permute
prediction = input.view(bs, self.num_anchors, self.bbox_attrs, in_h, in_w).permute(0, 1, 3, 4, 2).contiguous()
转置：
import torch x = torch.linspace(1, 9, steps=9).view(3, 3) b=x.permute(1,0) print(b) print(b.permute(1,0))
以上这篇pytorch permute维度转换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文实例为大家分享了Python实现简单层次聚类算法，以及可视化，供大家参考，具体内容如下 基本的算法思路就是：把当前组间距离最小的两组合并成一组。 算法的差异在算法如何确定组件的距离，...
微信这个东西估计宅男没几个不熟悉的吧，微信经过这么两年多的发展终于向开放平台跨出了友好的一步。蛋疼的以为微信会出一个详细的api等接口，兴奋不已的去申请了微信公共平台，然后开始找各种ap...
有一些问题可能会遇到同元素多列去重问题，下面介绍一种非常简单效率也很快的做法，用pandas来实现。 首先我们看一下数据类型： G1 G2 a b b a c d d c e f...
本文实例为大家分享了python定时复制远程文件夹中文件的具体代码，供大家参考，具体内容如下 import os, shutil, sys import threading impo...
通过百度云API接口抽取得到产品评论的观点，也掠去了很多评论中无用的内容以及符号，为后续进行文本主题挖掘或者规则的提取提供基础。 工具 1、百度云账号，申请应用接口（自然语言处理） 2...