对Python通过pypyodbc访问Access数据库的方法详解

yipeiwu_com5年前Python基础

看书上通过ODBC访问数据库的案例,想实践一下在Python 3.6.1中实现access2003数据库的链接,但是在导入odbc模块的时候出现了问题,后来查了一些资料就尝试着使用pypyodbc,最后成功了。

操作步骤:

①安装pypyodbc

目前Python安装通常使用steup.py或者pip工具,在python3.4之后的的版本都默认包含了pip,因此,这里推荐使用pip工具。在cmd中执行:pip install pypyodbc,耐心等待执行完成,pypyodbc模块就已经安装成功了。如果提示安装超时或者失败可以重新再执行一次。执行成功后,查看C:\Python36\Lib\site-packages中就会发现多了pypyodbc的目录。这时候就可以使用pypyodbc模块了。

②创建数据源

先利用Access创建一个数据库,我是在D盘中创建了一个名称为addresses.mdb的数据库文件。然后在“控制面板”中找到“管理工具”,打开其中的“数据源(ODBC)”,选择“添加”,并选择“Microsoft Access Driver(*.mdb,*.accdb)”,点击完成。然后输入数据源名“addresses”,并点击“选择”找到在D盘创建的数据库。这样就将数据源创建完成。

Python pypyodbc访问Access

Python pypyodbc访问Access

Python pypyodbc访问Access

Python pypyodbc访问Access

③代码部分

import pypyodbc
str = 'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb,*.accdb)};DBQ=D:\\addresses.mdb'
db=pypyodbc.win_connect_mdb(str)     # 打开数据库连接
curser = db.cursor()         # 产生cursor游标
curser.execute("select * from address order by id desc")
for col in curser.description:       # 显示行描述
 print (col[0], col[1])
result = curser.fetchall()
for row in result:          # 输出各字段的值
 print (row)
 print (row[1], row[2])
 timeTuple = time.localtime(row[3])
 print (time.strftime('%Y/%m/%d', timeTuple))

注意事项:

①如果过程中出现下图的情况,注意检查创建数据源过程中的驱动与代码中的Microsoft Access Driver (*.mdb,*.accdb)是否一致。

Python pypyodbc访问Access

②注意这里使用的是pypyodbc.win_connect_mdb,如果使用pypyodbc.connect同样会出现:

Python pypyodbc访问Access

③如果出现下图的情况,可能是文件已加密,只需要在DBQ前面加上:PWD=YourPWD(文件的密码)

Python pypyodbc访问Access

以上这篇对Python通过pypyodbc访问Access数据库的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python使用cookielib库示例分享

该模块主要功能是提供可存储cookie的对象。使用此模块捕获cookie并在后续连接请求时重新发送,还可以用来处理包含cookie数据的文件。 这个模块主要提供了这几个对象,Cookie...

Python实现读取TXT文件数据并存进内置数据库SQLite3的方法

本文实例讲述了Python实现读取TXT文件数据并存进内置数据库SQLite3的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 当TXT文件太大,计算机内存不够时,我们可以选择按行读取TXT文件...

Python pickle模块用法实例

python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储;通过pickle模块的反序列化操作,...

Python multiprocessing多进程原理与应用示例

本文实例讲述了Python multiprocessing多进程原理与应用。分享给大家供大家参考,具体如下: multiprocessing包是Python中的多进程管理包,可以利用mu...

Windows下anaconda安装第三方包的方法小结(tensorflow、gensim为例)

Windows下anaconda安装第三方包的方法小结(tensorflow、gensim为例)

 anaconda 集成了很多科学计算中所需要的包,如numpy,scipy等等,具体查看anaconda中已经预先安装配置好的包有哪些,可以通过cmd命令,输入conda l...