Flask框架信号用法实例分析

yipeiwu_com5年前Python基础

本文实例讲述了Flask框架信号用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

项目功能复杂,代码量越大,就越需要做业务解耦。否则在其之上做开发和维护是很痛苦的,尤其是对于团队的新人。Flask从0.6开始,通过Blinker提供了信号支持。信号就是在框架核心功能或者一些Flask扩展发生工作时所发送的通知,用于帮助你解耦应用。

Blinker的使用

安装

pip install blinker

Blinker的信号与接收方式

from blinker import signal
s = signal("test start")
def each(round):
  print("each {}".format(round))
def round_two(round):
  print("round {}".format(round))
s.connect(each)
s.connect(round_two,sender=2)  # 表示值为2的时候才会接收信号
for index in range(1,4):
  s.send(index)

打印结果:

each 1
each 2
round 2
each 3

或者简写成:

from blinker import signal
s = signal("test start")
@s.connect
def each(round)
  print("each {}".format(round))

Flask中内置信号

  • flask.template_rendered:模板渲染成功的时候发送,这个信号与模板实例template上下文的字典一起调用。
  • flask.request_started:建立请求上下文后,在请求处理开始前发送,订阅者可以用request之类的标准代理访问请求。
  • flask.request_finished:在响应发送给客户端之前发送,可以传递reponse
  • flask.got_request_exception:在请求处理中抛出异常时发送,异常本身会通过execption传递到订阅函数。
  • flask.request_tearing_down:在请求销毁时发送,它总是被调用,即使发生异常。
  • flask.appcontext_tearing_down:在应用上下文销毁时发送,它总是被调用,即使发生异常。

希望本文所述对大家基于flask框架的Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python 数据处理库 pandas进阶教程

Python 数据处理库 pandas进阶教程

前言 本文紧接着前一篇的入门教程,会介绍一些关于pandas的进阶知识。建议读者在阅读本文之前先看完pandas入门教程。 同样的,本文的测试数据和源码可以在这里获取: Github:p...

Python嵌套式数据结构实例浅析

本文实例讲述了Python嵌套式数据结构。分享给大家供大家参考,具体如下: 嵌套式数据结构指的是:字典存储在列表中, 或者列表作为值存储在字典中。甚至还可以在字典中嵌套字典。 1 字典列...

Pytorch 实现权重初始化

在TensorFlow中,权重的初始化主要是在声明张量的时候进行的。 而PyTorch则提供了另一种方法:首先应该声明张量,然后修改张量的权重。通过调用torch.nn.init包中的多...

Python 简单计算要求形状面积的实例

Python 简单计算要求形状面积的实例

有个Q友问怎么写个程序能按照要求输入,再输出对应形状的面积? 我大概写了几行,没有考虑输出异常,重点想记录下 int 的接收,如下图 知识点就两个 1, 长方形面积 & 三角形面积,因为...

django框架使用方法详解

django框架使用方法详解

我的文章的意义 服务端开发,python,django这些内容上面的链接中有详细的阐述. 我写的内容肯定没有上面的完备,准确. 我的文章的价值在于从一个iOS程序员的角度来理解服务端开...