permute
prediction = input.view(bs, self.num_anchors, self.bbox_attrs, in_h, in_w).permute(0, 1, 3, 4, 2).contiguous()
转置：
import torch x = torch.linspace(1, 9, steps=9).view(3, 3) b=x.permute(1,0) print(b) print(b.permute(1,0))
以上这篇pytorch permute维度转换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文实例主要关于Python实现读取MRI（核磁共振成像）为numpy数组，使用imshow显示为灰度。 代码如下： import matplotlib.pyplot as plt...
什么是序列化 什么是序列化，把程序中的对象或者变量，从内存中转换为可存储或可传输的过程称为序列化。在 Python 中，这个过程称为 pickling，在其他语言中也被称为 seria...
python中，A object = B object 是一种赋值操作，赋的值不是一个对象在内存中的空间，而只是这个对象在内存中的位置 。 此时当B对象里面的内...
本文实例讲述了Python列表原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 列表的基本认识 列表简介 列表的创建 基本语法[]创建 list()创建...
本文实例讲述了python实现的简单抽奖系统。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 from Tkinte...