利用pandas将numpy数组导出生成excel的实例

yipeiwu_com7年前Python基础

上图

代码

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Jun 18 20:57:34 2017

@author: Bruce Lau
"""

import numpy as np
import pandas as pd

# prepare for data
data = np.arange(1,101).reshape((10,10))
data_df = pd.DataFrame(data)

# change the index and column name
data_df.columns = ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J']
data_df.index = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j']

# create and writer pd.DataFrame to excel
writer = pd.ExcelWriter('Save_Excel.xlsx')
data_df.to_excel(writer,'page_1',float_format='%.5f') # float_format 控制精度
writer.save()

How to move one row to the first in pandas?

create a new dataframe object 
use .reindex([...]) attribute/method

以上这篇利用pandas将numpy数组导出生成excel的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python实现基于SVM的分类器的方法

本文代码来之《数据分析与挖掘实战》,在此基础上补充完善了一下~ 代码是基于SVM的分类器Python实现,原文章节题目和code关系不大,或者说给出已处理好数据的方法缺失、源是图像数据更...

利用Python批量生成任意尺寸的图片

利用Python批量生成任意尺寸的图片

实现效果 通过源图片,在当前工作目录的/img目录下生成1000张,分别从1*1到1000*1000像素的图片。 效果如下: 目录结构 实现示例 # -*- coding: ut...

flask框架中勾子函数的使用详解

在客户端和服务器交互的过程中,有些准备工作或扫尾工作需要处理,比如: 在请求开始时,建立数据库连接; 在请求开始时,根据需求进行权限校验; 在请求结束时,指定数据的交互格式...

深入理解Django自定义信号(signals)

django中自定义了一些singals,用于监听一些操作,并发出通知 官方解释: Django 提供一个“信号分发器”,允许解耦的应用在框架的其它地方发生操作时会被通知到。 简单来说...

python3获取文件中url内容并下载代码实例

这篇文章主要介绍了python3获取文件中url内容并下载代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 #!/usr/b...