Python对数据进行插值和下采样的方法

yipeiwu_com5年前Python基础

使用Python进行插值非常方便,可以直接使用scipy中的interpolate

import numpy as np
x1 = np.linspace(1, 4096, 1024)
x_new = np.linspace(1, 4096, 4096)
from scipy import interpolate
tck = interpolate.splrep(x1, data)
y_bspline = interpolate.splev(x_new, tck)

其中y_bspline就是从1024插值得到的4096的数据

但是,scipy中好像并没有进行下采样的函数,嗯..难道是因为太过简单了么,不过好像用一个循环就可以完成,但如果把向量看成一个时间序列,使用pandas中的date_range模块也可以十分方便的以不同频率进行采样,并且,很多对文件的操作都是使用pandas操作的。

import pandas as pd
index = pd.date_range('1/1/2000', periods=4096, freq='T') #这个起始时间任意指定,freq为其频率
data = pd.read_table(filename, names=['feat'])
data.index = index
data_obj = data.resample('4T', label='right') #第一个为抽样频率,label表示左右开闭区间
data_new = data_new.asfreq()[0:]

因为data.resample返回的是一个 pandas.tseries.resample.DatetimeIndexResampler对象

所以想要获取其中的值可以通过 data_new.asfreq()[0:]获取

更多方法详见 pandas.DataFrame.resample

以上这篇Python对数据进行插值和下采样的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python随机数random模块使用指南

random 模块是Python自带的模块,除了生成最简单的随机数以外,还有很多功能。 random.random() 用来生成一个0~1之间的随机浮点数,范围[0,10 >...

python计算无向图节点度的实例代码

python计算无向图节点度的实例代码

废话不多说了,直接上代码吧: #Copyright (c)2017, 东北大学软件学院学生 # All rightsreserved #文件名称:a.py # 作 者:孔云 #问题...

Python学生成绩管理系统简洁版

讲起学生成绩管理系统,从大一C语言的课程设计开始,到大二的C++课程设计都是这个题,最近在学树莓派,好像树莓派常用Python编程,于是学了一波Python,看了一点基本的语法想写点东西...

python paramiko模块学习分享

paramiko是用python语言写的一个模块,遵循SSH2协议,支持以加密和认证的方式,进行远程服务器的连接。paramiko支持Linux, Solaris, BSD, MacOS...

python连接MySQL数据库实例分析

python连接MySQL数据库实例分析

本文实例讲述了python连接MySQL数据库的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: import MySQLdb conn = MySQLdb.connect(host=...