python pandas修改列属性的方法详解

yipeiwu_com6年前Python基础

使用astype如下:

df[[column]] = df[[column]].astype(type)

type即int、float等类型。

示例:

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([[1, "2"], [2, "2"]])
data.columns = ["one", "two"]
print(data)

# 当前类型 print("----\n修改前类型:") print(data.dtypes) # 类型转换 data[["two"]] = data[["two"]].astype(int)

修改后类型

print(“—-\n修改后类型”) 
print(data.dtypes)

以上这篇python pandas修改列属性的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

selenium+python实现1688网站验证码图片的截取功能

selenium+python实现1688网站验证码图片的截取功能

1. 背景 •在1688网站爬取数据时,如果访问过于频繁,无论用户是否已经登录,就会弹出如下所示的验证码登录框。 一般的验证码是类似于如下的元素(通过链接单独加载进页面...

WxPython建立批量录入框窗口

有个小项目,碰到需要批量建立输入框的需求,本文利用WxPython建立批量录入框窗口 研究了一下WxPython ,实现了这个功能。 # coding=utf-8 """ 模块标题:...

Python Django切换MySQL数据库实例详解

准备 软件 版本 Django 2.1.3 Pytho...

Python处理JSON数据并生成条形图

Python处理JSON数据并生成条形图

一、JSON 数据准备 首先准备一份 JSON 数据,这份数据共有 3560 条内容,每条内容结构如下: 本示例主要是以 tz(timezone 时区) 这一字段的值,分析这份数据里时...

在Python中利用Into包整洁地进行数据迁移的教程

在Python中利用Into包整洁地进行数据迁移的教程

动机 我们花费大量的时间将数据从普通的交换格式(比如CSV),迁移到像数组、数据库或者二进制存储等高效的计算格式。更糟糕的是,许多人没有将数据迁移到高效的格式,因为他们不知道怎么(或者不...