permute
prediction = input.view(bs, self.num_anchors, self.bbox_attrs, in_h, in_w).permute(0, 1, 3, 4, 2).contiguous()
转置：
import torch x = torch.linspace(1, 9, steps=9).view(3, 3) b=x.permute(1,0) print(b) print(b.permute(1,0))
以上这篇pytorch permute维度转换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
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实例如下所示： # -*- coding: utf-8 -*- """ 使用通配符，获取所有文件，或进行操作。 """ import glob import os def files...
废话不多说，我就直接上代码让大家看看吧！ #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @File : copyShapefile....
1.普通的输出： print(str)#str是任意一个字符串，数字··· 2.格式化输出： print('1,2,%s,%d'%('asd',4)) 1,2,asd,4 与C语...