Python：Scrapy框架中Item Pipeline组件使用详解
Item Pipeline简介
Item管道的主要责任是负责处理有蜘蛛从网页中抽取的Item，他的主要任务是清晰、验证和存储数据。
当页面被蜘蛛解析后，将被发送到Item管道，并经过几个特定的次序处理数据。
每个Item管道的组件都是有一个简单的方法组成的Python类。
他们获取了Item并执行他们的方法，同时他们还需要确定的是是否需要在Item管道中继续执行下一步或是直接丢弃掉不处理。
Item管道通常执行的过程有
清理HTML数据
验证解析到的数据（检查Item是否包含必要的字段）
检查是否是重复数据（如果重复就删除）
将解析到的数据存储到数据库中
编写自己的Item Pipeline
编写item管道其实是很容易的。
每个Item管道的组件都是由一个简单的方法组成的Python类：
process_item(item, spider)
每一个item管道组件都会调用该方法，并且必须返回一个item对象实例或raise DropItem异常。
被丢掉的item将不会在管道组件进行执行
此外，我们也可以在类中实现以下方法
open_spider(spider)
当spider执行的时候将调用该方法
close_spider(spider)
当spider关闭的时候将调用该方法
Item Pipeline例子
代码如下：
from scrapy.exceptions import DropItem
class PricePipeline(object):
vat_factor = 1.15
def process_item(self, item, spider):
if item['price']:
if item['price_excludes_vat']:
item['price'] = item['price'] * self.vat_factor
return item
else:
raise DropItem("Missing price in %s" % item)
注：VAT:ValueAddedTax(增值税)
以上代码可以过滤那些没有价格的产品，并且对那些不包括增值税产品的价格进行调整
将抓取的items以json格式保存到文件中
从spider抓取到的items将被序列化为json格式，并且以每行一个item的形式被写入到items.jl文件中
代码：
import json
class JsonWriterPipeline(object):
def __init__(self):
self.file = open('items.jl', 'wb')
def process_item(self, item, spider):
line = json.dumps(dict(item)) + "\n"
self.file.write(line)
return item
注：JsonWriterPipeline的目的是介绍如何编写项目管道。如果想要保存抓取的items到json文件中，推荐使用Feedexports
删除重复项
假设在spider中提取到的item有重复的id，那么我们就可以在process_item函数中进行过滤
如：
from scrapy.exceptions import DropItem
class DuplicatesPipeline(object):
def __init__(self):
self.ids_seen = set()
def process_item(self, item, spider):
if item['id'] in self.ids_seen:
raise DropItem("Duplicate item found: %s" % item)
else:
self.ids_seen.add(item['id'])
return item
激活ItemPipeline组件
在settings.py文件中，往ITEM_PIPELINES中添加项目管道的类名，就可以激活项目管道组件
如：
ITEM_PIPELINES = {
'myproject.pipeline.PricePipeline': 300,
'myproject.pipeline.JsonWriterPipeline': 800,
}
The integer values you assign to classes in this setting determine the order they run in- items go through pipelines from order number low to high
整数值通常设置在0-1000之间
总结
以上就是本文关于Python：Scrapy框架中Item Pipeline组件使用详解的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站：
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