pytorch permute维度转换方法

yipeiwu_com6年前Python基础

permute

prediction = input.view(bs, self.num_anchors,
  self.bbox_attrs, in_h, in_w).permute(0, 1, 3, 4, 2).contiguous()

转置:

import torch

x = torch.linspace(1, 9, steps=9).view(3, 3)

b=x.permute(1,0)
print(b)
print(b.permute(1,0))

以上这篇pytorch permute维度转换方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python pickle模块实现对象序列化

这篇文章主要介绍了Python pickle模块实现对象序列化,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 作用 对Python对...

在Pytorch中使用样本权重(sample_weight)的正确方法

step: 1.将标签转换为one-hot形式。 2.将每一个one-hot标签中的1改为预设样本权重的值 即可在Pytorch中使用样本权重。 eg: 对于单个样本:loss = -...

Python3实现的腾讯微博自动发帖小工具

复制代码 代码如下:# -*- coding: UTF-8 -*-import mysql.connector as dbimport client.tWeiboimport time...

微信跳一跳自动运行python脚本

本文实例为大家分享了微信小程序跳一跳自动运行脚本,供大家参考,具体内容如下 1、压缩包带了adb等必须工具,配置一下环境变量即可 2、Python 直接运行即可 (Python3.6)...

Python内置函数—vars的具体使用方法

本文文章主要介绍了Python内置函数—vars的具体使用方法,分享给大家,具体如下: 英文文档: vars([object]) Return the __dict__ attrib...