Python中 传递值 和 传递引用 的区别解析

yipeiwu_com6年前Python基础

对于不可变类型传递值(不会影响原数据)

 

不可变类型

对于可变类型传递引用(会影响原数据)

 

不可变类型传递引用

python3不可变类型

  • Number(数字)
  • String(字符串)
  • Tuple (元组)

python3可变类型

  • List(列表)
  • Dictionary (字典)
  • Sets(集合)

参数传递的思考

  • 我们声明的变量名可以看做便签
  • 为变量名赋值的操作可以看做将标签贴到"值"的表面(值可以是可变类型,和不可变类型)

以链表中的节点对象为例(实例化的节点对象为不可变类型, 但对象中的属性是可变的)

 

链表对象

class NodeList(object):
  def __init__(self, val):
    self.val = val
    self.next = None
# 遍历链表
def traverse_nodes(head):
  tmp = head
  while tmp:
    print("节点id为:", id(tmp), "节点的值为:", tmp.val, )
    tmp = tmp.next
# 创建链表
def create_node_list():
  head = NodeList(0);
  left_p = head
  print("头节点id:",id(head), "当前节点id:",id(left_p), "当前节点值:", left_p.val)
  left_p.next = NodeList(1);
  left_p = left_p.next
  print("头节点id:",id(head), "当前节点id:",id(left_p), "当前节点值:", left_p.val)  
  left_p.next = NodeList(2);
  left_p = left_p.next
  print("头节点id:",id(head), "当前节点id:",id(left_p), "当前节点值:", left_p.val)
  left_p.next = NodeList(3);
  left_p = left_p.next
  print("头节点id:",id(head), "当前节点id:",id(left_p), "当前节点值:", left_p.val)
  return head
def main():
  # 创建链表
  print("==>创建链表函数中:")
  head = create_node_list()
  print("==>在遍历函数中:")
  traverse_nodes(head)
if __name__ == '__main__':
  main()

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python中 传递值 与 传递引用 的区别解析,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!

相关文章

Python while 循环使用的简单实例

while循环是在Python中的循环结构之一。 while循环继续,直到表达式变为假。表达的是一个逻辑表达式,必须返回一个true或false值,本文章向码农介绍Python whil...

Python Numpy 实现交换两行和两列的方法

numpy应该是一个和常用的包了,但是在百度查了很久,也没有查到如何交换两列(交换两行的有),所以查看了其他的文档,找到了方法。 交换两行 比如a = np.array([[1,2,3]...

基于Linux系统中python matplotlib画图的中文显示问题的解决方法

最近想学习一些python数据分析的内容,就弄了个爬虫爬取了一些数据,并打算用Anaconda一套的工具(pandas, numpy, scipy, matplotlib, jupyte...

查看django执行的sql语句及消耗时间的两种方法

下面介绍两种查看django 执行的sql语句的方法。 方法一: queryset = Apple.objects.all() print queryset.query SELEC...

Python实现计算最小编辑距离

Python实现计算最小编辑距离

最小编辑距离或莱文斯坦距离(Levenshtein),指由字符串A转化为字符串B的最小编辑次数。允许的编辑操作有:删除,插入,替换。具体内容可参见:维基百科—莱文斯坦距离。一般代码实现的...