permute
prediction = input.view(bs, self.num_anchors, self.bbox_attrs, in_h, in_w).permute(0, 1, 3, 4, 2).contiguous()
转置：
import torch x = torch.linspace(1, 9, steps=9).view(3, 3) b=x.permute(1,0) print(b) print(b.permute(1,0))
以上这篇pytorch permute维度转换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文实例讲述了Python矩阵常见运算操作。分享给大家供大家参考，具体如下： python的numpy库提供矩阵运算的功能，因此我们在需要矩阵运算的时候，需要导入numpy的包。 一.n...
super 是用来解决多重继承问题的，直接用类名调用父类方法在使用单继承的时候没问题，但是如果使用多继承，会涉及到查找顺序（MRO）、重复调用（钻石继承）等种种问题。总之前人留下的经验就...
这里使用的是django1.5 需求： 有一个界面A，其中有一个form B, 前台提交B之后，后台保存数据之后，返回界面A，如果保存失败需要在A界面提示错误。 这里就需要后台的重定向，...
具体代码如下所示： from operator import itemgetter #itemgetter用来去dict中的key，省去了使用lambda函数 from iterto...
本文实例讲述了Python基础之函数原理与应用。分享给大家供大家参考，具体如下： 目标 函数的快速体验 函数的基本使用 函数的参数 函数的返回值 函数的嵌套调用...