pytorch permute维度转换方法

yipeiwu_com7年前Python基础

permute

prediction = input.view(bs, self.num_anchors,
  self.bbox_attrs, in_h, in_w).permute(0, 1, 3, 4, 2).contiguous()

转置:

import torch

x = torch.linspace(1, 9, steps=9).view(3, 3)

b=x.permute(1,0)
print(b)
print(b.permute(1,0))

以上这篇pytorch permute维度转换方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

使用TensorFlow对图像进行随机旋转的实现示例

使用TensorFlow对图像进行随机旋转的实现示例

在使用深度学习对图像进行训练时,对图像进行随机旋转有助于提升模型泛化能力。然而之前在做旋转等预处理工作时,都是先对图像进行旋转后保存到本地,然后再输入模型进行训练,这样的过程会增加工作量...

Python实现Pig Latin小游戏实例代码

前言: 本文研究的主要是Python实现pig Latin小游戏的简单代码,具体介绍如下。 Pig Latin是一个语言游戏。 步骤: 1.让用户输入一个英文单词 2.确保用户输入...

浅谈Python2、Python3相对路径、绝对路径导入方法

os.path.dirname() 获取父目录 os.path.basename() #获取文件名或者文件夹名 python2缺省为相对路径导入,python3缺省为绝对路径导入 pyt...

pycharm配置git(图文教程)

pycharm配置git(图文教程)

下载git客户端  FileàDefault Settingà Version Controlà Git Path to Git executable 填写git客户端的git...

python 矩阵增加一行或一列的实例

python 矩阵增加一行或一列的实例

矩阵增加行 np.row_stack() 与 np.column_stack() import numpy as np a = np.array([[4, 4,], [5, 5]])...