permute
prediction = input.view(bs, self.num_anchors, self.bbox_attrs, in_h, in_w).permute(0, 1, 3, 4, 2).contiguous()
转置：
import torch x = torch.linspace(1, 9, steps=9).view(3, 3) b=x.permute(1,0) print(b) print(b.permute(1,0))
以上这篇pytorch permute维度转换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文实例讲述了Sanic框架安装与简单用法。分享给大家供大家参考，具体如下： Sanic是一个类似Flask的Python 3.5+ Web服务器，它的写入速度非常快。除了Flask之外...
之前用python调用API存JSON的时候试用了很多方法，现在调用API直接获取参数的时候也是查了好多例子（毕竟我是一个初学者）。 结果让我发现了，原来只用把之前写的方法中去掉传参即可...
Kafka 样式的 soap 端点 Christopher Dix 所开发的“Kafka — XSL SOAP 工具箱”（请参阅 参考资料）是一种用于构造 SOAP 端点的 XSLT 框...
操作系统： CentOS 6.9_x64 python语言版本： 2.7.13 问题描述 现有一个tcp客户端程序，需定期从服务器取数据，但由于种种原因（网络不稳定等）需要自动重连。 测...
一、为什么要使用Python进行数据分析？ python拥有一个巨大的活跃的科学计算社区，拥有不断改良的库，能够轻松的集成C,C++,Fortran代码（Cython项目），可以同时用于...