permute
prediction = input.view(bs, self.num_anchors, self.bbox_attrs, in_h, in_w).permute(0, 1, 3, 4, 2).contiguous()
转置：
import torch x = torch.linspace(1, 9, steps=9).view(3, 3) b=x.permute(1,0) print(b) print(b.permute(1,0))
以上这篇pytorch permute维度转换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
*.cfg文件一般是程序运行的配置文件，python为读写常见配置文件提供了一个ConfigParser模块，所以在python中解析配置文件相当简单，下面就举例说明一下具体的操作方法。...
本文实例讲述了Python图算法。分享给大家供大家参考，具体如下： #encoding=utf-8 import networkx,heapq,sys from matplotlib...
本文实例讲述了python双向链表原理与实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 双向链表 一种更复杂的链表是“双向链表”或“双面链表”。每个节点有两个链接：一个指向前一个节点，当此节...
python中eval和int的区别是什么？下面给大家介绍一下: 1.eval()函数 eval(<字符串>)能够以Python表达式的方式解析并执行字符串，并将返回结果输出...
什么是机器学习 （Machine Learning） 机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能...