permute
prediction = input.view(bs, self.num_anchors, self.bbox_attrs, in_h, in_w).permute(0, 1, 3, 4, 2).contiguous()
转置：
import torch x = torch.linspace(1, 9, steps=9).view(3, 3) b=x.permute(1,0) print(b) print(b.permute(1,0))
以上这篇pytorch permute维度转换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
easy_install 卸载 通过easy_install 安装的模块可以直接通过 easy_install -m PackageName 卸载，然后删除\Python27...
本文实例讲述了Python实现拷贝 删除文件夹的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1. 拷贝文件夹 from shutil import copytree, ignore_pa...
本文实例为大家分享了Python KNN分类算法的具体代码，供大家参考，具体内容如下 KNN分类算法应该算得上是机器学习中最简单的分类算法了，所谓KNN即为K-NearestNeighb...
最近研究研究了css，少不了去网上分析一下别人的网页， 但很多网站的css文件都是要么写在一行，要么一个换行都没有，看起来极其痛苦，所以写一个脚本转换一下，转换为比较有可读性的格式。下面...
如下所示： # coding=utf-8 import pandas as pd # 读取csv文件 3列取名为 name,sex,births，后面参数格式为names= name...