pytorch permute维度转换方法

yipeiwu_com6年前Python基础

permute

prediction = input.view(bs, self.num_anchors,
  self.bbox_attrs, in_h, in_w).permute(0, 1, 3, 4, 2).contiguous()

转置:

import torch

x = torch.linspace(1, 9, steps=9).view(3, 3)

b=x.permute(1,0)
print(b)
print(b.permute(1,0))

以上这篇pytorch permute维度转换方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python字典数据对象拆分的简单实现方法

本文实例讲述了Python字典数据对象拆分的简单实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 有朋友问了下问题: {'A1;A2': 'B','A3': 'C'}这种数据结构要拆解成{'A...

pyqt5 删除layout中的所有widget方法

如下所示: >>> for i in range(self.gridLayout.count()): >>> self.gridLayout.i...

PyQt5使用QTimer实现电子时钟

PyQt5使用QTimer实现电子时钟

本文用 PyQt5 的QTimer类的两种方式实现电子时钟,供大家参考,具体内容如下 【效果图】 【知识点】 QTimer类提供了定时器信号/槽和单触发定时器。 它在内部使用定时器事件...

np.newaxis 实现为 numpy.ndarray(多维数组)增加一个轴

如下所示: >> type(np.newaxis) NoneType >> np.newaxis == None True np.newaxis 在使用和功...

Python一行代码解决矩阵旋转的问题

今天刷《剑指offer》的时候碰到这样一道题: 输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字,例如,如果输入如下4 X 4矩阵: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10...