在使用pip安装Tensorflow后，在其目录中没有找到model目录，重复安装了两遍依然没有，原因未知。
于是，使用源码安装的方法：
（1）收下，使用git clone源码工程：
git clone –recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow
注意这里的参数不可省略，用于获取 TesorFlow 依赖的 protobuf 库
经咨询发现上述查看的路径错误，应该查看如下路径：
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/
以上这篇解决Tensorflow使用pip安装后没有model目录的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
最近在尝试写选课系统的时候遇到一个问题： 1、存在两个类 School、Teacher ； 2、School实例中包含多个Teacher的实例，但又不可重复 本人想到在Sch...
模块级函数 logging.getLogger([name]):返回一个logger对象，如果没有指定名字将返回root loggerlogging.debug()、logging.in...
变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。 基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存，并决定什么数据可以被存储在内存中。 因此，变量可以指定不同的数据类型，这些...
如下所示： >>> for i in range(self.gridLayout.count()): >>> self.gridLayout.i...
python中，list这种数据结构很常用到，如果两个或者多个list结构相同，内容类型相同，我们通常会将两个或者多个list合并成一个，这样我们再循环遍历的时候就可以一次性处理掉了。所...