利用pandas将numpy数组导出生成excel的实例

yipeiwu_com7年前Python基础

上图

代码

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Jun 18 20:57:34 2017

@author: Bruce Lau
"""

import numpy as np
import pandas as pd

# prepare for data
data = np.arange(1,101).reshape((10,10))
data_df = pd.DataFrame(data)

# change the index and column name
data_df.columns = ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J']
data_df.index = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j']

# create and writer pd.DataFrame to excel
writer = pd.ExcelWriter('Save_Excel.xlsx')
data_df.to_excel(writer,'page_1',float_format='%.5f') # float_format 控制精度
writer.save()

How to move one row to the first in pandas?

create a new dataframe object 
use .reindex([...]) attribute/method

以上这篇利用pandas将numpy数组导出生成excel的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

利用Python实现简单的相似图片搜索的教程

利用Python实现简单的相似图片搜索的教程

大概五年前吧,我那时还在为一家约会网站做开发工作。他们是早期创业公司,但他们也开始拥有了一些稳定用户量。不像其他约会网站,这家公司向来以洁身自好为主要市场形象。它不是一个供你鬼混的网站—...

基于数据归一化以及Python实现方式

数据归一化: 数据的标准化是将数据按比例缩放,使之落入一个小的特定区间,去除数据的单位限制,将其转化为无量纲的纯数值,便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。 为什么要做归一化: 1...

用Python的pandas框架操作Excel文件中的数据教程

用Python的pandas框架操作Excel文件中的数据教程

引言 本文的目的,是向您展示如何使用pandas 来执行一些常见的Excel任务。有些例子比较琐碎,但我觉得展示这些简单的东西与那些你可以在其他地方找到的复杂功能同等重要。作为额外的福利...

python zip()函数使用方法解析

这篇文章主要介绍了python zip()函数使用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 参数iterable为可迭代...

Python pickle模块用法实例分析

本文实例讲述了Python pickle模块用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: pickle提供了一个简单的持久化功能。可以将对象以文件的形式存放在磁盘上。 pickle.dum...