numpy下的flatten()函数用法详解

yipeiwu_com5年前Python基础

flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数,其官方文档是这样描述的:

ndarray.flatten(order='C')

Return a copy of the array collapsed into one dimension.

Parameters:

 

order : {‘C', ‘F', ‘A', ‘K'}, optional

‘C' means to flatten in row-major (C-style) order. ‘F' means to flatten in column-major (Fortran- style) order. ‘A' means to flatten in column-major order if a is Fortran contiguous in memory, row-major order otherwise. ‘K' means to flatten a in the order the elements occur in memory. The default is ‘C'.

Returns:

y : ndarray

A copy of the input array, flattened to one dimension.

即返回一个折叠成一维的数组。但是该函数只能适用于numpy对象,即array或者mat,普通的list列表是不行的。

例子:

1、用于array对象

from numpy import *
 
>>>a=array([[1,2],[3,4],[5,6]]) ###此时a是一个array对象
>>>a
array([[1,2],[3,4],[5,6]])
>>>a.flatten()
array([1,2,3,4,5,6]) 

2、用于mat对象

>>> a=mat([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> a
matrix([[1, 2, 3],
  [4, 5, 6]])<br>>>> a.flatten()<br>matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])<br> 

3、但是该方法不能用于list对象

>>> a=[[1,2,3],[4,5,6],['a','b']]
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], ['a', 'b']]
>>> a.flatten()      ###报错
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'list' object has no attribute 'flatten' 

想要list达到同样的效果可以使用列表表达式:

>>> [y for x in a for y in x]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 'a', 'b']

4、用在矩阵

>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]]
>>> a = mat(a)
>>> y = a.flatten()
>>> y
matrix([[1, 3, 2, 4, 3, 5]])
>>> y = a.flatten().A
>>> y
array([[1, 3, 2, 4, 3, 5]])
>>> shape(y)
(1, 6)
>>> shape(y[0])
(6,)
>>> y = a.flatten().A[0]
>>> y
array([1, 3, 2, 4, 3, 5])

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python使用pdfminer解析pdf文件的方法示例

最近要做个从 pdf 文件中抽取文本内容的工具,大概查了一下 python 里可以使用 pdfminer 来实现。下面就看看怎样使用吧。 PDFMiner是一个可以从PDF文档中提取信息...

总结python中pass的作用

总结python中pass的作用

python中pass的作用?pass代表一个空的语句块 Python中pass的作用: 示例1,定义一个类,类中没有任何内容 保存,运行之后,该文件将报错,因为结构不完整 写入p...

Python减少循环层次和缩进的技巧分析

Python减少循环层次和缩进的技巧分析

本文实例分析了Python减少循环层次和缩进的技巧。分享给大家供大家参考,具体如下: 我们知道Python中冒号和缩进代表大括号,这样写已经可以节省很多代码行数,但是可以更优化,尽可能减...

进一步了解Python中的XML 工具

模块:xmllib xmllib 是一个非验证的低级语法分析器。应用程序员使用的 xmllib 可以覆盖 XMLParser 类,并提供处理文档元素(如特定或类属标记,或字符实体)的方法...

Python multiprocessing.Manager介绍和实例(进程间共享数据)

Python中进程间共享数据,处理基本的queue,pipe和value+array外,还提供了更高层次的封装。使用multiprocessing.Manager可以简单地使用这些高级接...