python pandas修改列属性的方法详解

yipeiwu_com6年前Python基础

使用astype如下:

df[[column]] = df[[column]].astype(type)

type即int、float等类型。

示例:

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([[1, "2"], [2, "2"]])
data.columns = ["one", "two"]
print(data)

# 当前类型 print("----\n修改前类型:") print(data.dtypes) # 类型转换 data[["two"]] = data[["two"]].astype(int)

修改后类型

print(“—-\n修改后类型”) 
print(data.dtypes)

以上这篇python pandas修改列属性的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python中异常捕获方法详解

在Python中处理异常使用的是try-except代码块,try-except代码块放入让python执行的操作,同时告诉python程序如果发生了异常该怎么办,try-except这...

python3使用print打印带颜色的字符串代码实例

一、实现过程 终端的字符颜色是用转义序列控制的,是文本模式下的系统显示功能,和具体的语言无关 转义序列是以ESC开头,即用\033来完成(ESC的ASCII码用十进制表示是27,用八进制...

python绘制规则网络图形实例

我就废话不多说,直接上代码吧! #Copyright (c)2017, 东北大学软件学院学生 # All rightsreserved #文件名称:a.py # 作 者:孔云 #问...

Python使用matplotlib 模块scatter方法画散点图示例

Python使用matplotlib 模块scatter方法画散点图示例

本文实例讲述了Python使用matplotlib 模块scatter方法画散点图。分享给大家供大家参考,具体如下: # -*-coding:utf-8-*- import matp...

详解Python对JSON中的特殊类型进行Encoder

Python 处理 JSON 数据时,dumps 函数是经常用到的,当 JSON 数据中有特殊类型时,往往是比较头疼的,因为经常会报这样一个错误。 自定义编码类 #!/usr/bi...