python pandas修改列属性的方法详解

yipeiwu_com7年前Python基础

使用astype如下:

df[[column]] = df[[column]].astype(type)

type即int、float等类型。

示例:

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([[1, "2"], [2, "2"]])
data.columns = ["one", "two"]
print(data)

# 当前类型 print("----\n修改前类型:") print(data.dtypes) # 类型转换 data[["two"]] = data[["two"]].astype(int)

修改后类型

print(“—-\n修改后类型”) 
print(data.dtypes)

以上这篇python pandas修改列属性的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python 正则表达式匹配字符串中的http链接方法

利用Python正则表达式匹配字符串中的http链接。主要难点是用正则表示出http 链接的模式。 import re pattern = re.compile(r'http[s]&...

python实现实时监控文件的方法

在业务稳定性要求比较高的情况下,运维为能及时发现问题,有时需要对应用程序的日志进行实时分析,当符合某个条件时就立刻报警,而不是被动等待出问题后去解决,比如要监控nginx的$reques...

python xml.etree.ElementTree遍历xml所有节点实例详解

python xml.etree.ElementTree遍历xml所有节点 XML文件内容: <students> <student name='刘备' s...

Python中的异常处理相关语句基础学习笔记

异常是指因为程序出现了错误而在正常控制流以外采取的行动,其分为两个阶段,第一阶段是引发异常的错误,当系统检测到错误并且意识到异常条件,解释器(也可以是程序员引发异常)会引发一个异常通知...

pytorch 图像中的数据预处理和批标准化实例

目前数据预处理最常见的方法就是中心化和标准化。 中心化相当于修正数据的中心位置,实现方法非常简单,就是在每个特征维度上减去对应的均值,最后得到 0 均值的特征。 标准化也非常简单,在数据...