python和flask中返回JSON数据的方法

yipeiwu_com5年前Python基础

在python中可以使用json将数据格式化为JSON格式:

1.将字典转换成JSON数据格式:

s=['张三','年龄','姓名'] 
t={} 
t['data']=s 
return json.dumps(t,ensure_ascii=False) 

2.将列表转换成JSON数据格式:

s=['张三','年龄','姓名'] 
return json.dumps(s,ensure_ascii=False) 

使用json转换的在前端显示的数据为JSON字符串。

使用flask的jsonify转换后,在前台显示的为JSON对象:

s=['张三','年龄','姓名'] 
return jsonify(s) 

s=['张三','年龄','姓名'] 
t={} 
t['data']=s 
return jsonify(t) 

需要返回多条记录时:

s=['张三','年龄','姓名'] 
t={} 
for num in range(1,5): 
  t[str(num)]=s 
return jsonify(t) 

或者:

s=['张三','年龄','姓名'] 
t={} 
for num in range(1,5): 
  t[str(num)]=s 
data={} 
data['SUCCESS']='SUCCESS' 
data['data']=t 
return jsonify(data) 

json也可以:

s=['张三','年龄','姓名'] 
t={} 
for num in range(1,5): 
  t[str(num)]=s 
data={} 
data['SUCCESS']='SUCCESS' 
data['data']=t 
return json.dumps(data,ensure_ascii=False) 

对于python的类转JSON,首先在模型文件中导入:

from sqlalchemy.orm import class_mapper 

在模型类中加入一个方法:

def as_dict(obj): 
  # return {c.name: getattr(self, c.name) for c in self.__table__.columns} 
  #上面的有缺陷,表字段和属性不一致会有问题 
  return dict((col.name, getattr(obj, col.name)) \ 
        for col in class_mapper(obj.__class__).mapped_table.c) 

调用:

users=User.query.all(); 
  dict={} 
  for i in users: 
    dict[repr(i.id)]=i.as_dict() 

前端显示:

使用flask+SQLAchemy这个ORM时,定义的模型类不能使用

json.dumps(user, default=lambda o: o.__dict__, sort_keys=True, indent=4)

这种方式格式化。

使用

user.__dict__.keys()获取的属性会多出一个属性。

在python中定义的一般类,如:

class Test(object): 
  def __init__(self,name,age): 
    self.name=name 
    self.age=age 

python中的普通类可以直接格式化:

test=Test('张三',21) 
print(json.dumps(test,default=lambda o: o.__dict__,sort_keys=True, indent=4,ensure_ascii=False)) 

以上这篇python和flask中返回JSON数据的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python 正则表达式入门(初级篇)

引子 首先说 正则表达式是什么? 正则表达式,又称正规表示式、正规表示法、正规表达式、规则表达式、常规表示法(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex、re...

Python实现读取及写入csv文件的方法示例

Python实现读取及写入csv文件的方法示例

本文实例讲述了Python实现读取及写入csv文件的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 新建csvData.csv文件,数据如下: 具体代码如下: # coding:utf-8...

对Tensorflow中的变量初始化函数详解

Tensorflow 提供了7种不同的初始化函数: tf.constant_initializer(value) #将变量初始化为给定的常量,初始化一切所提供的值。 假设在卷积层中,...

python实现的批量分析xml标签中各个类别个数功能示例

本文实例讲述了python实现的批量分析xml标签中各个类别个数功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 文章目录 需要个脚本分析下各个目标的数目 顺带练习下多进程,自用,直接上代码:...

Django项目基础配置和基本使用过程解析

Django项目基础配置和基本使用过程解析

这篇文章主要介绍了Django项目基础配置和基本使用过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在需要的目录下创建Djan...