pytorch permute维度转换方法

yipeiwu_com7年前Python基础

permute

prediction = input.view(bs, self.num_anchors,
  self.bbox_attrs, in_h, in_w).permute(0, 1, 3, 4, 2).contiguous()

转置:

import torch

x = torch.linspace(1, 9, steps=9).view(3, 3)

b=x.permute(1,0)
print(b)
print(b.permute(1,0))

以上这篇pytorch permute维度转换方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python实现随机梯度下降法

python实现随机梯度下降法

看这篇文章前强烈建议你看看上一篇python实现梯度下降法: 一、为什么要提出随机梯度下降算法 注意看梯度下降法权值的更新方式(推导过程在上一篇文章中有)  也就是说每次更新...

详解python中各种文件打开模式

在python中,总的来说有三种大的模式打开文件,分别是:a, w, r 当以a模式打开时,只能写文件,而且是在文件末尾添加内容。 当以a+模式打开时,可以写文件,也可读文件,可是在读文...

python的pytest框架之命令行参数详解(上)

python的pytest框架之命令行参数详解(上)

前言 pytest是一款强大的python自动化测试工具,可以胜任各种类型或者级别的软件测试工作。pytest提供了丰富的功能,包括assert重写,第三方插件,以及其他测试工具无法比...

pandas DataFrame创建方法的方式

pandas DataFrame创建方法的方式

在pandas里,DataFrame是最经常用的数据结构,这里总结生成和添加数据的方法: ①、把其他格式的数据整理到DataFrame中; ②在已有的DataFrame中插入N列或者N...

python for循环输入一个矩阵的实例

代码如下: a=[] for i in range(3): a.append([]) for j in range(3): a[i].append(int(input(...