permute
prediction = input.view(bs, self.num_anchors, self.bbox_attrs, in_h, in_w).permute(0, 1, 3, 4, 2).contiguous()
转置：
import torch x = torch.linspace(1, 9, steps=9).view(3, 3) b=x.permute(1,0) print(b) print(b.permute(1,0))
以上这篇pytorch permute维度转换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
安装PIL库的时候，直接提示：Python version 2.7 required, which was not found in the registry。 如图： 大意是说找不到...
pandas读取、写入csv数据非常方便，但是有时希望通过excel画个简单的图表看一下数据质量、变化趋势并保存，这时候csv格式的数据就略显不便，因此尝试直接将数据写入excel文件。...
本文实例讲述了Python基于回溯法子集树模板解决取物搭配问题。分享给大家供大家参考，具体如下： 问题 有5件不同的上衣，3条不同的裤子，4顶不同的帽子，从中取出一顶帽子、一件上衣和一条...
该方是基于uiautomator2如下版本进行验证的： PS C:\windows\system32> pip show uiautomator2 Name: uiautoma...
让我们首先考虑正方形和长方形。如果我们认为在接口方面，忽略了实现细节，方块是否是矩形的子类型？ 子类型的定义取决于Liskov代换原理。为了成为一个子类型，它必须能够完成超级类型所做的一...