第一种方式：

利用seriallizers

这个方法，官网的解释说：将复杂的数据结构变成json、xml或者其他的格式

import json
from django.core import serializers
def area2(request,id):

  data = {}
  province = serializers.serialize("json",AreaInfo.objects.filter(parea__isnull=True))
  data["data"] = json.loads(province)

  return JsonResponse(data,safe=False)

输出的结果如下：

{
data: [
{
model: "myapp1.areainfo",
fields: {
title: "北京市",
parea: null
},
pk: 110000
},
{
model: "myapp1.areainfo",
fields: {
title: "天津市",
parea: null
},
pk: 120000
},
{
model: "myapp1.areainfo",
fields: {
title: "河北省",
parea: null
},
pk: 130000
},

第二种方法，使用list，这也是三种中最简单的

def area2(request,id):

  data = {}
  province = AreaInfo.objects.filter(parea__isnull=True).values()
  data["data"] = list(province)

  return JsonResponse(data,safe=False)

结果如下：

{
data: [
{
id: 110000,
title: "北京市",
parea_id: null
},
{
id: 120000,
title: "天津市",
parea_id: null
},
{
id: 130000,
title: "河北省",
parea_id: null
},
{
id: 140000,
title: "山西省",
parea_id: null
},

第三种方法比较原始，利用for循环拼装：

def area2(request,id):

  data = AreaInfo.objects.filter(parea__isnull=True)
  list=[]
  for province in data:
    list.append([province.id,province.title])
  data={'data':list}

  return JsonResponse(data,safe=False)

运行结果如下：

{
data: [
[
110000,
"北京市"
],
[
120000,
"天津市"
],
[
130000,
"河北省"
],
[
140000,
"山西省"
],
[
150000,
"内蒙古自治区"
],
[
210000,
"辽宁省"
],

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。