permute
prediction = input.view(bs, self.num_anchors, self.bbox_attrs, in_h, in_w).permute(0, 1, 3, 4, 2).contiguous()
转置：
import torch x = torch.linspace(1, 9, steps=9).view(3, 3) b=x.permute(1,0) print(b) print(b.permute(1,0))
以上这篇pytorch permute维度转换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
python在数值赋值的时候可以采用数值内循环赋值，很方便 如下 a = [x for x in range(10)] 这样 a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]...
前言 因为自已平时会把一个常用到逻辑写成一个工具python脚本，像关于时间字符串处理，像关于路径和文件夹遍历什么的工具。每一次新建一个项目的时候都要把这些工具程序复制到每个项目中，换一...
先放关键代码： i = tf.train.range_input_producer(NUM_EXPOCHES, num_epochs=1, shuffle=False).dequeu...
本文实例讲述了python zip和unzip数据的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： # zipping and unzipping a string using th...
Djangos 内置的模板加载器（在先前的模板加载内幕章节有叙述）通常会满足你的所有的模板加载需求，但是如果你有特殊的加载需求的话，编写自己的模板加载器也会相当简单。 比如：你可以从数据...