permute
prediction = input.view(bs, self.num_anchors, self.bbox_attrs, in_h, in_w).permute(0, 1, 3, 4, 2).contiguous()
转置：
import torch x = torch.linspace(1, 9, steps=9).view(3, 3) b=x.permute(1,0) print(b) print(b.permute(1,0))
以上这篇pytorch permute维度转换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
在python中对一个元组排序 我的同事Axel Hecht 给我展示了一些我所不知道的关于python排序的东西。 在python里你可以对一个元组进行排序。例子是最好的说明： &...
加入cas的好处 cas是什么东西就不多说了,简而言之就是单点登陆系统,一处登陆,全网有权限的系统均可以访问. 一次登陆,多个系统互通 cas一般均放置在内网,加入cas验证则必须要求用...
在 Python 的项目中，如何管理所用的全部依赖库呢？最主流的做法是维护一份“requirements.txt”，记录下依赖库的名字及其版本号。 那么，如何来生成这份文件呢？在上篇文章...
引子 假设我们有个类A,其中a是A的实例 a.x时发生了什么?属性的lookup顺序如下: 如果重载了__getattribute__,则调用. a.__dict__,...
Python3.8有哪些你要关注的新内容？ Python3.8 都有哪些新功能，在文档手册中，大家可以有一个概览。这么多新内容，哪些是大家最先要关注一下的呢？下面，营长就带...