python pandas修改列属性的方法详解

yipeiwu_com6年前Python基础

使用astype如下:

df[[column]] = df[[column]].astype(type)

type即int、float等类型。

示例:

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([[1, "2"], [2, "2"]])
data.columns = ["one", "two"]
print(data)

# 当前类型 print("----\n修改前类型:") print(data.dtypes) # 类型转换 data[["two"]] = data[["two"]].astype(int)

修改后类型

print(“—-\n修改后类型”) 
print(data.dtypes)

以上这篇python pandas修改列属性的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python操作mysql数据库

一、数据库基本操作 1. 想允许在数据库写中文,可在创建数据库时用下面命令 create database zcl charset utf8; 2. 查看students表结构 desc...

python ---lambda匿名函数介绍

lambda特性:“一个语法,三个特性,四个用法” 一个语法 在Python中,lambda的语法是唯一的。其形式如下:  lambda argument_list:...

Python cookbook(数据结构与算法)从序列中移除重复项且保持元素间顺序不变的方法

本文实例讲述了Python从序列中移除重复项且保持元素间顺序不变的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 问题:从序列中移除重复的元素,但仍然保持剩下的元素顺序不变 解决方案: 1、如果...

Python运维开发之psutil库的使用详解

介绍 psutil能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率。 导入模块 import psutils 获取系统性能信息 CPU信息 使用cpu_times()方法获取CP...

pycharm使用matplotlib.pyplot不显示图形的解决方法

如下案例,可以正常保存图像,但是plt.show()不能正常显示图像,这里是使用pandas模块读取csv文件: # coding=utf-8 import pandas as pd...