python pandas修改列属性的方法详解

yipeiwu_com6年前Python基础

使用astype如下:

df[[column]] = df[[column]].astype(type)

type即int、float等类型。

示例:

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([[1, "2"], [2, "2"]])
data.columns = ["one", "two"]
print(data)

# 当前类型 print("----\n修改前类型:") print(data.dtypes) # 类型转换 data[["two"]] = data[["two"]].astype(int)

修改后类型

print(“—-\n修改后类型”) 
print(data.dtypes)

以上这篇python pandas修改列属性的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python常用模块之requests模块用法分析

本文实例讲述了Python常用模块之requests模块用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 一. GET请求 1.访问一个页面 import requests r=request...

在Python中使用列表生成式的教程

列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7...

Python基于datetime或time模块分别获取当前时间戳的方法实例

python的时间模块生成时间戳的方法是非常简单的,因为最近频繁用到了时间戳功能,这里简单总结了一下日常使用最为频繁的两个时间模块各自生成当前时间戳的方法,很简单,具体如下: now...

用Python中的wxPython实现最基本的浏览器功能

通常,大多数应用程序通过保持 HTML 简单来解决大多数浏览器问题 ― 或者说,根据最低共同特性来编写。然而,即便如此,也仍然存在字体和布局的问题,发行新浏览器和升级现有浏览器时,也免不...

Python的Django框架中的Context使用

一旦你创建一个 Template 对象,你可以用 context 来传递数据给它。 一个context是一系列变量和它们值的集合。 context在Django里表现为 Context...