Python数据结构之图的应用示例

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了Python数据结构之图的应用。分享给大家供大家参考,具体如下:

一、图的结构

二、代码

# -*- coding:utf-8 -*-
#! python3
def searchGraph(graph,start,end):
  results =[]
  generatePath(graph,[start],end,results)
  results.sort(key =lambda x:len(x))
  return results
def generatePath(graph,path,end,results):
  state = path[-1]
  if state == end:
    results.append(path)
  else:
    for arc in graph[state]:
      if arc not in path:
        generatePath(graph,path +[arc],end ,results)
if __name__ =='__main__':
  Graph={'A':['B','C','D'],
  'B':['E'],
  'C':['D','F'],
  'D':['B','E','G'],
  'E':[],
  'F':['D','G'],
  'G':['E']}
  r = searchGraph(Graph,'A','E')
  print("******************")
  print(' path A to E')
  print("******************")
  for i in r:
    print(i)

三、运行结果

******************
  path A to E
******************
['A', 'B', 'E']
['A', 'D', 'E']
['A', 'C', 'D', 'E']
['A', 'D', 'B', 'E']
['A', 'D', 'G', 'E']
['A', 'C', 'D', 'B', 'E']
['A', 'C', 'D', 'G', 'E']
['A', 'C', 'F', 'D', 'E']
['A', 'C', 'F', 'G', 'E']
['A', 'C', 'F', 'D', 'B', 'E']
['A', 'C', 'F', 'D', 'G', 'E']

运行效果图如下:

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python高效编程技巧

下面我挑选出的这几个技巧常常会被人们忽略,但它们在日常编程中能真正的给我们带来不少帮助。 1. 字典推导(Dictionary comprehensions)和集合推导(Set comp...

python 如何快速找出两个电子表中数据的差异

最近刚接触python,找点小任务来练练手,希望自己在实践中不断的锻炼自己解决问题的能力。 公司里会有这样的场景:有一张电子表格的内容由两三个部门或者更多的部门用到,这些员工会在维护这些...

python微元法计算函数曲线长度的方法

python微元法计算函数曲线长度的方法

计算曲线长度,根据线积分公式: ,令积分函数 f(x,y,z) 为1,即计算曲线的长度,将其微元化: 其中 根据此时便可在python编程实现,给出4个例子,代码中已有详细注释,不...

Python 词典(Dict) 加载与保存示例

Dict的加载: import json def load_dict(filename): '''load dict from json file''' with open(f...

Python+OpenCV图片局部区域像素值处理改进版详解

Python+OpenCV图片局部区域像素值处理改进版详解

上个版本的Python OpenCV图片局部区域像素值处理,虽然实现了我需要的功能,但还是走了很多弯路,我意识到图片本就是数组形式,对于8位灰度图,通道数为1,它就是个二位数组,这样就没...