Python实现对文件进行单词划分并去重排序操作示例

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python实现对文件进行单词划分并去重排序操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

文件名:test1.txt

文件内容:

But soft what light through yonder window breaks
It is the east and Juliet is the sun
Arise fair sun and kill the envious moon
Who is already sick and pale with grief

样例输出:

Enter file name: "test1.txt"
['Arise', 'But', 'It', 'Juliet', 'Who', 'already', 'and', 'breaks', 'east', 'envious', 'fair', 'grief', 'is', 'kill', 'light', 'moon', 'pale', 'sick', 'soft', 'sun', 'the', 'through', 'what', 'window', 'with', 'yonder']

PR4E 用 append的写法:(二重循环)

import sys
fname = input("Enter file name: ")
fh = open(fname)
lst = list()
for line in fh:
  line = line.rstrip()
  words = line.split()
  for word in words:
    if word not in lst:
      lst.append(word)
lst.sort()
print(lst)

自己一重循环写法:

import string
fname = input("Enter file name: ")
fh = open(fname)
l = list()
for line in fh:
  line = line.rstrip()
  l = l + list(line.split())
s = list(set(l))
s.sort()
print(s)

PS:这里再为大家提供几款相关工具供大家参考使用:

在线去除重复项工具:
http://tools.jb51.net/code/quchong

在线文本去重复工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/txt_quchong

在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python文件与目录操作技巧汇总》、《Python文本文件操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

python把数组中的数字每行打印3个并保存在文档中的方法

python把数组中的数字每行打印3个并保存在文档中的方法

如下所示: arrs=[2,15,48,4,5,6,7,6,4,1,2,3,6,6,7,4,6,8] f=open('test.txt','w+') count=0 for temp...

Python搭建代理IP池实现获取IP的方法

Python搭建代理IP池实现获取IP的方法

使用爬虫时,大部分网站都有一定的反爬措施,有些网站会限制每个 IP 的访问速度或访问次数,超出了它的限制你的 IP 就会被封掉。对于访问速度的处理比较简单,只要间隔一段时间爬取一次就行了...

Python实现中一次读取多个值的方法

Python实现中一次读取多个值的方法

Python 2里面读取输入的函数是raw_input(), Python 3的是input(),读入一个值后回车读取输入就退出了,想要一次读取多个输入,可以像下面这样: a, b...

Python help()函数用法详解

help函数是python的一个内置函数(python的内置函数可以直接调用,无需import),它是python自带的函数,任何时候都可以被使用。help函数能作什么、怎么使用help...

Pytorch根据layers的name冻结训练方式

使用model.named_parameters()可以轻松搞定, model.cuda() # ######################################...