pandas获取groupby分组里最大值所在的行方法

yipeiwu_com5年前Python基础

pandas获取groupby分组里最大值所在的行方法

如下面这个DataFrame,按照Mt分组,取出Count最大的那行

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Sp':['a','b','c','d','e','f'], 'Mt':['s1', 's1', 's2','s2','s2','s3'], 'Value':[1,2,3,4,5,6], 'Count':[3,2,5,10,10,6]})

df

Count Mt Sp Value
0 3 s1 a 1
1 2 s1 b 2
2 5 s2 c 3
3 10 s2 d 4
4 10 s2 e 5
5 6 s3 f 6

方法1:在分组中过滤出Count最大的行

df.groupby('Mt').apply(lambda t: t[t.Count==t.Count.max()])

Count Mt Sp Value
Mt
s1 0 3 s1 a 1
s2 3 10 s2 d 4
4 10 s2 e 5
s3 5 6 s3 f 6

方法2:用transform获取原dataframe的index,然后过滤出需要的行

print df.groupby(['Mt'])['Count'].agg(max)

idx=df.groupby(['Mt'])['Count'].transform(max)
print idx
idx1 = idx == df['Count']
print idx1

df[idx1]
Mt
s1 3
s2 10
s3 6
Name: Count, dtype: int64
0 3
1 3
2 10
3 10
4 10
5 6
dtype: int64
0 True
1 False
2 False
3 True
4 True
5 True
dtype: bool

Count Mt Sp Value
0 3 s1 a 1
3 10 s2 d 4
4 10 s2 e 5
5 6 s3 f 6

上面的方法都有个问题是3、4行的值都是最大值,这样返回了多行,如果只要返回一行呢?

方法3:idmax(旧版本pandas是argmax)

idx = df.groupby('Mt')['Count'].idxmax()
print idx
df.iloc[idx]
Mt
s1 0
s2 3
s3 5
Name: Count, dtype: int64

Count Mt Sp Value
0 3 s1 a 1
3 10 s2 d 4
5 6 s3 f 6

df.iloc[df.groupby(['Mt']).apply(lambda x: x['Count'].idxmax())]

Count Mt Sp Value
0 3 s1 a 1
3 10 s2 d 4
5 6 s3 f 6

def using_apply(df):
 return (df.groupby('Mt').apply(lambda subf: subf['Value'][subf['Count'].idxmax()]))

def using_idxmax_loc(df):
 idx = df.groupby('Mt')['Count'].idxmax()
 return df.loc[idx, ['Mt', 'Value']]

print using_apply(df)

using_idxmax_loc(df)
Mt
s1 1
s2 4
s3 6
dtype: int64

Mt Value
0 s1 1
3 s2 4
5 s3 6

方法4:先排好序,然后每组取第一个

df.sort('Count', ascending=False).groupby('Mt', as_index=False).first()

Mt Count Sp Value
0 s1 3 a 1
1 s2 10 d 4
2 s3 6 f 6

那问题又来了,如果不是要取出最大值所在的行,比如要中间值所在的那行呢?

思路还是类似,可能具体写法上要做一些修改,比如方法1和2要修改max算法,方法3要自己实现一个返回index的方法。 不管怎样,groupby之后,每个分组都是一个dataframe。

以上这篇pandas获取groupby分组里最大值所在的行方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python日期操作学习笔记

比如用 print ','.join(datelist) 就可以将datelist列表里面的所有项目并成一个字符串,当然这个表达式会在每一个项目中间插入一个逗号,这种方式比用循环的方式更...

Python复制文件操作实例详解

本文实例讲述了Python复制文件操作用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 这里用python实现了一个小型的自动发版本的工具。这个“自动发版本”有点虚, 只是简单地把debug 目录...

把JSON数据格式转换为Python的类对象方法详解(两种方法)

把JSON数据格式转换为Python的类对象方法详解(两种方法)

JOSN字符串转换为自定义类实例对象 有时候我们有这种需求就是把一个JSON字符串转换为一个具体的Python类的实例,比如你接收到这样一个JSON字符串如下: {"Name": "...

Python队列的定义与使用方法示例

Python队列的定义与使用方法示例

本文实例讲述了Python队列的定义与使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 虽然Python有自己的队列模块,我们只需要在使用时引入该模块就行,但是为了更好的理解队列,自己将队列实...

Django contenttypes 框架详解(小结)

Django contenttypes 框架详解(小结)

一、什么是Django ContentTypes? Django ContentTypes是由Django框架提供的一个核心功能,它对当前项目中所有基于Django驱动的model提供了...