permute
prediction = input.view(bs, self.num_anchors, self.bbox_attrs, in_h, in_w).permute(0, 1, 3, 4, 2).contiguous()
转置：
import torch x = torch.linspace(1, 9, steps=9).view(3, 3) b=x.permute(1,0) print(b) print(b.permute(1,0))
以上这篇pytorch permute维度转换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
一、简介 Shp格式是GIS中非常重要的数据格式，主要在Arcgis中使用，但在进行很多基于网页的空间数据可视化时，通常只接受GeoJSON格式的数据，众所周知JSON（JavaScri...
开始之前，pandas中DataFrame删除对象可能存在几种情况 1、删除具体列 2、删除具体行 3、删除包含某些数值的行或者列 4、删除包含某些字符、文字的行或者列 本文就针对这...
本文实例为大家分享了python实现简单图片物体标注工具的具体代码，供大家参考，具体内容如下 # coding: utf-8 """ 物体检测标注小工具 基本思路： 对要标注的图...
WebDriver简介 selenium从2.0开始集成了webdriver的API，提供了更简单，更简洁的编程接口。selenium webdriver的目标是提供一个设计良好的面向对...
为驱动开发(Behavior-Driven Development,BDD)是一种卓越的开发模式。能帮助开发者养成日清日结的好习惯，从而避免甚至杜绝“最后一分钟”的情况出现，因此对提高代...