permute
prediction = input.view(bs, self.num_anchors, self.bbox_attrs, in_h, in_w).permute(0, 1, 3, 4, 2).contiguous()
转置：
import torch x = torch.linspace(1, 9, steps=9).view(3, 3) b=x.permute(1,0) print(b) print(b.permute(1,0))
以上这篇pytorch permute维度转换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python ##-*- coding: utf-8 -*- import os print "n欢迎大家...
迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 1|1可迭代对象 以直接作...
Django的ORM是非常好用的，哪怕不是做Web项目也值得一用，所以网上也可以找到不少使用 Django 开发非Web项目的资料，因为除了ORM之个，命令行、配置文件等组件也非常好用。...
如下所示： >> type(np.newaxis) NoneType >> np.newaxis == None True np.newaxis 在使用和功...
本文实例讲述了python类继承用法。分享给大家供大家参考。具体方法如下： #!/usr/bin/python # Filename: inherit.py class Schoo...