python实现批量按比例缩放图片效果

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例为大家分享了python实现批量按比例缩放图片的具体代码,供大家参考,具体内容如下

把脚本文件放在要缩放的文件夹下面。

双击运行脚本,输入要缩放的系数。脚本会在当前目录下创建一个scaledImg_xxxx文件夹,如果已经存在,会强制删除,如果删除失败会提示手动删除这个文件夹,再双击运行就可以了。

resizeImg.py

#!/usr/bin/python 
# -*- coding:utf8 -*- 
 
#author@skillart www. 
 
import os 
import shutil 
import Image  
to_scale = 0.5 
processIndex = 0 
def resizeImg(imgPath): 
  global processIndex 
  fileList = [] 
  files = os.listdir(imgPath) 
  for f in files: 
    filePath = imgPath + os.sep + f 
    if(os.path.isfile(filePath)): 
      fileList.append(f) 
    elif(os.path.isdir(filePath)): 
      resizeImg(filePath) 
  for fileName in fileList: 
    processIndex+=1 
    fileFullName = imgPath+os.sep+fileName 
    suffix = fileName[fileName.rfind('.'):] 
    if(suffix == '.png' or suffix == '.jpg'): 
      print 'processing the '+str(processIndex)+'th file:'+fileFullName 
      img = Image.open(fileFullName) 
      w,h = img.size 
      tw = int(w * to_scale) 
      th = int(h * to_scale) 
      reImg = img.resize((tw,th),Image.ANTIALIAS) 
      reImg.save(fileFullName) 
      del reImg 
if __name__ == '__main__': 
  scaleStr = raw_input('input to_scale: ') 
  to_scale = float(scaleStr) 
  scaledPath = '.\\scaledImg_xxxx'; 
  if os.path.isdir(scaledPath): 
    flag = raw_input('the output dir is exist, sure to del it(y/n)') 
    if flag == 'y' or flag == 'yes': 
      try:   
        shutil.rmtree(scaledPath) 
      finally: 
        raw_input('remove dir failed , please removed the dir manually.') 
    else: 
      exit 
  shutil.copytree('.\\',scaledPath)   
  resizeImg(scaledPath) 
  raw_input("resize success") 

生成Icon

generateIcon.py

#!/usr/bin/python 
# -*- coding:utf8 -*- 
 
#author@skillart www. 
 
import os 
import shutil 
import Image  
def resizeImg(imgPathName): 
  print imgPathName 
  iconDict = {'Icon.png':'72x72','Icon@2x.png':'144x144','Icon-29.png':'29x29','Icon-40.png':'40x40','Icon-50.png':'50x50', 
  'Icon-57.png':'57x57', 'Icon-58.png':'58x58','Icon-72.png':'72x72','Icon-76.png':'76x76','Icon-80.png':'80x80', 
  'Icon-100.png':'100x100','Icon-114.png':'114x114','Icon-120.png':'120x120','Icon-144.png':'144x144','Icon-152.png':'152x152', 
  'FlipCycleTileLarge.png':'300x300','FlipCycleTileMedium.png':'300x300','FlipCycleTileSmall.png':'300x300', 
  'IconicTileMediumLarge.png':'300x300','IconicTileSmall.png':'300x300','ApplicationIcon.png':'300x300','icon.png':'72x72'} 
  if os.path.isfile(imgPathName) == False: 
    print('open imgPathName failed , check the' + imgPathName + "is exist!") 
    exit 
  img = Image.open(imgPathName) 
  index = imgPathName.rfind(os.sep) 
  prefix = imgPathName[:index+1] 
  for key, value in iconDict.items(): 
    # print key,value 
    v_split = value.split('x') 
    w,h = int(v_split[0]),int(v_split[1]) 
    fileName = prefix + key 
    reImg = img.resize((w,h),Image.ANTIALIAS) 
    reImg.save(fileName) 
    print fileName,w,h 
  del img 
if __name__ == '__main__': 
  scaledPath = '.\\createIcon' 
  if os.path.isdir(scaledPath): 
    flag = raw_input('the output dir is exist, sure to del it(y/n)') 
    if flag == 'y' or flag == 'yes': 
      try:   
        shutil.rmtree(scaledPath) 
      finally: 
        raw_input('remove dir failed , please removed the dir manually.') 
    else: 
      exit 
  shutil.copytree('.\\',scaledPath)  
  fileList = [] 
  files = os.listdir(scaledPath) 
  for f in files: 
    filePath = scaledPath + os.sep + f 
    if os.path.isfile(filePath) : 
      suffix = filePath[filePath.rfind('.'):] 
      if(suffix == '.png' or suffix == '.jpg'): 
        print filePath 
        resizeImg(filePath) 
        break 
  raw_input("resize success") 

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python struct模块解析

Python struct模块解析

python提供了一个struct模块来提供转换。下面就介绍这个模块中的几个方法。     struct.pack(): struct.pack用于将Pyt...

简单学习Python多进程Multiprocessing

简单学习Python多进程Multiprocessing

1.1 什么是 Multiprocessing 多线程在同一时间只能处理一个任务。 可把任务平均分配给每个核,而每个核具有自己的运算空间。 1.2 添加进程 Process 与线程类似,...

Python cookbook(数据结构与算法)实现对不原生支持比较操作的对象排序算法示例

本文实例讲述了Python实现对不原生支持比较操作的对象排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 问题:想在同一个类的实例之间做排序,但是它们并不原生支持比较操作。 解决方案:使用内建...

python使用Apriori算法进行关联性解析

从大规模数据集中寻找物品间的隐含关系被称作关联分析或关联规则学习。过程分为两步:1.提取频繁项集。2.从频繁项集中抽取出关联规则。 频繁项集是指经常出现在一块的物品的集合。 关联规...

python实现诗歌游戏(类继承)

本文实例为大家分享了python实现诗歌游戏的具体代码,供大家参考,具体内容如下 具体游戏有:根据上句猜下句、猜作者、猜朝代、猜诗名等 如果有更好玩儿的游戏,不妨自己写一下 1.首先,先...