直接代码
data_arr = []
data = iter_files(dir,speakers)
for k,v in data.items():
data_arr.append([k,v])
# print(data_arr)
import numpy as np
np_data = np.array(data_arr)
##写入文件
pd_data = pd.DataFrame(np_data,columns=['filename','gender'])
print(pd_data)
pd_data.to_csv('pd_data.csv')
以上这篇pandas将numpy数组写入到csv的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
Python是一门弱类型语言，很多从C/C++转过来的朋友起初不是很适应。比如，在声明一个函数时，不能指定参数的类型。用C做类比，那就是所有参数都是void*类型！void类型强制转换在...
本文实例为大家分享了python计算器小程序的具体代码，供大家参考，具体内容如下 import tkinter import tkinter.messagebox import ma...
本文实例讲述了Python使用cx_Oracle调用Oracle存储过程的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里主要测试在Python中通过cx_Oracle调用PL/SQL。 首...
1 简介 DataFrame是Python中Pandas库中的一种数据结构，它类似excel，是一种二维表。 或许说它可能有点像matlab的矩阵，但是matlab的矩阵只能放数值型值（...
一、描述 在利用django做网络开发的时候我们会遇到一个问题就是，我们建立了多张数据表，但是多张数据表中的内容是不一样的，但是之间有着联系比如： 我有两张表，一张是记录歌曲信息的内容，...