详解django三种文件下载方式

yipeiwu_com7年前Python基础

一、概述

在实际的项目中很多时候需要用到下载功能,如导excel、pdf或者文件下载,当然你可以使用web服务自己搭建可以用于下载的资源服务器,如nginx,这里我们主要介绍django中的文件下载。

实现方式:a标签+响应头信息(当然你可以选择form实现)

<div class="col-md-4"><a href="{% url 'download' %}" rel="external nofollow" >点我下载</a></div>

方式一:使用HttpResponse

路由url:

url(r'^download/',views.download,name="download"),

views.py代码

from django.shortcuts import HttpResponse
def download(request):
  file = open('crm/models.py', 'rb')
  response = HttpResponse(file)
  response['Content-Type'] = 'application/octet-stream' #设置头信息,告诉浏览器这是个文件
  response['Content-Disposition'] = 'attachment;filename="models.py"'
  return response

方式二:使用StreamingHttpResponse

其他逻辑不变,主要变化在后端处理

from django.http import StreamingHttpResponse
def download(request):
  file=open('crm/models.py','rb')
  response =StreamingHttpResponse(file)
  response['Content-Type']='application/octet-stream'
  response['Content-Disposition']='attachment;filename="models.py"'
  return response

方式三:使用FileResponse

from django.http import FileResponse
def download(request):
  file=open('crm/models.py','rb')
  response =FileResponse(file)
  response['Content-Type']='application/octet-stream'
  response['Content-Disposition']='attachment;filename="models.py"'
  return response

使用总结

三种http响应对象在django官网都有介绍.入口:https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/request-response/

推荐使用FileResponse,从源码中可以看出FileResponse是StreamingHttpResponse的子类,内部使用迭代器进行数据流传输。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python调用API实现智能回复机器人

本文实例为大家分享了python调用API实现机器人的具体代码,供大家参考,具体内容如下 注意事项: 下面代码中的APIKEY需要替换 需要有自己的公众号平台,并且自己成为管理员, h...

python队列queue模块详解

队列queue 多应用在多线程应用中,多线程访问共享变量。对于多线程而言,访问共享变量时,队列queue是线程安全的。从queue队列的具体实现中,可以看出queue使用了1个线程互斥锁...

Python3.4学习笔记之列表、数组操作示例

本文实例讲述了Python3.4列表、数组操作。分享给大家供大家参考,具体如下: python列表,数组类型要相同,python不需要指定数据类型,可以把各种类型打包进去 python列...

Python While循环语句实例演示及原理解析

Python While循环语句实例演示及原理解析

这篇文章主要介绍了Python While循环语句实例演示及原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Python 编程...

使用pandas 将DataFrame转化成dict

直接转换就行了,key为DataFrame的column; import pandas as pd data = pd.read_csv('./input/month_6_1.cs...