unittest+coverage单元测试代码覆盖操作实例详解

yipeiwu_com6年前Python基础

基于上一篇文章,这篇文章是关于使用coverage来实现代码覆盖的操作实例,源代码在上一篇已经给出相应链接。

本篇文章字用来实现代码覆盖的源代码,整个项目的测试框架如下:

就是在源代码的基础上加了一个CodeCover.py文件,执行该文件会在目录CoverageReport生成相应的覆盖报告。如下是CodeCover.py的源码:

#coding=utf8 
import os 
import time 
 
def findTestWithPath(): 
  current_dir=os.getcwd() 
  folderName=os.listdir(current_dir) 
  #print folderName 
  #获取到测试文件所在目录 
  TestSuit=[suite for suite in folderName if  not suite.find("TestSuit")] 
  #用来保存测试文件 
  testfile=[] 
  withPathFile=[] 
  for suite in TestSuit: 
      #获取测试目录下的所有测试文件 
      testfile=testfile+os.listdir(".\\"+suite) 
      for withPath in testfile: 
        withPath=current_dir+"\\"+suite+"\\"+withPath 
        withPathFile.append(withPath) 
  del testfile 
  #把testfile中的py文件挑选出来 
  withPathFile=[name for name in withPathFile if not "pyc" in name] 
  #print testfile 
  print withPathFile 
  return withPathFile 
 
def codeCoverage(): 
  now = time.strftime("%Y%m%d%H%M")  
  htmlReport=os.getcwd()+"\\"+"CoverageReport" 
  htmlCmd="coverage html -d " + htmlReport +"\\"+now 
  for pyfile in findTestWithPath():  
    runPyCmd="coverage run " + pyfile 
    if os.path.exists(htmlReport) :       
      os.system(runPyCmd) 
      os.system(htmlCmd) 
    else: 
      os.mkdir(htmlReport) 
      os.system(runPyCmd) 
      os.system(htmlCmd) 
       
 
if __name__=="__main__": 
  codeCoverage() 

运行结果图:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

pygame游戏之旅 创建游戏窗口界面

pygame游戏之旅 创建游戏窗口界面

pygame创建游戏窗口界面,供大家参考,具体内容如下 使用pygame前一定要先导入pygame而且肯定要先初始化pygame import pygame pygame.init(...

查看python安装路径及pip安装的包列表及路径

查看python安装路径及pip安装的包列表及路径

一、Linux系统 查看Python路径 whereis python 此命令将会列出系统所安装的所有版本的Python的路径效果如下:  使用以下命令可分别查看Pytho...

pyhton中__pycache__文件夹的产生与作用详解

用python编写了一个工程,但在第一次运行后,发现工程根目录下生成了一个__pycache__文件夹,里面是和py文件同名的各种以.cpython-35.pyc结尾的文件。cpytho...

python jieba分词并统计词频后输出结果到Excel和txt文档方法

python jieba分词并统计词频后输出结果到Excel和txt文档方法

前两天,班上同学写论文,需要将很多篇论文题目按照中文的习惯分词并统计每个词出现的频率。 让我帮她实现这个功能,我在网上查了之后发现jieba这个库还挺不错的。 运行环境: 安装...

Python机器学习算法之k均值聚类(k-means)

Python机器学习算法之k均值聚类(k-means)

一开始的目的是学习十大挖掘算法(机器学习算法),并用编码实现一遍,但越往后学习,越往后实现编码,越发现自己的编码水平低下,学习能力低。这一个k-means算法用Python实现竟用了三天...