Python读取英文文件并记录每个单词出现次数后降序输出示例

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python读取英文文件并记录每个单词出现次数后降序输出。分享给大家供大家参考,具体如下:

对文中出现的句号,逗号和感叹号做了相应的处理

sorted排序函数用法:

按照value值降序排列:

sorted(dict.items(),key=lambda k:k[1],reverse=True)

按照value值升序排序:

sorted(dict.items(),key=lambda k:k[1],reverse=False)

或者

sorted(dict.items(),key=lambda k:k[1])

按照key值降序排列:

sorted(dict.items(),key=lambda k:k[0],reverse=True)

按照key值升序排列:

sorted(dict.items(),key=lambda k:k[0])

或者

sorted(dict.items(),key=lambda k:k[0],reverse=False)

Python示例:

# -*- coding:utf-8 -*-
#! python2
file_object=open("english.txt")
dict={}
for line in file_object:
  line=line.replace(","," ")
  line=line.replace("."," ")
  line=line.replace("!"," ")
  strs= line.split();
  for str in strs:
    if dict.has_key(str):
      dict[str]+=1
    else:
      dict[str]=1
result=sorted(dict.items(),key=lambda k:k[1],reverse=True)
print result

english.txt文件:

We are busy all day, like swarms of flies without souls, noisy, restless, unable to hear the voices of the soul. As time goes by, childhood away, we grew up, years away a lot of memories, once have also eroded the bottom of the childish innocence, we regardless of the shackles of mind, indulge in the world buckish, focus on the beneficial principle, we have lost themselves.

运行结果:

[('the', 7), ('of', 6), ('we', 3), ('have', 2), ('away', 2), ('flies', 1), ('regardless', 1), ('restless', 1), ('up', 1), ('indulge', 1), ('mind', 1), ('all', 1), ('voices', 1), ('are', 1), ('in', 1), ('We', 1), ('busy', 1), ('shackles', 1), ('also', 1), ('memories', 1), ('by', 1), ('to', 1), ('unable', 1), ('goes', 1), ('themselves', 1), ('lot', 1), ('on', 1), ('buckish', 1), ('focus', 1), ('souls', 1), ('hear', 1), ('innocence', 1), ('world', 1), ('years', 1), ('day', 1), ('noisy', 1), ('a', 1), ('eroded', 1), ('grew', 1), ('like', 1), ('lost', 1), ('swarms', 1), ('bottom', 1), ('soul', 1), ('As', 1), ('without', 1), ('principle', 1), ('beneficial', 1), ('time', 1), ('childish', 1), ('childhood', 1), ('once', 1)]

PS:这里再为大家推荐2款相关统计工具供大家参考:

在线字数统计工具:
http://tools.jb51.net/code/zishutongji

在线字符统计与编辑工具:
http://tools.jb51.net/code/char_tongji

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python文件与目录操作技巧汇总》、《Python文本文件操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python将字符串常量转化为变量方法总结

前几天,我们Python猫交流学习群 里的 M 同学提了个问题。这个问题挺有意思,经初次讨论,我们认为它无解。 然而,我认为它很有价值,应该继续思考怎么解决,所以就在私密的知识星球上记录...

python pandas获取csv指定行 列的操作方法

pandas获取csv指定行,列 house_info = pd.read_csv('house_info.csv') 1:取行的操作: house_info.loc[3:6]类似于py...

解决Django生产环境无法加载静态文件问题的解决

起步 线上部署时因设置了 settings.DEBUG = False 会导致静态文件都是 404 的情况。主要原因是应为关闭DEBUG模式后,Django 便不提供静态文件服务了。...

Python进行数据科学工作的简单入门教程

Python进行数据科学工作的简单入门教程

Python拥有着极其丰富且稳定的数据科学工具环境。遗憾的是,对不了解的人来说这个环境犹如丛林一般(cue snake joke)。在这篇文章中,我会一步一步指导你怎么进入这个PyDat...

使用 Python 合并多个格式一致的 Excel 文件(推荐)

使用 Python 合并多个格式一致的 Excel 文件(推荐)

一 问题描述 最近朋友在工作中遇到这样一个问题,她每天都要处理如下一批 Excel 表格:每个表格的都只有一个 sheet,表格的前两行为表格标题及表头,表格的最后一行是相关人员签字。最...