单链表反转python实现代码示例

yipeiwu_com6年前Python基础

单链表的反转可以使用循环,也可以使用递归的方式

1.循环反转单链表

循环的方法中,使用pre指向前一个结点,cur指向当前结点,每次把cur->next指向pre即可。

代码:

class ListNode: 
  def __init__(self,x): 
    self.val=x; 
    self.next=None; 
 
def nonrecurse(head):       #循环的方法反转链表 
  if head is None or head.next is None: 
    return head; 
  pre=None; 
  cur=head; 
  h=head; 
  while cur: 
    h=cur; 
    tmp=cur.next; 
    cur.next=pre; 
    pre=cur; 
    cur=tmp; 
  return h; 
   
head=ListNode(1);  #测试代码 
p1=ListNode(2);   #建立链表1->2->3->4->None; 
p2=ListNode(3); 
p3=ListNode(4); 
head.next=p1; 
p1.next=p2; 
p2.next=p3; 
p=nonrecurse(head);  #输出链表 4->3->2->1->None 
while p: 
  print p.val; 
  p=p.next; 

结果:

4
3
2
1
>>>

2.递归实现单链表反转

class ListNode: 
  def __init__(self,x): 
    self.val=x; 
    self.next=None; 
 
   
def recurse(head,newhead):  #递归,head为原链表的头结点,newhead为反转后链表的头结点 
  if head is None: 
    return ; 
  if head.next is None: 
    newhead=head; 
  else : 
    newhead=recurse(head.next,newhead); 
    head.next.next=head; 
    head.next=None; 
  return newhead; 
   
head=ListNode(1);        #测试代码 
p1=ListNode(2);         # 建立链表1->2->3->4->None 
p2=ListNode(3); 
p3=ListNode(4); 
head.next=p1; 
p1.next=p2; 
p2.next=p3; 
newhead=None; 
p=recurse(head,newhead);      #输出链表4->3->2->1->None 
while p: 
  print p.val; 
  p=p.next; 

运行结果同上。

总结

以上就是本文关于单链表反转python实现代码示例的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

相关文章

单利模式及python实现方式详解

单例模式 单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保 某一个类只有一个实例存在 。当希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对...

python实现简单银行管理系统

本文为大家分享了python银行管理系统的具体代码,供大家参考,具体内容如下 自己写的练手小程序,练习面向对象的概念,代码中都有注释,刚学的同学也可以很容易看懂(需要自己用pickle模...

Python中for循环控制语句用法实例

Python中for循环控制语句用法实例

本文实例讲述了Python中for循环控制语句用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 第一个:求 50 - 100 之间的质数 import math for i in ran...

python 读取文本文件的行数据,文件.splitlines()的方法

一般跟踪训练的ground_truth的数据保存在文本文文件中,故每一行的数据为一张图片的标签数据,这个时候读取每一张图片的标签,具体实现如下: test_txt = '/home/...

Python操作多维数组输出和矩阵运算示例

本文实例讲述了Python操作多维数组输出和矩阵运算。分享给大家供大家参考,具体如下: 在许多编程语言中(Java,COBOL,BASIC),多维数组或者矩阵是(限定各维度的大小)预先定...