解决Tensorflow使用pip安装后没有model目录的问题

yipeiwu_com6年前Python基础

在使用pip安装Tensorflow后,在其目录中没有找到model目录,重复安装了两遍依然没有,原因未知。

于是,使用源码安装的方法:

(1)收下,使用git clone源码工程:

git clone –recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow

注意这里的参数不可省略,用于获取 TesorFlow 依赖的 protobuf 库

经咨询发现上述查看的路径错误,应该查看如下路径:

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/

以上这篇解决Tensorflow使用pip安装后没有model目录的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python将处理好的图像保存到指定目录下的方法

原始图像绝对路径的图像名存储在一个txt文件中,下面的程序实现的功能是按照txt文件的顺序,依次将图片读取然后进行处理,最后将处理之后的图像保存在指定的路径下: # Read in...

tensorflow实现简单的卷积网络

使用tensorflow实现一个简单的卷积神经,使用的数据集是MNIST,本节将使用两个卷积层加一个全连接层,构建一个简单有代表性的卷积网络。 代码是按照书上的敲的,第一步就是导入数据库...

Python从ZabbixAPI获取信息及实现Zabbix-API 监控的方法

Python从ZabbixAPI获取信息及实现Zabbix-API 监控的方法

Python编写从ZabbixAPI获取信息 此脚本用Python3.6执行是OK的。 # -*- coding: utf-8 -*- import json import urll...

利用Python检测URL状态

需求:Python检测URL状态,并追加保存200的URL 代码一: #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 import sys import...

django解决跨域请求的问题

解决方案 1.安装django-cors-headers pip install django-cors-headers 2.配置settings.py文件 INSTA...