python遍历一个目录,输出所有的文件名的实例

yipeiwu_com7年前Python基础

python 获取一个文件夹内(包括子文件夹)所有文件的名字和路径

import os
dir = "e:\\"
for root, dirs, files in os.walk(dir):
  for file in files:
    print os.path.join(root,file)

或:

import os
path = r'e:\case'
fns = [os.path.join(root,fn) for root, dirs, files in os.walk(path) for fn in files]
for f in fns:
  print(f)
print(len(fns))
#coding=utf-8
import os

def GetFileList(dir, fileList):
  newDir = dir
  if os.path.isfile(dir):
    fileList.append(dir.decode('gbk'))
  elif os.path.isdir(dir): 
    for s in os.listdir(dir):
      #如果需要忽略某些文件夹,使用以下代码
      #if s == "xxx":
        #continue
      newDir=os.path.join(dir,s)
      GetFileList(newDir, fileList) 
  return fileList

list = GetFileList('D:\\workspace\\PyDemo\\fas', [])
for e in list:
  print e

以上这篇python遍历一个目录,输出所有的文件名的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python基于whois模块简单识别网站域名及所有者的方法

Python基于whois模块简单识别网站域名及所有者的方法

本文实例讲述了Python基于whois模块简单识别网站域名及所有者的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 对于一些网站,我们可能会关心其所有者是谁。为了找到网站的所有者,我们可以使用...

Pandas标记删除重复记录的方法

Pandas提供了duplicated、Index.duplicated、drop_duplicates函数来标记及删除重复记录 duplicated函数用于标记Series中的值、Da...

python3库numpy数组属性的查看方法

实例如下所示: import numpy as np a1 = np.array([1,2,3,4],dtype=np.complex128) print(a1) print("数据...

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

在用pandas包和numpy包对数据进行分析和计算时,经常用到DataFrame和array类型的数据。在对DataFrame类型的数据进行处理时,需要将其转换成array类型,是以下...

python2与python3中关于对NaN类型数据的判断和转换方法

python2与python3中关于对NaN类型数据的判断和转换方法

今天在对一堆新数据进行数据清洗的时候,遇到了一个这样的问题: ValueError: cannot convert float NaN to integer 一开始是这样的,我用...