permute
prediction = input.view(bs, self.num_anchors, self.bbox_attrs, in_h, in_w).permute(0, 1, 3, 4, 2).contiguous()
转置：
import torch x = torch.linspace(1, 9, steps=9).view(3, 3) b=x.permute(1,0) print(b) print(b.permute(1,0))
以上这篇pytorch permute维度转换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
今天想用python做个demo,含两个子图的动态gif，代码如下： import matplotlib.pyplot as plt import imageio,os import...
前言 最近的一个项目中需要在图片上添加文字，使用了OpenCV，结果发现利用opencv给图像添加文字有局限。可利用的字体类型比较少，需要安装Freetype扩展，比较复杂。而且不能用p...
近期安装了python后，发现使用pycharm工具打开代码后发现代码下边会有波浪线的显示；但是该代码语句确实没有错误，通过查询发现了两种方法去掉该波纹的显示，下面就具体说明一下： 方法...
主要内容 1.函数基本语法及特性 2.参数与局部变 3.返回值 4.递归 5.名函数 6.函数式编程介绍 7.阶函数 8.内置函数 函数基本语法及特性 定义 数学函数定义:一般的，在一...
在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor)。 一、迭代器(iterator) 在Python中，for循环可以用于Pyt...