permute
prediction = input.view(bs, self.num_anchors, self.bbox_attrs, in_h, in_w).permute(0, 1, 3, 4, 2).contiguous()
转置：
import torch x = torch.linspace(1, 9, steps=9).view(3, 3) b=x.permute(1,0) print(b) print(b.permute(1,0))
以上这篇pytorch permute维度转换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
例子： 创建DataFrame ### 导入模块 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as...
>>> "hello".encode("hex") '68656c6c6f' 相应的还可以 >>> '68656c6c6f'.decode("hex"...
在周志华的西瓜书和李航的统计机器学习中对决策树ID3算法都有很详细的解释，如何实现呢？核心点有如下几个步骤 step1:计算香农熵 from math import log impo...
简介 当你的程序不能正常运行的时候，Python会在控制台打印一段提醒，告诉你一个错误，这个错误就是异常。 错误 我在控制台写了一段无效的代码，将print()的括号去掉，在执行这条语...
详解 Python中LEGB和闭包及装饰器 LEGB L>E>G?B L:local函数内部作用域 E:enclosing函数内部与内嵌函数之间 G:g...