pytorch permute维度转换方法

yipeiwu_com7年前Python基础

permute

prediction = input.view(bs, self.num_anchors,
  self.bbox_attrs, in_h, in_w).permute(0, 1, 3, 4, 2).contiguous()

转置:

import torch

x = torch.linspace(1, 9, steps=9).view(3, 3)

b=x.permute(1,0)
print(b)
print(b.permute(1,0))

以上这篇pytorch permute维度转换方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

用python实现对比两张图片的不同

用python实现对比两张图片的不同

from PIL import Image from PIL import ImageChops def compare_images(path_one, path_two,...

python 画二维、三维点之间的线段实现方法

python 画二维、三维点之间的线段实现方法

如下所示: from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt # 打开画图窗口1,在...

python中csv文件的若干读写方法小结

如下所示: //用普通文本文件方式打开和操作 with open("'file.csv'") as cf: lines=cf.readlines() .........

用Python实现数据的透视表的方法

在处理数据时,经常需要对数据分组计算均值或者计数,在Microsoft Excel中,可以通过透视表轻易实现简单的分组运算。而对于更加复杂的分组运算,Python中pandas包可以帮助...

Python入门之三角函数sin()函数实例详解

描述 sin()返回的x弧度的正弦值。 语法 以下是sin()方法的语法: importmath math.sin(x) 注意:sin()是不能直接访问的,需要导入math模块,...