python3爬取数据至mysql的方法

yipeiwu_com7年前Python爬虫

本文实例为大家分享了python3爬取数据至mysql的具体代码,供大家参考,具体内容如下

直接贴代码

#!/usr/local/bin/python3.5 
# -*- coding:UTF-8 -*- 
from urllib.request import urlopen 
from bs4 import BeautifulSoup 
import re 
import datetime 
import random 
import pymysql 
 
connect = pymysql.connect(host='192.168.10.142', unix_socket='/tmp/mysql.sock', user='root', passwd='1234', db='scraping', charset='utf8') 
cursor = connect.cursor() 
cursor.execute('USE scraping') 
 
random.seed(datetime.datetime.now()) 
 
 
def store(title, content): 
 
  execute = cursor.execute("select * from pages WHERE `title` = %s", title) 
  if execute <= 0: 
    cursor.execute("insert into pages(`title`, `content`) VALUES(%s, %s)", (title, content)) 
    cursor.connection.commit() 
  else: 
    print('This content is already exist.') 
 
 
def get_links(acticle_url): 
  html = urlopen('http://en.wikipedia.org' + acticle_url) 
  soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') 
  title = soup.h1.get_text() 
  content = soup.find('div', {'id': 'mw-content-text'}).find('p').get_text() 
  store(title, content) 
  return soup.find('div', {'id': 'bodyContent'}).findAll('a', href=re.compile("^(/wiki/)(.)*$")) 
 
links = get_links('') 
 
try: 
  while len(links) > 0: 
    newActicle = links[random.randint(0, len(links) - 1)].attrs['href'] 
    links = get_links(newActicle) 
    print(links) 
finally: 
  cursor.close() 
  connect.close() 

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python数据抓取爬虫代理防封IP方法

Python数据抓取爬虫代理防封IP方法

爬虫:一段自动抓取互联网信息的程序,从互联网上抓取对于我们有价值的信息,一般来说,Python爬虫程序很多时候都要使用(飞猪IP)代理的IP地址来爬取程序,但是默认的urlopen是无法...

python爬虫实例详解

python爬虫实例详解

本篇博文主要讲解Python爬虫实例,重点包括爬虫技术架构,组成爬虫的关键模块:URL管理器、HTML下载器和HTML解析器。 爬虫简单架构 程序入口函数(爬虫调度段) #codi...

详解Python网络爬虫功能的基本写法

网络爬虫,即Web Spider,是一个很形象的名字。把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。 1. 网络爬虫的定义 网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的...

python实现爬虫统计学校BBS男女比例之多线程爬虫(二)

接着第一篇继续学习。 一、数据分类 正确数据:id、性别、活动时间三者都有 放在这个文件里file1 = 'ruisi\\correct%s-%s.txt' % (startNum, e...

Python3.x爬虫下载网页图片的实例讲解

Python3.x爬虫下载网页图片的实例讲解

一、选取网址进行爬虫 本次我们选取pixabay图片网站 url=https://pixabay.com/ 二、选择图片右键选择查看元素来寻找图片链接的规则 通过查看多个图...