permute
prediction = input.view(bs, self.num_anchors, self.bbox_attrs, in_h, in_w).permute(0, 1, 3, 4, 2).contiguous()
转置：
import torch x = torch.linspace(1, 9, steps=9).view(3, 3) b=x.permute(1,0) print(b) print(b.permute(1,0))
以上这篇pytorch permute维度转换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文实例讲述了Python实现的简单算术游戏。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： #!/usr/bin/env python from operator import add,...
本文实例为大家分享了python实现12306图片验证效果的具体代码，供大家参考，具体内容如下 思路：在鼠标点击位置加一个按钮,然后再按钮中的点击事件中写一个关闭事件. #codin...
顺序表即线性表的顺序存储结构。它是通过一组地址连续的存储单元对线性表中的数据进行存储的，相邻的两个元素在物理位置上也是相邻的。比如，第1个元素是存储在线性表的起始位置LOC(1)，那么第...
1.背景介绍 在深度学习中，有时会使用Matlab进行滤波处理，再将处理过的数据送入神经网络中。这样是一般的处理方法，但是处理起来却有些繁琐，并且有时系统难以运行Matl...
本文实例讲述了Python可迭代对象。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、列表生成式 list = [result for x in range(m, n)] g1 = (i fo...