permute
prediction = input.view(bs, self.num_anchors, self.bbox_attrs, in_h, in_w).permute(0, 1, 3, 4, 2).contiguous()
转置：
import torch x = torch.linspace(1, 9, steps=9).view(3, 3) b=x.permute(1,0) print(b) print(b.permute(1,0))
以上这篇pytorch permute维度转换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
我们在flask的学习中，会难免遇到多对多表的查询，今天我也遇到了这个问题。那么我想了好久。也没有想到一个解决的办法，试了几种方法，可能是思路的限制我放弃了，后来，我就在网上百度，可是发...
这篇文章主要介绍了在Python中使用MongoEngine操作数据库教程实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 pymo...
编辑器不等于IDE（集成开发环境），开发python程序，不是只有一种print()打印输出调试。 术业有专攻，于人如此，于一个软件也是如此。让专业的软件做专业的事。 以上两点得出的结论...
Flask框架是Python开发的一个基于Werkzeug和Jinja 2的web开发微框架，它的优势就是极其简洁， 但又非常灵活，而且容易学习和应用。因此Flask框架是Python新...
许多人都知道 iPython 有很好的自动补全能力，但是就未必知道 python 也同样可以 Tab 键补全， 您可以在启动 python 后，执行下 复制代码 代码如下: import...