matplotlib设置legend图例代码示例

yipeiwu_com5年前Python基础

本文主要是关于matplotlib的一些基本用法。

Demo

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 绘制普通图像
x = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = 2 * x + 1
y2 = x**2

plt.figure()
# 在绘制时设置lable, 逗号是必须的
l1, = plt.plot(x, y1, label = 'line')
l2, = plt.plot(x, y2, label = 'parabola', color = 'red', linewidth = 1.0, linestyle = '--')

# 设置坐标轴的取值范围
plt.xlim((-1, 1))
plt.ylim((0, 2))

# 设置坐标轴的lable
plt.xlabel('X axis')
plt.ylabel('Y axis')

# 设置x坐标轴刻度, 原来为0.25, 修改后为0.5
plt.xticks(np.linspace(-1, 1, 5))
# 设置y坐标轴刻度及标签, $$是设置字体
plt.yticks([0, 0.5], ['$minimum$', 'normal'])

# 设置legend
plt.legend(handles = [l1, l2,], labels = ['a', 'b'], loc = 'best')
plt.show()

结果展示:

总结

以上就是本文关于matplotlib设置legend图例代码示例的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

相关文章

sklearn-SVC实现与类参数详解

sklearn-SVC实现与类参数 对应的API:http://scikit-learn.sourceforge.net/stable/modules/generated/sklearn...

python3 与python2 异常处理的区别与联系

在python2.x中 ,异常是这样的处理的,异常基类后面加一个逗号“ ,”  然后跟着异常类型 import traceback try: 1/0 except E...

python多进程并发demo实例解析

这篇文章主要介绍了python多进程并发demo实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 前言 下午需要简单处理一份数据...

Python字符串处理之count()方法的使用

 count()方法返回出现在范围内串子数range [start, end]。可选参数的start和end都解释为片符号。 语法 以下是count()方法的语法: str...

python逐行读写txt文件的实例讲解

实例如下所示: # -*-coding:utf-8-*- import os file_obj = open("test2.txt") all_lines = file_obj.re...