permute
prediction = input.view(bs, self.num_anchors, self.bbox_attrs, in_h, in_w).permute(0, 1, 3, 4, 2).contiguous()
转置：
import torch x = torch.linspace(1, 9, steps=9).view(3, 3) b=x.permute(1,0) print(b) print(b.permute(1,0))
以上这篇pytorch permute维度转换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
Python的短板 虽然Python拥有很多优点，但没有哪种编程语言能够胜任所有工 作，因此Python并不能完美地满足一切需求。如果要确定Python是否适 用于当前场景，还需要了解...
LRU LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。 基于列...
本文实例讲述了Python实现监控键盘鼠标操作。分享给大家供大家参考，具体如下： # -*- coding: utf-8 -*- import pythoncom import py...
如下所示： alist=[1,2]] >>>[1,2] alist.append([3,4]) >>>[1, 2, [3, 4]] alist...
本文实例为大家分享了python绘制彩虹图的具体代码，供大家参考，具体内容如下 from turtle import * #控制彩虹路径 def path(pen, r, g,...