python3爬取数据至mysql的方法

yipeiwu_com7年前Python爬虫

本文实例为大家分享了python3爬取数据至mysql的具体代码,供大家参考,具体内容如下

直接贴代码

#!/usr/local/bin/python3.5 
# -*- coding:UTF-8 -*- 
from urllib.request import urlopen 
from bs4 import BeautifulSoup 
import re 
import datetime 
import random 
import pymysql 
 
connect = pymysql.connect(host='192.168.10.142', unix_socket='/tmp/mysql.sock', user='root', passwd='1234', db='scraping', charset='utf8') 
cursor = connect.cursor() 
cursor.execute('USE scraping') 
 
random.seed(datetime.datetime.now()) 
 
 
def store(title, content): 
 
  execute = cursor.execute("select * from pages WHERE `title` = %s", title) 
  if execute <= 0: 
    cursor.execute("insert into pages(`title`, `content`) VALUES(%s, %s)", (title, content)) 
    cursor.connection.commit() 
  else: 
    print('This content is already exist.') 
 
 
def get_links(acticle_url): 
  html = urlopen('http://en.wikipedia.org' + acticle_url) 
  soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') 
  title = soup.h1.get_text() 
  content = soup.find('div', {'id': 'mw-content-text'}).find('p').get_text() 
  store(title, content) 
  return soup.find('div', {'id': 'bodyContent'}).findAll('a', href=re.compile("^(/wiki/)(.)*$")) 
 
links = get_links('') 
 
try: 
  while len(links) > 0: 
    newActicle = links[random.randint(0, len(links) - 1)].attrs['href'] 
    links = get_links(newActicle) 
    print(links) 
finally: 
  cursor.close() 
  connect.close() 

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python 爬虫模拟登陆知乎

Python 爬虫模拟登陆知乎

在之前写过一篇使用python爬虫爬取电影天堂资源的文章,重点是如何解析页面和提高爬虫的效率。由于电影天堂上的资源获取权限是所有人都一样的,所以不需要进行登录验证操作,写完那篇文章后又花...

python爬虫 模拟登录人人网过程解析

requests 提供了一个叫做session类,来实现客户端和服务端的会话保持 使用方法 1.实例化一个session对象 2.让session发送get或者post请求 sess...

python爬虫添加请求头代码实例

这篇文章主要介绍了python爬虫添加请求头代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 request import...

Python实现抓取页面上链接的简单爬虫分享

Python实现抓取页面上链接的简单爬虫分享

除了C/C++以外,我也接触过不少流行的语言,PHP、java、javascript、python,其中python可以说是操作起来最方便,缺点最少的语言了。 前几天想写爬虫,后来跟朋友...

Python爬虫运用正则表达式的方法和优缺点

Python爬虫运用正则表达式的方法和优缺点

前言 我看到最近几部电影很火,查了一下猫眼电影上的数据,发现还有个榜单,里面有各种经典和热映电影的排行榜,然后我觉得电影封面图还挺好看的,想着一张一张下载真是费时费力,于是突发奇想,好像...