python 对dataframe下面的值进行大规模赋值方法

yipeiwu_com5年前Python基础

假设我们有一个数据集,列名叫status下面有100万的数据,其中包装 “HUMAN_REFUSE”,”SYS_REFUSE”,”HUMAN_AGREE”,”SYS_APPROVING”,”REVIEWING”, “HUMAN_CANCEL”,”SYS_AGREE”,”SYS_CANCEL” 这些字段,我现在想将这些字段分别赋值,并且新创造一列,列名为申请结果。

我们使用map函数即可:

df.申请结果 = df.申请结果.map({
  "HUMAN_REFUSE":"人工拒绝",
  "SYS_REFUSE":"系统拒绝",
  "HUMAN_AGREE":"人工通过",
  "SYS_APPROVING":"系统审核中",
  "REVIEWING":"人工复核",
  "HUMAN_CANCEL":"人工取消",
  "SYS_AGREE":"系统通过",
  "SYS_CANCEL":"系统取消"})

以上这篇python 对dataframe下面的值进行大规模赋值方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python之reload流程实例代码解析

本文研究的主要是Python之reload流程的相关内容,具体如下。 在Python中,reload() 用于重新载入之前载入的模块。 reload() 函数语法: reload(m...

Python中的引用和拷贝浅析

If an object's value can be modified, the object is said to be mutable. If the value cannot b...

python画一个玫瑰和一个爱心

节日用心准备的礼物,使用python画玫瑰和爱心,供大家参考,具体内容如下 #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 #女生节礼物 import r...

简单的python后台管理程序

简单的python后台管理程序

一、作业需求   二、流程图 三、源码与具体思路 import shutil import os import sys USER_LOGIN = {'is_lo...

python try 异常处理(史上最全)

在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户,而是现实一个提示的页面,通俗来说就是不让用户看见大黄页!!! 有时候我们写程序的时候,会出现一些错误或异常,导致程序终止. 为了处理异常,...