permute
prediction = input.view(bs, self.num_anchors, self.bbox_attrs, in_h, in_w).permute(0, 1, 3, 4, 2).contiguous()
转置：
import torch x = torch.linspace(1, 9, steps=9).view(3, 3) b=x.permute(1,0) print(b) print(b.permute(1,0))
以上这篇pytorch permute维度转换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
前言 今天这篇文章主要记录一下如何切分验证码，用到的主要库就是Pillow和Linux下的图像处理工具GIMP。首先假设一个固定位置和宽度、无粘连、无干扰的例子学习一下如何使用Pillo...
说明：这里仅展示在已经获取图片链接后的下载方式，对于爬虫获取链接部分参考前面的文章 1、利用文件读写的方式下载图片 #第一种：用urllib2模块下载 import urllib2...
Python的字符串处理，在爬虫的数据解析、大数据的文本清洗，以及普通文件处理等方面应用非常广泛，而且Python对字符串的处理内置了很多高效的函数，功能非常强大、使用非常方便。今天我就...
python提取特定时间段内的数据 尝试一下： data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date']) data = data[(data['Date...
一、clear(清空字典内容) stu = { 'num1':'Tom', 'num2':'Lucy', 'num3':'Sam', } print(stu.clear...