permute
prediction = input.view(bs, self.num_anchors, self.bbox_attrs, in_h, in_w).permute(0, 1, 3, 4, 2).contiguous()
转置：
import torch x = torch.linspace(1, 9, steps=9).view(3, 3) b=x.permute(1,0) print(b) print(b.permute(1,0))
以上这篇pytorch permute维度转换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文实例讲述了Python中的单继承与多继承。分享给大家供大家参考，具体如下： 单继承 一、介绍 Python 同样支持类的继承，如果一种语言不支持继承，类就没有什么意义。派生类的定义如...
前言 用过Django的小伙伴都知道，Django的ORM是自带的，比较特殊，而且集成了很多功能，比如数据库迁移… 何为ORM，个人之见解，简化sql语句的书写，将关系型数据库的一张张...
本文实例讲述了Python实现的根据文件名查找数据文件功能。分享给大家供大家参考，具体如下： #-*- coding: UTF-8 -*- import os import shut...
如下所示： # coding=utf-8 import os import cv2 videos_src_path = "/home/wgp/视频/" video_forma...
本文介绍了Python实现曲线点抽稀算法的示例，分享给大家，具体如下： 目录 何为抽稀 道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)算法 垂距限值法 最后 正文 何...