在使用pip安装Tensorflow后，在其目录中没有找到model目录，重复安装了两遍依然没有，原因未知。
于是，使用源码安装的方法：
（1）收下，使用git clone源码工程：
git clone –recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow
注意这里的参数不可省略，用于获取 TesorFlow 依赖的 protobuf 库
经咨询发现上述查看的路径错误，应该查看如下路径：
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/
以上这篇解决Tensorflow使用pip安装后没有model目录的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本节讲解了 flask 的请求，如果想在没有请求的情况下获取上下文，可以使用test_request_context()或者request_context()，从request对象的fo...
为了减少模板加载调用过程及模板本身的冗余代码，Django 提供了一种使用方便且功能强大的 API ，用于从磁盘中加载模板， 要使用此模板加载API，首先你必须将模板的保存位置告诉框架。...
之前，我曾转过一个单元测试框架系列的文章，里面介绍了 unittest、nose/nose2 与 pytest 这三个最受人欢迎的 Python 测试框架。 本文想针对测试中一种很常见的...
责任链模式 责任链模式：将能处理请求的对象连成一条链，并沿着这条链传递该请求，直到有一个对象处理请求为止，避免请求的发送者和接收者之间的耦合关系。 #encoding=utf-8...
现在是好时机来指出Django和URL配置背后的哲学： 松耦合 原则。 简单的说，松耦合是一个 重要的保证互换性的软件开发方法。 Django的URL配置就是一个很好的例子。 在Djan...