Python多线程爬虫实战_爬取糗事百科段子的实例

yipeiwu_com5年前Python爬虫

多线程爬虫:即程序中的某些程序段并行执行,

合理地设置多线程,可以让爬虫效率更高

糗事百科段子普通爬虫和多线程爬虫

分析该网址链接得出:

https://www.qiushibaike.com/8hr/page/页码/

多线程爬虫也就和JAVA的多线程差不多,直接上代码

'''
#此处代码为普通爬虫
import urllib.request
import urllib.error
import re
headers = ("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36")
opener = urllib.request.build_opener()
opener.addheaders = [headers]
urllib.request.install_opener(opener)
for i in range(1,2):
 url = "https://www.qiushibaike.com/8hr/page/"+str(i)+"/"
 pagedata = urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8","ignore")
 pattern = '<div class="content">.*?<span>(.*?)</span>(.*?)</div>'
 datalist = re.compile(pattern,re.S).findall(pagedata)
 for j in range(0,len(datalist)):
  print("第"+str(i)+"页第"+str(j)+"个段子内容是:")
  print(datalist[j])
'''
'''
#此处为多线程介绍代码
import threading #导入多线程包
class A(threading.Thread): #创建一个多线程A
 def __init__(self):  #必须包含的两个方法之一:初始化线程
  threading.Thread.__init__(self)
 def run(self):   #必须包含的两个方法之一:线程运行方法
  for i in range(0,11):
   print("我是线程A")
class B(threading.Thread): #创建一个多线程A
 def __init__(self):  #必须包含的两个方法之一:初始化线程
  threading.Thread.__init__(self)
 def run(self):   #必须包含的两个方法之一:线程运行方法
  for i in range(0,11):
   print("我是线程B")
t1 = A() #线程实例化
t1.start() #线程运行
t2 = B()
t2.start()
'''

#此处为修改后的多线程爬虫
#使用多线程进行奇偶页的爬取
import urllib.request
import urllib.error
import re
import threading
headers = ("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36")
opener = urllib.request.build_opener()
opener.addheaders = [headers]
urllib.request.install_opener(opener)
class one(threading.Thread): #爬取奇数页内容
 def __init__(self):
  threading.Thread.__init__(self)
 def run(self):
  for i in range(1,12,2):
   url = "https://www.qiushibaike.com/8hr/page/"+str(i)+"/"
   pagedata = urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8","ignore")
   pattern = '<div class="content">.*?<span>(.*?)</span>(.*?)</div>'
   datalist = re.compile(pattern,re.S).findall(pagedata)
   for j in range(0,len(datalist)):
    print("第"+str(i)+"页第"+str(j)+"段子内容为:")
    print(datalist[j])

class two(threading.Thread): #爬取奇数页内容
 def __init__(self):
  threading.Thread.__init__(self)
 def run(self):
  for i in range(2,12,2):
   url = "https://www.qiushibaike.com/8hr/page/"+str(i)+"/"
   pagedata = urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8","ignore")
   pattern = '<div class="content">.*?<span>(.*?)</span>(.*?)</div>'
   datalist = re.compile(pattern,re.S).findall(pagedata)
   for j in range(0,len(datalist)):
    print("第"+str(i)+"页第"+str(j)+"段子内容为:")
    print(datalist[j])
t1 = one()
t2 = two()
t1.start()
t2.start()

以上这篇Python多线程爬虫实战_爬取糗事百科段子的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python 爬虫百度地图的信息界面的实现方法

python 爬虫百度地图的信息界面的实现方法

在爬虫百度地图的期间,就为它做了一个界面,运用的是PyQt5。 得到意想不到的结果: # -*- coding: utf-8 -*- # Form implementation...

使用Python抓取模板之家的CSS模板

使用Python抓取模板之家的CSS模板

Python版本是2.7.9,在win8上测试成功,就是抓取有点慢,本来想用多线程的,有事就罢了。模板之家的网站上的url参数与页数不匹配,懒得去做分析了,就自己改代码中的url吧。大神...

python3使用requests模块爬取页面内容的实战演练

python3使用requests模块爬取页面内容的实战演练

1.安装pip 我的个人桌面系统用的linuxmint,系统默认没有安装pip,考虑到后面安装requests模块使用pip,所以我这里第一步先安装pip。 $ sudo apt i...

Python 爬虫模拟登陆知乎

Python 爬虫模拟登陆知乎

在之前写过一篇使用python爬虫爬取电影天堂资源的文章,重点是如何解析页面和提高爬虫的效率。由于电影天堂上的资源获取权限是所有人都一样的,所以不需要进行登录验证操作,写完那篇文章后又花...

Python实现简易Web爬虫详解

简介: 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛),网络机器人,是一种按照一定的规则,自动地抓信息的程序或者脚本。假设互联网是一张很大的蜘蛛网,每个页面之间都通过超链接这根线相互连接,那么我们的爬虫小...