python实现可视化动态CPU性能监控

yipeiwu_com5年前Python基础

本文实例为大家分享了python可视化动态CPU性能监控的具体代码,供大家参考,具体内容如下

打算开发web性能监控,以后会去学js,现在用matp来补救下,在官网有此类模板,花了一点时间修改了下,有兴趣的可以去官网看看。

基于matplotoilb和psutil,matplotoilb是有名的数据数据可视化工具,psutil是性能监控工具,所以你需要这两个环境,本文不多说环境的安装。

以下是代码:

#!/usr/bin/env python 
#-*-coding:utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import psutil
def data_gen(t=0): #设置xy变量
 x = 0  
 y = 1
 while True:
 y = psutil.cpu_percent(interval=1) #获取cpu数值,1s获取一次。
 x += 1 
 yield x,y    
def init():
 ax.set_xlim(0, 10)   #起始x 1-10
 ax.set_ylim(0, 100)   #设置y相当于0%-100%
 del xdata[:]
 del ydata[:]
 line.set_data(xdata, ydata)
 return line,

fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot([], [], lw=2)  #线像素比
ax.grid()
xdata, ydata = [], []


def run(data):
 # update the data
 t, y = data
 xdata.append(t)
 ydata.append(y)
 xmin, xmax = ax.get_xlim()

 if t >= xmax:   #表格随数据移动
 ax.set_xlim(xmin+10, xmax+10)
 ax.figure.canvas.draw()
 line.set_data(xdata, ydata)

 return line,

ani = animation.FuncAnimation(fig, run, data_gen, blit=False, interval=10,
repeat=False, init_func=init)
plt.show()

下面是效果图,还有很多地方不完善,以后会花点时间完成。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python设计模式编程中Adapter适配器模式的使用实例

Python设计模式编程中Adapter适配器模式的使用实例

将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。 应用场景:希望复用一些现存的类,但是接口又与复用环境要求不一致。 模式特点:将一个...

将python2.7添加进64位系统的注册表方式

解决问题:python2.7无法在注册表中被识别,即在安装NumPy和SciPy等出现“python version 2.7 required, which was not found...

Python聊天室程序(基础版)

本文实例为大家分享了Python聊天室程序的具体代码,供大家参考,具体内容如下 客户端代码: # Filename: socketClient.py import socket...

Python计算库numpy进行方差/标准方差/样本标准方差/协方差的计算

使用numpy可以做很多事情,在这篇文章中简单介绍一下如何使用numpy进行方差/标准方差/样本标准方差/协方差的计算。 variance: 方差 方差(Variance)是概率论中最基...

对Python中列表和数组的赋值,浅拷贝和深拷贝的实例讲解

对Python中列表和数组的赋值,浅拷贝和深拷贝的实例讲解 列表赋值: >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>&...