利用pandas将numpy数组导出生成excel的实例

yipeiwu_com6年前Python基础

上图

代码

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Jun 18 20:57:34 2017

@author: Bruce Lau
"""

import numpy as np
import pandas as pd

# prepare for data
data = np.arange(1,101).reshape((10,10))
data_df = pd.DataFrame(data)

# change the index and column name
data_df.columns = ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J']
data_df.index = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j']

# create and writer pd.DataFrame to excel
writer = pd.ExcelWriter('Save_Excel.xlsx')
data_df.to_excel(writer,'page_1',float_format='%.5f') # float_format 控制精度
writer.save()

How to move one row to the first in pandas?

create a new dataframe object 
use .reindex([...]) attribute/method

以上这篇利用pandas将numpy数组导出生成excel的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

pandas值替换方法

如下所示: import pandas as pd from pandas import * import numpy as np data = Series([1,-999,...

python配置文件写入过程详解

python配置文件有.conf,.ini,.txt等多种 python集成的 标准库的 ConfigParser 模块提供一套 API 来读取和操作配置文件 我的配置文件如下 [M...

Python Paramiko模块的安装与使用详解

一、前言 常见的解决方法都会需要对远程服务器必要的配置,如果远程服务器只有一两台还好说,如果有N台,还需要逐台进行配置,或者需要使用代码进行以上操作时,上面的办法就不太方便了。而使用pa...

使用NumPy和pandas对CSV文件进行写操作的实例

数组存储成CSV之类的区隔型文件: 下面代码给随机数生成器指定种子,并生成一个3*4的NumPy数组 将一个数组元素的值设为NaN: In [26]: import numpy a...

使用python分析git log日志示例

用git来管理工程的开发,git log是非常有用的‘历史'资料,需求就是来自这里,我们希望能对git log有一个定制性强的过滤。此段脚本就是在完成这种类型的任务。对于一个repo所有...