python pandas修改列属性的方法详解

yipeiwu_com6年前Python基础

使用astype如下:

df[[column]] = df[[column]].astype(type)

type即int、float等类型。

示例:

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([[1, "2"], [2, "2"]])
data.columns = ["one", "two"]
print(data)

# 当前类型 print("----\n修改前类型:") print(data.dtypes) # 类型转换 data[["two"]] = data[["two"]].astype(int)

修改后类型

print(“—-\n修改后类型”) 
print(data.dtypes)

以上这篇python pandas修改列属性的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python实现多进程通信实例分析

python实现多进程通信实例分析

操作系统会为每一个创建的进程分配一个独立的地址空间,不同进程的地址空间是完全隔离的,因此如果不加其他的措施,他们完全感觉不到彼此的存在。那么进程之间怎么进行通信?他们之间的关联是怎样的?...

pandas按若干个列的组合条件筛选数据的方法

pandas按若干个列的组合条件筛选数据的方法

还是用图说话 A文件: 比如,我想筛选出“设计井别”、“投产井别”、“目前井别”三列数据都为11的数据,结果如下: 当然,这里的筛选条件可以根据用户需要自由调整,代码如下: #...

python文件特定行插入和替换实例详解

python文件特定行插入和替换实例详解 python提供了read,write,但和很多语言类似似乎没有提供insert。当然真要提供的话,肯定是可以实现的,但可能引入insert会带...

Python的Django框架中消息通知的计数器实现教程

故事的开始:.count() 假设你有一个Notification Model类,保存的主要是所有的站内通知: class Notification(models.Model):...

详解python Todo清单实战

详解python Todo清单实战

Todo清单 需要实现的功能有添加任务、删除任务、编辑任务,操作要关联数据库。 任务需要绑定用户,部门。用户需要绑定部门。 {#自己编写一个基类模板#} {% extends 'b...