permute
prediction = input.view(bs, self.num_anchors, self.bbox_attrs, in_h, in_w).permute(0, 1, 3, 4, 2).contiguous()
转置：
import torch x = torch.linspace(1, 9, steps=9).view(3, 3) b=x.permute(1,0) print(b) print(b.permute(1,0))
以上这篇pytorch permute维度转换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
python 日期的范围、频率、重采样以及频率转换 pandas有一整套的标准时间序列频率以及用于重采样、频率推断、生成固定频率日期范围的工具。 生成指定日期范围的范围 pandas.d...
今天在实验楼发现一个特别好玩的，Python 微信库itchat,可以实现自动回复等多种功能，好玩到根本停不下来啊，尤其是调戏调戏不懂计算机的，特别有成就感，哈哈！！ 代码如下： #...
1、安装pymysql库 如果你想要使用python操作MySQL数据库，就必须先要安装pymysql库，这个库的安装很简单，直接使用pip install pymysql;进行安装。...
这个操作在numpy数组上的操作感觉有点麻烦，但是也没办法。 例如 a = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] 取 a 的 2 3 行， 1 2 列...
cmp() 方法用于比较两个列表的元素。 cmp()方法语法： cmp(list1, list2) 参数： list1 -- 比较的列表。list2 -- 比较的列表。 返回值：...