将tensorflow的ckpt模型存储为npy的实例

yipeiwu_com5年前Python基础

实例如下所示:

#coding=gbk
import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow

checkpoint_path='model.ckpt-5000'#your ckpt path
reader=pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(checkpoint_path)
var_to_shape_map=reader.get_variable_to_shape_map()

alexnet={}
alexnet_layer = ['conv1','conv2','conv3','conv4','conv5','fc6','fc7','fc8']
add_info = ['weights','biases']

alexnet={'conv1':[[],[]],'conv2':[[],[]],'conv3':[[],[]],'conv4':[[],[]],'conv5':[[],[]],'fc6':[[],[]],'fc7':[[],[]],'fc8':[[],[]]}


for key in var_to_shape_map:
 #print ("tensor_name",key)

 str_name = key
 # 因为模型使用Adam算法优化的,在生成的ckpt中,有Adam后缀的tensor
 if str_name.find('Adam') > -1:
  continue

 print('tensor_name:' , str_name)

 if str_name.find('/') > -1:
  names = str_name.split('/')
  # first layer name and weight, bias
  layer_name = names[0]
  layer_add_info = names[1]
 else:
  layer_name = str_name
  layer_add_info = None

 if layer_add_info == 'weights':
  alexnet[layer_name][0]=reader.get_tensor(key)
 elif layer_add_info == 'biases':
  alexnet[layer_name][1] = reader.get_tensor(key)
 else:
  alexnet[layer_name] = reader.get_tensor(key)

# save npy
np.save('alexnet_pointing04.npy',alexnet)
print('save npy over...')
#print(alexnet['conv1'][0].shape)
#print(alexnet['conv1'][1].shape)

以上这篇将tensorflow的ckpt模型存储为npy的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python中去空格函数的用法

本文简单介绍了Python中去空格函数的用法,这是一个很实用的函数,希望对大家的Python程序设计有所帮助。具体分析如下: 在Python中字符串处理函数里有三个去空格的函数: str...

python画双y轴图像的示例代码

很多时候可能需要在一个图中画出多条函数图像,但是可能y轴的物理含义不一样,或是数值范围相差较大,此时就需要双y轴。 matplotlib和seaborn都可以画双y轴图像。 一个例子:...

python 连接sqlite及简单操作

废话不多说了,直接给大家贴代码了,具体代码如下所示: import sqlite3 #查询 def load(table): #连接数据库 con = sqlite3.con...

python遍历文件夹,指定遍历深度与忽略目录的方法

背景 需要在文件夹中搜索某一文件,找到后返回此文件所在目录。用最常规的os.listdir()方式实现了一版,但执行时报错:递归超过最大深度。于是自己添加了点功能,之所有写此函数是为了让...

python获取文件后缀名及批量更新目录下文件后缀名的方法

本文实例讲述了python获取文件后缀名及批量更新目录下文件后缀名的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: 1. 获取文件后缀名: 复制代码 代码如下:#!/usr/bin/py...