permute
prediction = input.view(bs, self.num_anchors, self.bbox_attrs, in_h, in_w).permute(0, 1, 3, 4, 2).contiguous()
转置：
import torch x = torch.linspace(1, 9, steps=9).view(3, 3) b=x.permute(1,0) print(b) print(b.permute(1,0))
以上这篇pytorch permute维度转换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
内置方法 说明 __init__(self,...) 初始化对象，在创建新对象时调用 __del__(self) 释放对象，在对象被删除之前调用 __...
目前数据预处理最常见的方法就是中心化和标准化。 中心化相当于修正数据的中心位置，实现方法非常简单，就是在每个特征维度上减去对应的均值，最后得到 0 均值的特征。 标准化也非常简单，在数据...
一.安装python 进入python官网,点击依次点击红色选中部分，开始下载。。。 下载完成后，打开安装包，如下有两个选项，一个是立即安装，另一个自定义安装，如果C盘空间足够的话，直...
Python 中有很多很实用的语法糖，这些语法糖可以帮助我们简化代码、更易理解等优点，接下里再看一个 Python3 中特别实用的语法序列解包（序列解包是 Python 3.0 之后才有...
在当今根据需求而不断调整而成的应用程序中，通常不仅需要能依常规的字段，如字母顺序或创建日期，来对项目进行排序，还需要按其他某种动态数据对项目进行排序。Djngo聚合就能满足这些要求。 以...