python pandas修改列属性的方法详解

yipeiwu_com6年前Python基础

使用astype如下:

df[[column]] = df[[column]].astype(type)

type即int、float等类型。

示例:

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([[1, "2"], [2, "2"]])
data.columns = ["one", "two"]
print(data)

# 当前类型 print("----\n修改前类型:") print(data.dtypes) # 类型转换 data[["two"]] = data[["two"]].astype(int)

修改后类型

print(“—-\n修改后类型”) 
print(data.dtypes)

以上这篇python pandas修改列属性的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python 实现简单的shell sed替换功能(实例讲解)

code: f = open('yesterday','r',encoding='utf-8') f2 = open('yesterday.bak','w',encoding='ut...

新年福利来一波之Python轻松集齐五福(demo)

新年福利来一波之Python轻松集齐五福(demo)

新的一年又要到来了,各个大的公司又在这年末为大家送上了新春的祝福,支付宝还是延续了这几年的传统,在年末为大家送上了集五福的活动,为了大家能更快更好的扫出来大大的“福”,今天就带领大家利用...

python实现机器人行走效果

本文实例为大家分享了python实现机器人行走效果的具体代码,供大家参考,具体内容如下 #! /usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*...

Python 使用 PyMysql、DBUtils 创建连接池提升性能

Python 使用 PyMysql、DBUtils 创建连接池提升性能

Python 编程中可以使用 PyMysql 进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作,但是每次连接 MySQL 数据库请求时,都是独立的去请求访问,相当浪费资源,而且访问数量达到一...

pandas 对日期类型数据的处理方法详解

pandas 对日期类型数据的处理方法详解

pandas 的日期/时间类型有如下几种: Concept Scalar Class Array Class panda...