网站对自动化爬虫的禁止,要解决这个问题,需要用到pyth...

python编写简单爬虫资料汇总

python编写简单爬虫资料汇总

  爬虫真是一件有意思的事儿啊,之前写过爬虫,用的是urllib2、BeautifulSoup实现简单爬虫,scrapy也有实现过。最近想更好的学习爬虫,那么就尽可能的做记录吧。这篇博客...