Python中的groupby分组功能的实例代码

yipeiwu_com5年前Python基础

pandas中的DataFrame中可以根据某个属性的同一值进行聚合分组,可以选单个属性,也可以选多个属性:

代码示例:

import pandas as pd
A=pd.DataFrame([['Beijing',1.68,2300,'city','Yes'],['Tianjin',1.13,1293,'city','Yes'],['Shaanxi',20.56,3732,'Province','Yes'],['Hebei',18.77,7185,'Province','No'],['Qinghai',72,560,'Province','No']],columns=['Name','Area','Population','Administrative_level','Have 985'])
for name,group in A.groupby('Administrative_level'):
  print(name)
  print(group)
for name,group in A.groupby(['Administrative_level','Have 985']):
  print(name)
  print(group)

先产生一个dataframe,如表所示

Name Area Population Administrative_level Have 985
Beijing 1.68 2300 city Yes
Tianjin 1.13 1293 city Yes
Shaanxi 20.56 3732 Province Yes
Hebei 18.77 7185 Province No
Qinghai 72 560 Province No

先按照行政级别一个属性划分,再按照行政级别和是否有985高校两个属性划分,结果如下:

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python中的groupby分组功能的实例代码,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!

相关文章

python 时间信息“2018-02-04 18:23:35“ 解析成字典形式的结果代码详解

python 时间信息“2018-02-04 18:23:35“ 解析成字典形式的结果代码详解

将时间信息“2018-02-04  18:23:35“ 解析成字典形式的结果 如:{‘year':2018,‘month':2,‘day':4,‘hour':18:‘minut...

详解pandas使用drop_duplicates去除DataFrame重复项参数

Pandas之drop_duplicates:去除重复项 方法 DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inpl...

详解Python中如何写控制台进度条的整理

详解Python中如何写控制台进度条的整理

本文实例讲述了Python显示进度条的方法,是Python程序设计中非常实用的技巧。分享给大家供大家参考。具体方法如下: 首先,进度条和一般的print区别在哪里呢? 答案就是print...

Python3 能振兴 Python的原因分析

我从Stephen A. Goss那读到关于了《Python 3正在毁灭Python》。这篇文章有不少精彩的论点,但我却并不认为Python 3是在毁灭Python,也不认为整个局面对P...

python根据文章标题内容自动生成摘要的实例

python根据文章标题内容自动生成摘要的实例

text.py title = '智能金融起锚:文因、数库、通联瞄准的kensho革命' text = '''2015年9月13日,39岁的鲍捷乘上从硅谷至北京的飞机,开启了他心中的...