permute
prediction = input.view(bs, self.num_anchors, self.bbox_attrs, in_h, in_w).permute(0, 1, 3, 4, 2).contiguous()
转置：
import torch x = torch.linspace(1, 9, steps=9).view(3, 3) b=x.permute(1,0) print(b) print(b.permute(1,0))
以上这篇pytorch permute维度转换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文研究的主要是Django视图和URL配置，具体介绍如下。 一、视图 1.在mysite文件夹下，创建views.py文件（文件名没有特别的要求）； from django.ht...
读csv 使用pandas读取 import pandas as pd import csv if name == '__main__': # header=0——表示csv文件的...
简单来说python的内存管理机制有三种 1）引用计数 2）垃圾回收 3）内存池 接下来我们来详细讲解这三种管理机制 1，引用计数： 引用计数是一种非常高效的内存管理手段，当...
从一个字符串开始 在CODE上查看代码片派生到我的代码片 >>>time_str='2008-08-08 08:08:08' 1.1.转换...
一、动机 最近打算折腾vn.py，但只有py27版本的，因为一向习惯使用最新稳定版的，所以不得不装py27的环境，不得不说 Python的全局锁真的很烦。 身为懒癌患者，必然使用...