Python中 传递值 和 传递引用 的区别解析

yipeiwu_com6年前Python基础

对于不可变类型传递值(不会影响原数据)

 

不可变类型

对于可变类型传递引用(会影响原数据)

 

不可变类型传递引用

python3不可变类型

  • Number(数字)
  • String(字符串)
  • Tuple (元组)

python3可变类型

  • List(列表)
  • Dictionary (字典)
  • Sets(集合)

参数传递的思考

  • 我们声明的变量名可以看做便签
  • 为变量名赋值的操作可以看做将标签贴到"值"的表面(值可以是可变类型,和不可变类型)

以链表中的节点对象为例(实例化的节点对象为不可变类型, 但对象中的属性是可变的)

 

链表对象

class NodeList(object):
  def __init__(self, val):
    self.val = val
    self.next = None
# 遍历链表
def traverse_nodes(head):
  tmp = head
  while tmp:
    print("节点id为:", id(tmp), "节点的值为:", tmp.val, )
    tmp = tmp.next
# 创建链表
def create_node_list():
  head = NodeList(0);
  left_p = head
  print("头节点id:",id(head), "当前节点id:",id(left_p), "当前节点值:", left_p.val)
  left_p.next = NodeList(1);
  left_p = left_p.next
  print("头节点id:",id(head), "当前节点id:",id(left_p), "当前节点值:", left_p.val)  
  left_p.next = NodeList(2);
  left_p = left_p.next
  print("头节点id:",id(head), "当前节点id:",id(left_p), "当前节点值:", left_p.val)
  left_p.next = NodeList(3);
  left_p = left_p.next
  print("头节点id:",id(head), "当前节点id:",id(left_p), "当前节点值:", left_p.val)
  return head
def main():
  # 创建链表
  print("==>创建链表函数中:")
  head = create_node_list()
  print("==>在遍历函数中:")
  traverse_nodes(head)
if __name__ == '__main__':
  main()

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python中 传递值 与 传递引用 的区别解析,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!

相关文章

解决pycharm运行出错,代码正确结果不显示的问题

解决pycharm运行出错,代码正确结果不显示的问题

昨天手贱,觉得自己装的Python版本太低,重新安装了一个,安装完成后运行出现错误: Fatal Python error: initfsencoding: unable to load...

Python根据服务获取端口号的方法

根据服务获取端口号 首先需要下载一个psutil库 然后根据服务名找到PID 找到PID之后,通过pid获取端口号 # -*- encoding=utf8 -*- import ps...

Python实现密码薄文件读写操作

制作一个"密码薄",其可以存储一个网址,和一个密码(如 123456),请编写程序完成这个“密码薄”的增删改查功能,并且实现文件存储功能 D:\pytest_day\mimab...

Python标准库之多进程(multiprocessing包)介绍

Python标准库之多进程(multiprocessing包)介绍

在初步了解Python多进程之后,我们可以继续探索multiprocessing包中更加高级的工具。这些工具可以让我们更加便利地实现多进程。 进程池 进程池 (Process Pool)...

python中将两组数据放在一起按照某一固定顺序shuffle的实例

有的时候需要将两组数据,比如特征和标签放在一起随机打乱, 但是又想记录这种打乱的顺序,那么该怎么做呢?下面是一个很好的方法: b = [1, 2,3, 4, 5,6 , 7,8 ,9...