浅谈flask中的before_request与after_request

yipeiwu_com5年前Python基础

本文主要是对flask中的before_request与after_request用法做一个简单的分析,具体实例和介绍如下。

使用before_request 和 after_request的方法都非常简单,使用 @app.before_request 或者@app.after_request 修饰期望在请求前或请求后执行的函数即可

示例:

@app.before_request 
def before_request(): 
  if not m_ip_range.is_ip_strict(): 
    return 
  ranges = m_ip_range.get_range() 
  ip_int = utils.ip_to_int(request.remote_addr) 
  yes = False 
  for item in ranges: 
    if item['is_used']==0: 
      continue 
    if ip_int >= item['ip_start'] and ip_int <= item['ip_end']: 
      yes = True 
      break 
  if not yes: 
    abort(400) 

before_request()函数被修饰以后,每一次请求到来后,都会先执行它,如果没问题即没有执行到abort(400),那么就会进入到正常的被app.route修饰的函数中进行响应,如果有多个函数被app.before_request修饰了,那么这些函数会被依次执行。

你很关心这个before_request装饰器有什么用,其实它的用处非常大,比如我们希望能对ip地址进行过滤,虽然你可以使用nginx,但我们也可以使用before_request来做,使用nginx,我们不得不手动的进行设置,但如果是用flask自身的before_request机制,我们可以在程序判断出某个ip有恶意访问行为后将其加入到缓存当中(redis),每次请求到来时,由before_request来判断这个ip是不是合法的。

被app.after_request修饰过的函数会在请求得到相应后返回给用户前被调用,也就是说,这个时候,请求已经被app.route装饰的函数响应过了,已经形成了response,我们在这个时候做一些操作,flask有一个插件叫 flask-compress,是对响应结果进行压缩的,它就是用after_request的这个机制,在response返回前对数据进行了压缩,如果你有别的想要操作的事情,同样可以使用after_request来完成。

总结

以上就是本文关于浅谈flask中的before_request与after_request的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

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