Python字典操作详细介绍及字典内建方法分享
创建
方法一:
>>> dict1 = {}
>>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80}
>>> dict1, dict2
({}, {'port': 80, 'name': 'earth'})
方法二:从Python 2.2 版本起，可以使用一个工厂方法，传入一个元素是列表的元组作为参数
>>> fdict = dict((['x', 1], ['y', 2]))
>>> fdict
{'y': 2, 'x': 1}
方法三:
从Python 2.3 版本起, 可以用一个很方便的内建方法fromkeys() 来创建一个"默认"字典, 字典中元素具有相同的值 (如果没有给出， 默认为None，这个有点像我框架的oneObject方法):
>>> ddict = {}.fromkeys(('x', 'y'), -1)
>>> ddict
{'y': -1, 'x': -1}
>>>
>>> edict = {}.fromkeys(('foo', 'bar'))
>>> edict
{'foo': None, 'bar': None}
访问字典中的值
想遍历一个字典(一般用键), 你只需要循环查看它的键, 像这样:
>>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80}
>>>
>>>> for key in dict2.keys():
... print 'key=%s, value=%s' % (key, dict2[key])
...
key=name, value=earth
key=port, value=80
从Python 2.2 开始，可以直接在 for 循环里遍历字典。
>>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80}
>>>
>>>> for key in dict2:
... print 'key=%s, value=%s' % (key, dict2[key])
...
key=name, value=earth
key=port, value=80
想判定其是否存在某个键值对，可以使用has_key()或 in 、 not in 操作符
>>> 'server' in dict2 # 或 dict2.has_key('server')
False
>>> 'name' in dict # 或 dict2.has_key('name')
True
>>> dict2['name']
'earth'
一个字典中混用数字和字符串的例子：
>>> dict3 = {}
>>> dict3[1] = 'abc'
>>> dict3['1'] = 3.14159
>>> dict3[3.2] = 'xyz'
>>> dict3
{3.2: 'xyz', 1: 'abc', '1': 3.14159}
更新字典
采取覆盖更新
上例中 dict2['name']='earth';
更新 dict2['name']='abc';
删除字典元素和字典
del dict2['name'] # 删除键为“name”的条目
dict2.clear() # 删除dict2 中所有的条目
del dict2 # 删除整个dict2 字典
dict2.pop('name') # 删除并返回键为“name”的条目
dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80}
>>> dict2.keys()
['port', 'name']
>>>
>>> dict2.values()
[80, 'earth']
>>>
>>> dict2.items()
[('port', 80), ('name', 'earth')]
>>>
>>> for eachKey in dict2.keys():
... print 'dict2 key', eachKey, 'has value', dict2[eachKey]
...
dict2 key port has value 80
dict2 key name has value earth
update()方法可以用来将一个字典的内容添加到另外一个字典中
dict3 = {'server': 'http', 'port': 80, 'host': 'venus'}
>>> dict3.clear()
>>> dict3
{}
映射类型相关的函数
>>> dict(x=1, y=2)
{'y': 2, 'x': 1}
>>> dict8 = dict(x=1, y=2)
>>> dict8
{'y': 2, 'x': 1}
>>> dict9 = dict(**dict8)
>>> dict9
{'y': 2, 'x': 1}
dict9 = dict8.copy()
字典内建方法
| 方法名字 | 操作 |
|---|---|
| dict.clear() | 删除字典中所有元素 |
| dict.copy() | 返回字典(浅复制)的一个副本 |
| dict.fromkeysc(seq,val=None) | 创建并返回一个新字典，以seq 中的元素做该字典的键，val 做该字典中所有键对应的初始值(如果不提供此值，则默认为None) |
| dict.get(key,default=None) | 对字典dict 中的键key,返回它对应的值value，如果字典中不存在此键，则返回default 的值(注意，参数default 的默认值为None) |
| dict.has_key(key) | 如果键(key)在字典中存在，返回True，否则返回False. 在Python2.2版本引入in 和not in 后，此方法几乎已废弃不用了，但仍提供一个 可工作的接口。 |
| dict.items() | 返回一个包含字典中(键, 值)对元组的列表 |
| dict.keys() | 返回一个包含字典中键的列表 |
| dict.values() | 返回一个包含字典中所有值的列表 |
| dict.iter() | 方法iteritems(), iterkeys(), itervalues()与它们对应的非迭代方法一样，不同的是它们返回一个迭代子，而不是一个列表。 |
| dict.pop(key[, default]) | 和方法get()相似，如果字典中key 键存在，删除并返回dict[key]，如果key 键不存在，且没有给出default 的值，引发KeyError 异常。 |
| dict.setdefault(key,default=None) | 和方法set()相似，如果字典中不存在key 键，由dict[key]=default 为它赋值。 |
| dict.setdefault(key,default=None) | 和方法set()相似，如果字典中不存在key 键，由dict[key]=default 为它赋值。 |
总结
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