Python全排列操作实例分析

yipeiwu_com5年前Python基础

本文实例讲述了Python全排列操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

step 1: 列表的全排列:

这个版本比较low

# -*-coding:utf-8 -*-
#!python3
def permutation(li,index):
  for i in range(index,len(li)):
    if index == len(li)-1:
      print(li)
      return
    tmp = li[index]
    li[index] = li[i]
    li[i] = tmp
    permutation(li,index+1)
    tmp = li[index]
    li[index] = li[i]
    li[i] = tmp

调用:

permutation([1,2,3,4],0)

运行结果:

[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 4, 3]
[1, 3, 2, 4]
[1, 3, 4, 2]
[1, 4, 3, 2]
[1, 4, 2, 3]
[2, 1, 3, 4]
[2, 1, 4, 3]
[2, 3, 1, 4]
[2, 3, 4, 1]
[2, 4, 3, 1]
[2, 4, 1, 3]
[3, 2, 1, 4]
[3, 2, 4, 1]
[3, 1, 2, 4]
[3, 1, 4, 2]
[3, 4, 1, 2]
[3, 4, 2, 1]
[4, 2, 3, 1]
[4, 2, 1, 3]
[4, 3, 2, 1]
[4, 3, 1, 2]
[4, 1, 3, 2]
[4, 1, 2, 3]

step2: 字符串的全排列:

# -*-coding:utf-8 -*-
#!python3
def permutation(str):
  li = list(str)
  cnt = 0 #记录全排列的总数
  def permutation_list(index):
    if index == len(li) -1:
      nonlocal cnt
      cnt += 1
      print(li)
    for i in range(index,len(li)):
      li[index],li[i] = li[i],li[index]
      permutation_list(index+1)
      li[index], li[i] = li[i], li[index]
  ret = permutation_list(0)
  print("共有%d中全排列" % cnt)
  return ret

备注:

在闭包中,内部函数依然维持了外部函数中自由变量的引用—单元。内部函数不能修改单元对象的值(但是可以引用)。若尝试修改,则解释器会认为它是局部变量。这类似于全局变量和局部变量的关系。如果在函数内部修改全局变量,必须加上global声明,但是对于自由变量,尚没有类似的机制。所以,只能使用列表。(python3中引入了关键字:nonlocal)

测试:

permutation('abcd')

运行结果:

['a', 'b', 'c', 'd']
['a', 'b', 'd', 'c']
['a', 'c', 'b', 'd']
['a', 'c', 'd', 'b']
['a', 'd', 'c', 'b']
['a', 'd', 'b', 'c']
['b', 'a', 'c', 'd']
['b', 'a', 'd', 'c']
['b', 'c', 'a', 'd']
['b', 'c', 'd', 'a']
['b', 'd', 'c', 'a']
['b', 'd', 'a', 'c']
['c', 'b', 'a', 'd']
['c', 'b', 'd', 'a']
['c', 'a', 'b', 'd']
['c', 'a', 'd', 'b']
['c', 'd', 'a', 'b']
['c', 'd', 'b', 'a']
['d', 'b', 'c', 'a']
['d', 'b', 'a', 'c']
['d', 'c', 'b', 'a']
['d', 'c', 'a', 'b']
['d', 'a', 'c', 'b']
['d', 'a', 'b', 'c']
共有24中全排列

step3 : 使用python标准库

import itertools
t = list(itertools.permutations([1,2,3,4]))
print(t)

运行结果:

[(1, 2, 3, 4), (1, 2, 4, 3), (1, 3, 2, 4), (1, 3, 4, 2), (1, 4, 2, 3), (1, 4, 3, 2), (2, 1, 3, 4), (2, 1, 4, 3), (2, 3, 1, 4), (2, 3, 4, 1), (2, 4, 1, 3), (2, 4, 3, 1), (3, 1, 2, 4), (3, 1, 4, 2), (3, 2, 1, 4), (3, 2, 4, 1), (3, 4, 1, 2), (3, 4, 2, 1), (4, 1, 2, 3), (4, 1, 3, 2), (4, 2, 1, 3), (4, 2, 3, 1), (4, 3, 1, 2), (4, 3, 2, 1)]

可以指定排列的位数:

import itertools
t = itertools.permutations([1,2,3,4],3) #只排列3位
print(list(t))

运行结果:

[(1, 2, 3), (1, 2, 4), (1, 3, 2), (1, 3, 4), (1, 4, 2), (1, 4, 3), (2, 1, 3), (2, 1, 4), (2, 3, 1), (2, 3, 4), (2, 4, 1), (2, 4, 3), (3, 1, 2), (3, 1, 4), (3, 2, 1), (3, 2, 4), (3, 4, 1), (3, 4, 2), (4, 1, 2), (4, 1, 3), (4, 2, 1), (4, 2, 3), (4, 3, 1), (4, 3, 2)]

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

分享Python字符串关键点

字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号来创建字符串。python字符串关键点有下面几点: 1.一些引号分隔的字符 你可以把字符串看出是Python的一种数据类型...

python3使用flask编写注册post接口的方法

使用python3的Flask库写了一个接口,封装了很多东西,仅供参考即可! 代码如下: #!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- im...

Pycharm远程调试原理及具体配置详解

Pycharm远程调试原理及具体配置详解

前言 工作中使用Pycharm作为python开发的IDE,作为专业的python集成开发环境,其功能之强大令人折服。开发过程中Debug是必不可少的。平时经常使用Pycharm的rem...

python numpy 按行归一化的实例

如下所示: import numpy as np Z=np.random.random((5,5)) Zmax,Zmin=Z.max(axis=0),Z.min(axis=0) Z...

用pycharm开发django项目示例代码

用pycharm开发django项目示例代码

在pycharm(企业版)中新建Django工程,注意使用虚拟环境 创建成功后,在pycharm显示的工程目录结构如下: 打开pycharm的Terminal,进入该工程的目录新建...