Python多线程爬虫实战_爬取糗事百科段子的实例

yipeiwu_com6年前Python爬虫

多线程爬虫:即程序中的某些程序段并行执行,

合理地设置多线程,可以让爬虫效率更高

糗事百科段子普通爬虫和多线程爬虫

分析该网址链接得出:

https://www.qiushibaike.com/8hr/page/页码/

多线程爬虫也就和JAVA的多线程差不多,直接上代码

'''
#此处代码为普通爬虫
import urllib.request
import urllib.error
import re
headers = ("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36")
opener = urllib.request.build_opener()
opener.addheaders = [headers]
urllib.request.install_opener(opener)
for i in range(1,2):
 url = "https://www.qiushibaike.com/8hr/page/"+str(i)+"/"
 pagedata = urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8","ignore")
 pattern = '<div class="content">.*?<span>(.*?)</span>(.*?)</div>'
 datalist = re.compile(pattern,re.S).findall(pagedata)
 for j in range(0,len(datalist)):
  print("第"+str(i)+"页第"+str(j)+"个段子内容是:")
  print(datalist[j])
'''
'''
#此处为多线程介绍代码
import threading #导入多线程包
class A(threading.Thread): #创建一个多线程A
 def __init__(self):  #必须包含的两个方法之一:初始化线程
  threading.Thread.__init__(self)
 def run(self):   #必须包含的两个方法之一:线程运行方法
  for i in range(0,11):
   print("我是线程A")
class B(threading.Thread): #创建一个多线程A
 def __init__(self):  #必须包含的两个方法之一:初始化线程
  threading.Thread.__init__(self)
 def run(self):   #必须包含的两个方法之一:线程运行方法
  for i in range(0,11):
   print("我是线程B")
t1 = A() #线程实例化
t1.start() #线程运行
t2 = B()
t2.start()
'''

#此处为修改后的多线程爬虫
#使用多线程进行奇偶页的爬取
import urllib.request
import urllib.error
import re
import threading
headers = ("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36")
opener = urllib.request.build_opener()
opener.addheaders = [headers]
urllib.request.install_opener(opener)
class one(threading.Thread): #爬取奇数页内容
 def __init__(self):
  threading.Thread.__init__(self)
 def run(self):
  for i in range(1,12,2):
   url = "https://www.qiushibaike.com/8hr/page/"+str(i)+"/"
   pagedata = urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8","ignore")
   pattern = '<div class="content">.*?<span>(.*?)</span>(.*?)</div>'
   datalist = re.compile(pattern,re.S).findall(pagedata)
   for j in range(0,len(datalist)):
    print("第"+str(i)+"页第"+str(j)+"段子内容为:")
    print(datalist[j])

class two(threading.Thread): #爬取奇数页内容
 def __init__(self):
  threading.Thread.__init__(self)
 def run(self):
  for i in range(2,12,2):
   url = "https://www.qiushibaike.com/8hr/page/"+str(i)+"/"
   pagedata = urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8","ignore")
   pattern = '<div class="content">.*?<span>(.*?)</span>(.*?)</div>'
   datalist = re.compile(pattern,re.S).findall(pagedata)
   for j in range(0,len(datalist)):
    print("第"+str(i)+"页第"+str(j)+"段子内容为:")
    print(datalist[j])
t1 = one()
t2 = two()
t1.start()
t2.start()

以上这篇Python多线程爬虫实战_爬取糗事百科段子的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python爬虫 Pyppeteer使用方法解析

引言 Selenium 在被使用的时候有个麻烦事,就是环境的相关配置,得安装好相关浏览器,比如 Chrome、Firefox 等等,然后还要到官方网站去下载对应的驱动,最重要的还需要安...

python爬虫 正则表达式使用技巧及爬取个人博客的实例讲解

python爬虫 正则表达式使用技巧及爬取个人博客的实例讲解

这篇博客是自己《数据挖掘与分析》课程讲到正则表达式爬虫的相关内容,主要简单介绍Python正则表达式爬虫,同时讲述常见的正则表达式分析方法,最后通过实例爬取作者的个人博客网站。希望这篇基...

Python爬虫包BeautifulSoup简介与安装(一)

先发官方文档的地址:官方文档 学习使用的书籍是Python网络数据采集(Ryan Mitchell著),大约是一些笔记的整理。 Beautiful Soup的简介 简单来说,Beauti...

利用selenium爬虫抓取数据的基础教程

写在前面 本来这篇文章该几个月前写的,后来忙着忙着就给忘记了。 ps:事多有时候反倒会耽误事。 几个月前,记得群里一朋友说想用selenium去爬数据,关于爬数据,一般是模拟访问某...

使用Python抓取豆瓣影评数据的方法

使用Python抓取豆瓣影评数据的方法

抓取豆瓣影评评分 正常的抓取 分析请求的url https://movie.douban.com/subject/26322642/comments?start=20&limit=...