浅谈python之新式类
前言
本文中代码运行的python版本一律采取2.7.13
科普:
经典类:classic class
新式类:new-style class
- python2.2 之前并没有新式类
- python2.2-2.7 新式类与经典类并存, 默认使用经典类, 除非显式继承object
- python3.X 中去除了经典类, 用户定义的所有类都隐式继承自object
如何使用新式类
class New(object): # 显式继承object类 pass class Old: pass class Old2(): pass
上述代码中的3种定义类的方法, 只有第一种方法定义的是新式类.
新式类VS经典类
新式类与经典类最主要的区别在于继承顺序, 事实上, 对于用户定义的每一个类, python 都会计算出一个方法解析顺序（Method Resolution Order, MRO）列表，它代表了类继承的顺序, 而由于经典类与新式类采用的算法不一致, 相同的继承关系可能会出现不一样的MRO列表.
import inspect class D: pass class C(D): pass class B(D): pass class A(B, C): pass print inspect.getmro(A) # (<class __main__.A at 0x000000000322BB88>, # <class __main__.B at 0x000000000322B9A8>, # <class __main__.D at 0x000000000322BC48>, # <class __main__.C at 0x000000000322B948>) class D(object): pass class C(D): pass class B(D): pass class A(B, C): pass print inspect.getmro(A) # (<class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.D'>, <type 'object'>)
可以看到, 经典类的MRO顺序A-B-D-C 与新式类的MRO顺序 A-B-C-D-object 是存在差异的, 这可能会是我们日常会遇到的坑.
而除了继承顺序的差异, 新式类还添加了内置属性__slots__
一般来说, 每个实例都有一个字典来管理实例的属性, 我们可以用__dict__ 来查看(__dict__并不保存类属性),它允许我们动态地修改实例的属性, 但是这也意味着每个实例都会有1个独立的字典需要我们去维护, 当我们需要创建大量的实例时, 这个操作是十分消耗内存的.
当我们在定义类时添加了__slots__属性后, 对象在实例化时就不会创建字典来管理实例属性, 而实例只能定义在__slots__里边已经设定好的属性名, 不允许动态添加其他未在__slots__里定义的属性
class Student(object):
__slots__ = ('id', 'name', 'gender')
def exam(self):
pass
s1 = Student()
'__dict__' in dir(s1) # False
s1.id = 10001
s1.class = 1
# AttributeError: 'Student' object has no attribute 'class'
def func():
pass
s1.exam = func
# AttributeError: 'Student' object attribute 'f' is read-only
使用__slots__ 后我们不再能够动态地修改实例的属性, 那么使用__slots__究竟有什么好处呢?
优点：
1.节省内存
2.提高属性访问速度
缺点:
1.不能动态修改实例属性
当然, 除了继承顺序和__slots__, 新式类添加了__getattribute__方法, 还修改了实例的类型
class New(object): pass class Old: pass new = New() old = Old() print(new) # <__main__.New object at 0x0000000003262208> print(old) # <__main__.Old instance at 0x000000000321C6C8>
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。