在使用pip安装Tensorflow后，在其目录中没有找到model目录，重复安装了两遍依然没有，原因未知。
于是，使用源码安装的方法：
（1）收下，使用git clone源码工程：
git clone –recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow
注意这里的参数不可省略，用于获取 TesorFlow 依赖的 protobuf 库
经咨询发现上述查看的路径错误，应该查看如下路径：
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/
以上这篇解决Tensorflow使用pip安装后没有model目录的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文实例讲述了Python面向对象编程基础。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、类的定义 Python中类的定义与对象的初始化如下，python中所有类的父类是object，需要继承。...
logging库提供了两个可以用于日志滚动的class（可以参考https://docs.python.org/2/library/logging.handlers.html），一个是R...
对于这个问题，相信很多人都会很困惑，本篇文章将会给大家介绍一种非常简单的方式向DataFrame中任意指定的位置添加一列。 在此之前或许有不少读者已经了解了最普通的添加一列的方式，如下：...
本文实例讲述了Sanic框架配置操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 简介 Sanic是一个类似Flask的Python 3.5+ Web服务器，它的写入速度非常快。除了Flask之外...
前言 优化随机森林算法，正确率提高1%~5%（已经有90%+的正确率，再调高会导致过拟合） 论文当然是参考的，毕竟出现早的算法都被人研究烂了，什么优化基本都做过。而人类最高明之处就是懂...