对Python通过pypyodbc访问Access数据库的方法详解

yipeiwu_com6年前Python基础

看书上通过ODBC访问数据库的案例,想实践一下在Python 3.6.1中实现access2003数据库的链接,但是在导入odbc模块的时候出现了问题,后来查了一些资料就尝试着使用pypyodbc,最后成功了。

操作步骤:

①安装pypyodbc

目前Python安装通常使用steup.py或者pip工具,在python3.4之后的的版本都默认包含了pip,因此,这里推荐使用pip工具。在cmd中执行:pip install pypyodbc,耐心等待执行完成,pypyodbc模块就已经安装成功了。如果提示安装超时或者失败可以重新再执行一次。执行成功后,查看C:\Python36\Lib\site-packages中就会发现多了pypyodbc的目录。这时候就可以使用pypyodbc模块了。

②创建数据源

先利用Access创建一个数据库,我是在D盘中创建了一个名称为addresses.mdb的数据库文件。然后在“控制面板”中找到“管理工具”,打开其中的“数据源(ODBC)”,选择“添加”,并选择“Microsoft Access Driver(*.mdb,*.accdb)”,点击完成。然后输入数据源名“addresses”,并点击“选择”找到在D盘创建的数据库。这样就将数据源创建完成。

Python pypyodbc访问Access

Python pypyodbc访问Access

Python pypyodbc访问Access

Python pypyodbc访问Access

③代码部分

import pypyodbc
str = 'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb,*.accdb)};DBQ=D:\\addresses.mdb'
db=pypyodbc.win_connect_mdb(str)     # 打开数据库连接
curser = db.cursor()         # 产生cursor游标
curser.execute("select * from address order by id desc")
for col in curser.description:       # 显示行描述
 print (col[0], col[1])
result = curser.fetchall()
for row in result:          # 输出各字段的值
 print (row)
 print (row[1], row[2])
 timeTuple = time.localtime(row[3])
 print (time.strftime('%Y/%m/%d', timeTuple))

注意事项:

①如果过程中出现下图的情况,注意检查创建数据源过程中的驱动与代码中的Microsoft Access Driver (*.mdb,*.accdb)是否一致。

Python pypyodbc访问Access

②注意这里使用的是pypyodbc.win_connect_mdb,如果使用pypyodbc.connect同样会出现:

Python pypyodbc访问Access

③如果出现下图的情况,可能是文件已加密,只需要在DBQ前面加上:PWD=YourPWD(文件的密码)

Python pypyodbc访问Access

以上这篇对Python通过pypyodbc访问Access数据库的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python dataframe 输出结果整行显示的方法

在使用dataframe时遇到datafram在列太多的情况下总是自动换行显示的情况,导致数据阅读困难,效果如下: # -*- coding: utf-8 -*- import nu...

详解Python2.x中对Unicode编码的使用

我确定有很多关于Unicode和Python的说明,但为了方便自己的理解使用,我还是打算再写一些关于它们的东西。   字节流 vs Unicode对象 我们先来用Python定...

Python搭建代理IP池实现接口设置与整体调度

Python搭建代理IP池实现接口设置与整体调度

接口模块需要用 API 来提供对外服务的接口,当然也可以直接连数据库来取,但是这样就需要知道数据库的连接信息,不太安全,而且需要配置连接,所以一个比较安全和方便的方式就是提供一个 Web...

Django框架实现分页显示内容的方法详解

本文实例讲述了Django框架实现分页显示内容的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 分页 1、作用 数据加载优化 2、前端引入bootstrap样式: {# 引入bootstra...

Python中判断子串存在的性能比较及分析总结

起步 对于子串搜索,Python提供了多种实现方式:in, find, index, __contains__,对其进行性能比较: import timeit def in_(s...