permute
prediction = input.view(bs, self.num_anchors, self.bbox_attrs, in_h, in_w).permute(0, 1, 3, 4, 2).contiguous()
转置：
import torch x = torch.linspace(1, 9, steps=9).view(3, 3) b=x.permute(1,0) print(b) print(b.permute(1,0))
以上这篇pytorch permute维度转换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
一直对asyncio这个库比较感兴趣，毕竟这是官网也非常推荐的一个实现高并发的一个模块，python也是在python 3.4中引入了协程的概念。也通过这次整理更加深刻理解这个模块的使用...
在本文中，以'哈'来解释作示例解释所有的问题，“哈”的各种编码如下： 1. UNICODE (UTF8-16)，C854； 2． UTF-8，E59388； 3． GBK，B9FE。 一...
引言 语音端点检测最早应用于电话传输和检测系统当中,用于通信信道的时间分配,提高传输线路的利用效率.端点检测属于语音处理系统的前端操作,在语音检测领域意义重大. 但是目前的语音端点检...
因为要将js的一个签名算法移植到python上，遇到一些麻烦。 int无限宽度，不会溢出 算法中需要用到了32位int的溢出来参与运算，但是python的int是不会溢出的，达到界限后...
本文实例讲述了pymongo实现控制mongodb中数字字段做加法的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 这个非常实用，比如我们需要给文章做访问统计，可以设置一个数字字段：hit，...