python pandas修改列属性的方法详解

yipeiwu_com6年前Python基础

使用astype如下:

df[[column]] = df[[column]].astype(type)

type即int、float等类型。

示例:

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([[1, "2"], [2, "2"]])
data.columns = ["one", "two"]
print(data)

# 当前类型 print("----\n修改前类型:") print(data.dtypes) # 类型转换 data[["two"]] = data[["two"]].astype(int)

修改后类型

print(“—-\n修改后类型”) 
print(data.dtypes)

以上这篇python pandas修改列属性的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

基于python requests库中的代理实例讲解

直接上代码: #request代理(proxy) """ 1.启动代理服务器Heroku,相当于aliyun 2.在主机1080端口启动Socks 服务 3.将请求转发到1080端口...

Python中关键字global和nonlocal的区别详解

Python中关键字global和nonlocal的区别详解

前言 终于下定决心学习Python了。既然从头开始,就需要认认真真。 首先需要说的是,我是初学Python,这篇文章只是用于展示global和nonlocal关键字的区别,是很简单的知识...

Python之csv文件从MySQL数据库导入导出的方法

Python从MySQL数据库中导出csv文件处理 csv文件导入MySQL数据库 import pymysql import csv import codecs def get_c...

Python 中Django安装和使用教程详解

Python 中Django安装和使用教程详解

  一、安装     一般使用cmd 安装就可以   手动安装通过下载方式    django官方网站:https://www.djangoproject.com/    python官...

浅谈python中np.array的shape( ,)与( ,1)的区别

如下所示: >>> import numpy as np >>> x = np.array([1, 2]) >>> y = np...