python数据封装json格式数据

yipeiwu_com6年前Python基础

最简单的使用方法是:

>>> import simplejson as json 
>>> json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}]) 
'["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]' 
>>> print(json.dumps("\"foo\bar")) 
"\"foo\bar" 
>>> print(json.dumps(u'\u1234')) 
"\u1234" 
>>> print(json.dumps('\\')) 
"\\" 
>>> print(json.dumps({"c": 0, "b": 0, "a": 0}, sort_keys=True)) 
{"a": 0, "b": 0, "c": 0} 
>>> from simplejson.compat import StringIO 
>>> io = StringIO() 
>>> json.dump(['streaming API'], io) 
>>> io.getvalue() 
'["streaming API"]' 

一般情况下:

>>> import simplejson as json 
>>> obj = [1,2,3,{'4': 5, '6': 7}] 
>>> json.dumps(obj, separators=(',', ':'), sort_keys=True) 
'[1,2,3,{"4":5,"6":7}]' 

这样得到的json数据不易于查看,所有数据都显示在一行上面。如果我们需要格式更加良好的json数据,我们可以如下使用方法:

>>> import simplejson as json 
>>> 
>>> s = json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True, indent=4) 
>>> s 
'{\n  "4": 5,\n  "6": 7\n}' 
>>> print('\n'.join([l.rstrip() for l in s.splitlines()])) 
{ 
  "4": 5, 
  "6": 7 
} 
>>> 

\n不会影响json本身的数据解析,请放心使用。

解析json格式的字符串:

obj = [u'foo', {u'bar': [u'baz', None, 1.0, 2]}] 
json.loads('["foo", {"bar":["baz", null, 1.0, 2]}]') == obj 
True 
json.loads('"\\"foo\\bar"') == u'"foo\x08ar' 
True 
from StringIO import StringIO 
io = StringIO('["streaming API"]') 
json.load(io)[0] == 'streaming API' 
True 

读取并解析json格式文件

def edit(request): 
  filepath = os.path.join(os.path.dirname(__file__),'rights.json') 
  content = open(filepath).read().decode('utf-8') 
  rights = simplejson.loads(content) 
  print rights 
  print rights[0]['manageTotal'] 

json数据格式为:

[{"manageTotal":"管理"}] 

注意:json不支持单引号

相关文章

利用ImageAI库只需几行python代码实现目标检测

利用ImageAI库只需几行python代码实现目标检测

什么是目标检测 目标检测关注图像中特定的物体目标,需要同时解决解决定位(localization) + 识别(Recognition)。相比分类,检测给出的是对图片前景和背景的理解,我们...

python模块smtplib学习

python的smtplib提供了一种很方便的途径发送电子邮件。它对smtp协议进行了简单的封装。 smtp协议的基本命令包括:     HELO 向服务...

Python wxPython库消息对话框MessageDialog用法示例

Python wxPython库消息对话框MessageDialog用法示例

本文实例讲述了Python wxPython库消息对话框MessageDialog用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 消息对话框即我们平时说的Messagebox,看看它的原型,下面...

如何用OpenCV -python3实现视频物体追踪

如何用OpenCV -python3实现视频物体追踪

opencv OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系...

python的常见矩阵运算(小结)

python的numpy库提供矩阵运算的功能,因此我们在需要矩阵运算的时候,需要导入numpy的包。 1.numpy的导入和使用 from numpy import *;#导入nu...