利用pandas将numpy数组导出生成excel的实例

yipeiwu_com6年前Python基础

上图

代码

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Jun 18 20:57:34 2017

@author: Bruce Lau
"""

import numpy as np
import pandas as pd

# prepare for data
data = np.arange(1,101).reshape((10,10))
data_df = pd.DataFrame(data)

# change the index and column name
data_df.columns = ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J']
data_df.index = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j']

# create and writer pd.DataFrame to excel
writer = pd.ExcelWriter('Save_Excel.xlsx')
data_df.to_excel(writer,'page_1',float_format='%.5f') # float_format 控制精度
writer.save()

How to move one row to the first in pandas?

create a new dataframe object 
use .reindex([...]) attribute/method

以上这篇利用pandas将numpy数组导出生成excel的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python顺序执行多个py文件的方法

假如我要执行code目录下的python程序,假设该目录下有1.py,2.py,3.py,4.py四个文件,但是我想执行1.py,2.py,4.py,则可在该目录下创建一个python文...

python中多个装饰器的调用顺序详解

python中多个装饰器的调用顺序详解

前言 一般情况下,在函数中可以使用一个装饰器,但是有时也会有两个或两个以上的装饰器。多个装饰器装饰的顺序是从里到外(就近原则),而调用的顺序是从外到里(就远原则)。 原代码 执行结果...

python 浅谈serial与stm32通信的编码问题

参考链接: decode错误处理方案 可选用的编码 使用环境: ubuntu18.04 python3.65 问题点: 使用pyserial与stm32通信,使用如下形式的编码进行wri...

在Python中COM口的调用方法

如下所示: import serial import time t = serial.Serial('com6', 115200) #USB COM number on your...

Python下使用Psyco模块优化运行速度

今天介绍下Psyco模块,Psyco模块可以使你的Python程序运行的像C语言一样快。 都说Python语言易用易学,但性能上跟一些编译语言(如C语言)比较要差不少,这里可以用C语言和...