Matplotlib 生成不同大小的subplots实例

yipeiwu_com6年前Python基础

在Matplotlib实际使用中会有生成不同大小subplots的需求。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import gridspec 
x = np.arange(0, 10, 0.2) 
y = np.sin(x) 
fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) 
gs = gridspec.GridSpec(1, 2, width_ratios=[3, 1]) 
ax0 = plt.subplot(gs[0]) 
ax0.plot(x, y) 
ax1 = plt.subplot(gs[1]) 
ax1.plot(y, x) 
plt.tight_layout() 
plt.savefig(‘grid_figure.pdf')

以上这篇Matplotlib 生成不同大小的subplots实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python生成器的使用方法和示例代码

本文是《Effect Python 编写高质量Python代码的59个有效方法》的学习笔记。主要记录生成器的使用方法和示例代码。 返回队列的函数 如果函数要产生一系列结果,那么最简单...

python 用 xlwings 库 生成图表的操作方法

xlwings是一个获得BSD许可的Python库,可以很容易地从Excel调用Python,反之亦然。 它适用于Windows和Mac上的Microsoft Excel。 在官方文档里...

CentOS 6.5下安装Python 3.5.2(与Python2并存)

本文主要给大家介绍了关于CentOS 6.5 安装Python 3.5.2并与Python2并存的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍: 安装步骤如下 1、准备编译环境...

使用python进行波形及频谱绘制的方法

如下所示: # -*- coding: UTF-8 -*- import wave import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl...

关于pytorch中网络loss传播和参数更新的理解

关于pytorch中网络loss传播和参数更新的理解

相比于2018年,在ICLR2019提交论文中,提及不同框架的论文数量发生了极大变化,网友发现,提及tensorflow的论文数量从2018年的228篇略微提升到了266篇,keras从...