Python基于ThreadingTCPServer创建多线程代理的方法示例

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python基于ThreadingTCPServer创建多线程代理的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

#coding=utf8
from BaseHTTPServer import BaseHTTPRequestHandler
from SocketServer import ThreadingTCPServer
import gzip
from StringIO import StringIO
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
        format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
        datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
        filename='proxy.log',
        filemode='w')
class proxyHandler(BaseHTTPRequestHandler):
  def do_POST(self):
    while True:
      try:
        path = self.path
        if path.split("/")[-1] =="statistics":
          #获取post提交的数据
          datas =gzip.GzipFile(fileobj=StringIO(self.rfile.read())).read()
          self.wfile.write(datas)
          logging.debug(datas)
          print datas
      except Exception,e:
        logging.error(e)
      finally:
        self.finish()
  def do_CONNECT(self):
    pass
  def do_GET(self):
    pass
def test():
  host='127.0.0.1'
  port=8888
  try:
    server = ThreadingTCPServer((host, port), proxyHandler)
    print 'Welcome to the Server HTTP On %s Port %d...' %(host,port)
    server.serve_forever()
  except KeyboardInterrupt,e:
    logging.error(e)
    #print '^C received, shutting down server'
    server.socket.close()
if __name__ == '__main__':
  test()

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python进程与线程操作技巧总结》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python查找第n个子串的技巧分享

Problem Python中str类自带的find、index方法可以返回第一个匹配的子串的位置,但是如果实际使用中需要查找第2个甚至第n个子串的位置该怎么办呢。也许有的码友可能会用到...

python 自动重连wifi windows的方法

如下所示: # coding=utf-8 import urllib2 import urllib from cookielib import CookieJar import os...

Python将文本去空格并保存到txt文件中的实例

如下所示: #encoding=utf-8# x=raw_input("Please enter a text: ") y=x.replace(" ","") f = open(...

python之信息加密题目详解

1.贴题 题目来自PythonTip 信息加密 给你个小写英文字符串a和一个非负数b(0<=b<26), 将a中的每个小写字符替换成字母表中比它大b的字母。这里将字母表...

python 画出使用分类器得到的决策边界

python 画出使用分类器得到的决策边界

获取数据集,并画图代码如下: import numpy as np from sklearn.datasets import make_moons import matplotlib...