permute
prediction = input.view(bs, self.num_anchors, self.bbox_attrs, in_h, in_w).permute(0, 1, 3, 4, 2).contiguous()
转置：
import torch x = torch.linspace(1, 9, steps=9).view(3, 3) b=x.permute(1,0) print(b) print(b.permute(1,0))
以上这篇pytorch permute维度转换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
依赖 安装Python 安装git 安装Django 1.去Python官网下载Python3.6并配置好环境变量 Python下载地址：https://www.py...
本文实例讲述了python实现合并多个list及合并多个django QuerySet的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 在用python或者django写一些小工具应用的时候，有...
本文实例讲述了python实现自动登录人人网并采集信息的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -...
基本要点： 程序中储存的所有数据都是对象(可变对象：值可以修改 不可变对象：值不可修改) 每个对象都有一个身份、一个类型、一个值 例： >>> a1 = 'abc...
本文实例讲述了Python Numpy库安装与基本操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 概述 NumPy（Numeric Python）扩展包提供了数组功能，以及对数据进行快速处理的函...