python pandas修改列属性的方法详解

yipeiwu_com6年前Python基础

使用astype如下:

df[[column]] = df[[column]].astype(type)

type即int、float等类型。

示例:

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([[1, "2"], [2, "2"]])
data.columns = ["one", "two"]
print(data)

# 当前类型 print("----\n修改前类型:") print(data.dtypes) # 类型转换 data[["two"]] = data[["two"]].astype(int)

修改后类型

print(“—-\n修改后类型”) 
print(data.dtypes)

以上这篇python pandas修改列属性的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python动态加载包的方法小结

本文实例总结了python动态加载包的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 动态加载模块有三种方法 1. 使用系统函数__import_() stringmodule = __im...

Python单元和文档测试实例详解

本文实例讲述了Python单元和文档测试。分享给大家供大家参考,具体如下: 单元和文档测试 1、单元测试 单元测试就是用来对一个模块、一个函数或者一个类来进行正确性的检测工作。 1.若...

Python生成随机数组的方法小结

Python生成随机数组的方法小结

本文实例讲述了Python生成随机数组的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 研究排序问题的时候常常需要生成随机数组来验证自己排序算法的正确性和性能,今天把Python生成随机数组的方...

在 Jupyter 中重新导入特定的 Python 文件(场景分析)

在 Jupyter 中重新导入特定的 Python 文件(场景分析)

Jupyter 是数据分析领域非常有名的开发环境,使用 Jupyter 写数据分析相关的代码会大大节约开发时间。 设想这样一个场景:别的部门的同事传给你一个数据分析的模块,用于实现对数据...

Pandas聚合运算和分组运算的实现示例

1.聚合运算 (1)使用内置的聚合运算函数进行计算 1>内置的聚合运算函数 sum(),mean(),max(),min(),size(),describe()...等等 2...