一、图像色彩通道拆分
import cv2
img1 = cv2.imread(r"D:\OpencvTest\example.jpg", cv2.IMREAD_COLOR) # 传入一张彩色图片
b, g, r = cv2.split(img1)
cv2.imshow("exampleB", b) # 展示B通道图
cv2.imshow("exampleG", g)
cv2.imshow("exampleR", r)
B通道图：
G通道图：
R通道图：
二、图像色彩通道合并
img2 = cv2.merge([r, g, b])
按RGB合并后图：
以上这篇Opencv+Python 色彩通道拆分及合并的示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
最近在学习flask开发，写好程序后需要在python shell中运行测试功能。专门抽时间研究了下，总结以防止以后遗忘。 这是测试文件的结构，python_example主文件夹，下面...
前段时间由于收集视频数据的需要，自己捣鼓了一个YouKu视频批量下载的程序。东西虽然简单，但还挺实用的，拿出来分享给大家。 版本：Python2.7+BeautifulSoup3.2...
在指定路径下新建一个文件夹： import os def newfile(path): path=path.strip() path=path.rstrip("\\") # 判...
k-近邻算法是基本的机器学习算法，算法的原理非常简单： 输入样本数据后，计算输入样本和参考样本之间的距离，找出离输入样本距离最近的k个样本，找出这k个样本中出现频率最高的类标签作为输入样...
如下所示： print np.ones((1,4))*2 以上这篇python生成1行四列全2矩阵的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听...