permute
prediction = input.view(bs, self.num_anchors, self.bbox_attrs, in_h, in_w).permute(0, 1, 3, 4, 2).contiguous()
转置：
import torch x = torch.linspace(1, 9, steps=9).view(3, 3) b=x.permute(1,0) print(b) print(b.permute(1,0))
以上这篇pytorch permute维度转换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
__call__ 在Python中，函数其实是一个对象： >>> f = abs >>> f.__name__ 'abs' >>>...
最近有一个小项目，有如下的需求： 将某几个源码文件夹进行打包，文件夹内有py文件、dll文件、exe文件等各种文件类型 打包生成的安装包，在进行安装的时候，应该能够带有参数，对配置文件进...
简介 我们知道，在对图像执行卷积操作时，如果不对图像边缘进行填充，卷积核将无法到达图像边缘的像素，而且卷积前后图像的尺寸也会发生变化，这会造成许多麻烦。 因此现在各大深度学习框架的卷积层...
学习Python数据分析挖掘实战一书时，在数据预处理阶段，有一节要使用拉格朗日插值法对缺失值补充，代码如下： #-*- coding:utf-8 -*- import pandas...
python算法学习之计数排序实例 复制代码 代码如下:# -*- coding: utf-8 -*- def _counting_sort(A, B, k): &...