permute
prediction = input.view(bs, self.num_anchors, self.bbox_attrs, in_h, in_w).permute(0, 1, 3, 4, 2).contiguous()
转置：
import torch x = torch.linspace(1, 9, steps=9).view(3, 3) b=x.permute(1,0) print(b) print(b.permute(1,0))
以上这篇pytorch permute维度转换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
看Python简明教程，学习使用print打印字符串，试了下打印中文，不行。 编辑环境：IDLE 上网搜了下解决办法，各种说法，试了两种： print u"学习" print (un...
这篇文章主要介绍了python线程信号量semaphore使用解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一.semaphor...
利用python开发了一个提取sim.log 中的各个关键步骤中的时间并进行统计的程序： #!/usr/bin/python2.6 import re,datetime file_n...
可视化图表，有相当多种，但常见的也就下面几种，其他比较复杂一点，大都也是基于如下几种进行组合，变换出来的。对于初学者来说，很容易被这官网上众多的图表类型给吓着了，由于种类太多，几种图表的...
map()函数可以对一个数据进行同等迭代操作。例如： def f(x): return x * x r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]...