Python 中导入csv数据的三种方法

yipeiwu_com6年前Python基础

Python 中导入csv数据的三种方法,具体内容如下所示:

1、通过标准的Python库导入CSV文件:

Python提供了一个标准的类库CSV文件。这个类库中的reader()函数用来导入CSV文件。当CSV文件被读入后,可以利用这些数据生成一个NumPy数组,用来训练算法模型。:

from csv importreader
import numpy as np
filename=input("请输入文件名: ")
withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data:
  readers=reader(raw_data,delimiter=',')
  x=list(readers)
  data=np.array(x)
  print(data)
  print(data.shape)

2、通过NumPy导入CSV文件

也可以使用NumPy的loadtxt()函数导入数据。使用这个函数处理的数据没有文件头,并且所有的数据结构都是一样的,也就是说,数据类型是一样的。

from numpy importloadtxt
filename=input("文件名:")
withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data:
  data=loadtxt(raw_data,delimiter=',')
  print(data) 

3、通过Pandas导入CSV文件

通过Pandas来导入CSV文件要使用pandas.read_csv()函数。这个函数的返回值是DataFrame,可以很方便的进行下一步的处理,实际操作过程中推荐使用这种方法。

在机器学习的项目中,经常利用Pandas来做数据清洗与数据准备工作。

from pandas importread_csv
filename=input("文件名:")
f=open(filename,encoding='UTF-8')
names=['作业日期','ηCO','ηH2','TF(℃)','TC(℃)','mass','送风流量']
data=read_csv(f,names=names)
print(data)

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python 中导入csv数据的三种方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

相关文章

wxpython中利用线程防止假死的实现方法

wxpython中利用线程防止假死的实现方法

前段时间我编写了一个工业控制的软件,在使用中一直存在一个问题,就是当软件检索设备时,因为这个功能执行的时间比较长,导致GUI界面假死,让用户分辨不清楚软件到底仍在执行,还是真的挂掉了。(...

PyQt5 加载图片和文本文件的实例

PyQt5 加载图片和文本文件的实例

首先我们来看一组效果 选择图片文本设置完以后 选择过程中 核心代码解释 # 这个函数是用来打开电脑的资源管理器选择照片用的 def loadFile(self):...

python 3.6.2 安装配置方法图文教程

python 3.6.2 安装配置方法图文教程

Windows下Python(pip)环境搭建(3.6)图解,供大家参考,具体内容如下 1、下载最新的Python安装:3.6.2 2、安装时不要选择默认,自定义安装(customiz...

详解Python中expandtabs()方法的使用

 expandtabs()方法返回制表符,即该字符串的一个副本。 '\t'已经使用的空间,可选择使用给定的tabsize(默认8)扩展。 语法 以下是expandtabs()方...

详解Python的Django框架中的通用视图

详解Python的Django框架中的通用视图

通用视图 1. 前言 回想一下,在Django中view层起到的作用是相当于controller的角色,在view中实施的 动作,一般是取得请求参数,再从model中得到数据,再通过数据...