在使用pip安装Tensorflow后，在其目录中没有找到model目录，重复安装了两遍依然没有，原因未知。
于是，使用源码安装的方法：
（1）收下，使用git clone源码工程：
git clone –recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow
注意这里的参数不可省略，用于获取 TesorFlow 依赖的 protobuf 库
经咨询发现上述查看的路径错误，应该查看如下路径：
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/
以上这篇解决Tensorflow使用pip安装后没有model目录的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文实例讲述了Flask教程之重定向与错误处理。分享给大家供大家参考，具体如下： Flask类有一个redirect()方法. 当我们调用它时, 它会返回一个响应对象并且按指定的状态码将...
本文实例讲述了Python实现二叉树的常见遍历操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 二叉树的定义： class TreeNode: def __init__(self, x):...
一维数组 1.numpy初始化一维数组 a = np.array([1,2,3]); print a.shape 输出的值应该为（3，） 二维数组 2.numpy初始化二维数组...
由于文件夹可能有多层目录，因此需要对其进行递归遍历。 本文采取了简单的协议定制，定义了五条命令，指令Head如下： Sync：标识开始同步文件夹 End：标识结束同步 File：标识传输...
背景 使用pytorch时，有一个yolov3的bug，我认为涉及到学习率的调整。收集到tencent yolov3和mxnet开源的yolov3，两个优化器中的学习率设置不一样，而且使...