permute
prediction = input.view(bs, self.num_anchors, self.bbox_attrs, in_h, in_w).permute(0, 1, 3, 4, 2).contiguous()
转置：
import torch x = torch.linspace(1, 9, steps=9).view(3, 3) b=x.permute(1,0) print(b) print(b.permute(1,0))
以上这篇pytorch permute维度转换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
概念简介: 朴素贝叶斯基于贝叶斯定理，它假设输入随机变量的特征值是条件独立的，故称之为“朴素”。简单介绍贝叶斯定理： 乍看起来似乎是要求一个概率，还要先得到额外三个概率，...
Python中可以使用collections中的defaultdict类实现创建进行统一初始化的字典。这里总结两种常用一点的初始化方式，分别是初始化为list和int。 初始化为list...
Python str和repr的详解 str可以将值转化为合理的字符串形式，以便用户可以理解； repr会以合法Python表达式的形式来表达值。 举例如下： # str输出用户...
本文为大家分享的Python工程师面试题主要与Python Web相关，供大家参考，具体内容如下 1、解释一下 WSGI 和 FastCGI 的关系？ CGI全称是“公共网关接口”(Co...
函数 &...